Totoo namang may malalim na kakayahan!
Sa pagkakataong ito, ipinakita na ng Google ang kanyang huling card.
Sa loob ng dalawang araw na ito, isang bagong modelo ang pumasok sa Arena ng malalaking modelo, at ang pangalan nito ay 「gemini-3.8-flash」.
Pagkatapos makipag-ikot ilang round sa mga AI expert at developer, halos huminga nang malalim—
Ito ay malamang ang Google DeepMind, na naintindihan nang buong anim na buwan ang susunod na flagship na Gemini 4 Pro!
Isang base diagram na nag-viral sa buong internet, talagang 'nakakatakot'.
Ang Gemini 4 Pro ay lubos na nangunguna, lalo na sa mga larangan ng coding, agents, at reasoning, at lubos na lalong lumampas sa GPT-6 Astra at Claude Fable 5.1.
Pagkatapos subukan ni Developer Vidhi, napalulugod siya ng Gemini 4 Pro.
Isang SVG ng isang pusa ang nagpatotoo lahat. Direktang isinagawa ng GPT-6 Astra ang isang “malaking pusa” (kakaibang pusa, mas parang laofu).
Tulad ng mga alamat, ginawa ng Google ang RSI sa loob upang makapaglaban nang direkta ang Gemini 4 Pro sa Astra/Fable.
Ang matagal nang nakatigil na malaking hayop, talagang bumalik nang malakas!
Ang Gemini 4 Pro ay nag-ano nang anonymous at nanalo sa Astra at Fable
Hindi na nakakaranas ng ganitong pagkakataon ang AI community sa matagal nang panahon.
Alam ninyo, ang malaking pag-update ng Google sa Gemini 3.1 Pro ay nangyari na noong 7 buwan na ang nakalipas (Pebrero 19).
Sa Google I/O conference, binigkas ni劈柴 na mabubukas ang Gemini 3.5 Pro noong Hunyo.
Hindi inaasahan na ang malaking pagpapahayag na ito ay paulit-ulit na inilatag, at sa huli ay 'nawalan ng buhay'!
Sa simula ng buwang ito, eksklusibong inihayag ng WSJ na tinanggal ang Gemini 3.5 Pro, at ang dahilan ay simpleng:
Hindi kayang maabot ng 3.5 Pro ang antas ng pag-unlad ng Flash.
Mas mainam, ang Gemini 4 ay nag-apply ng mahusay sa pre-training, at ang post-training ay patuloy na nagsisiguro.
Ngayon, ang Gemini 4 Pro ay sumuot ng «kasuotan» ng gemini-3.8-flash at lumabas sa unang checkpoint sa Arena.
Sa katotohanan, ang modelong Gemini 3.8 Flash ay ipinakilala na noong unang bahagi ng Setyembre, at ang pagkakaroon muli ng parehong pangalan ay napakakakaibigan.
Maraming developer na sumubok ang 4 Pro at napagtanto ang malaking impluwensya nito, kahit na mas malakas ang pakiramdam kaysa sa Astra at Fable.
Mula sa lekak na benchmark graph, makikita na ang 4 Pro ay nagtagumpay na pinasupil, at ang kanyang resulta ay napakaganda—
DeepSWE v1.1: Sa mga gawain sa pag-code ng AI agent, nakakuha ang 4 Pro ng pinakamataas na 88.8% na marka, na mas mataas ng halos 2% kaysa sa Astra;
GDPval-AA v2: Sa tunay na gawain sa kaalaman, ang 4 Pro ang tanging nakakuha ng 2064 Elo;
Terminal-bench 2.1: 4 Pro ay may pinakamalakas na kakayahan sa pag-code na 95.3%;
OSWorld-2.0: Sa aspeto ng kakayahan sa paggamit ng computer, nagkamit ang 4 Pro ng 86.8%, na nagwagi laban sa Astra at Fable.
Kung totoo ang puntos sa tabla na ito, ang Gemini 4 Pro ay talagang 'pinakamalakas na AI sa mundo'.
Sa pananaw ng presyo, ito ay ang pinakamahusay na halaga sa gitna ng "Big Three", kumpara sa Astra at Fable. Ang presyo ay $2.25 bawat milyong Token na input at $11.25 bawat milyong Token na output.
Nakita ng AI researcher na si Qwinah pagkatapos makapasok sa back-end ng Gemini 4 Pro na mayroon itong 10 milyong limitasyon sa input, 256,000 na limitasyon sa output, permanenteng memorya sa pagitan ng sesyon, at kakayahang makakonekta sa internet nang walang API.
Unang pagsubok sa buong network ng Pro, nasa tuktok ng trending
Ang mas nakakatutok kaysa sa pagpapatakbo ng score ay ang malaking pagsubok na nagdulot ng pagkagulat sa buong network.
UI web design, mas mataas ang antas ng lasa
Hindi pa nga, pagkatapos ng pagsubok ni Developer Bee, agad niyang sinabi, "Ang Gemini 4 Pro ay sobrang hindi totoo..."
Sa loob ng mahigit 14 minuto, nilikha ng 4 Pro ang isang “creative showcase webpage” na may temang sketch, pencil, at graphite texture.
Nakakapag-convert ito sa konsepto ng “scroll-to-stroke” ng webpage, kung saan tumitindi ang linya habang nag-uusad ka pababa, at sobrang smooth ang interaksyon.
Ito ay isang website ng trabaho na may kombinasyon ng cyberpunk at retro-futurism.
Ang 4 Pro ay naglalaman ng 3D grid, data dashboard, at interactive 3D model sa unang screen sa proseso ng disenyo.
3D+SVG, napakalakas
Isang klasikong pagsubok na “Pelican Riding a Bicycle” na viral sa buong internet, at ang output ng Gemini 4 Pro ay sobrang nakakapanatili.
Kulay, paglipat ng araw at gabi, mga ilaw ng kotse, mga label sa pag-aaral, kontrol sa cadence—ang buong kalidad ay hindi nababawasan kumpara sa mga pinakamahusay na malalaking modelo.
Pagkatapos ng pagsubok, direkta ni Pankaj Kumar ang sinummary ang ilang pagbabago:
Mabilis ang bilis, malinaw ang pag-unlad sa SVG at 3D generation; kumukuha nang maayos ang kompleks na hiling sa isang prompt lamang.
Kahit na ito ay nakakagawa na ng mga maliit na laro na may buong logika ng interaksyon at magandang visual effects.
Tignan natin ang isang pagsubok ng 3D pagoda na may pixel art—may pakiramdam na nandito ka talaga.
Ito ay ang 3D model ng helicopter na Airbus H145 na ginawa ng 4 Pro sa loob ng 10 minuto.
Sa isang pagsubok ng 3D flight simulation, ang visual performance ng 4 Pro ay lubos na lumampas sa Gemini 3.8 Flash.
Mula dito, maaaring patunayan na ang Gemini 3.8 Flash at ang gemini-3.8-flash sa arena ay hindi parehong produkto.
Isang-click na mga laro na agad na maaaring laruin
Sa paggawa ng laro, hindi pinabayaan ni Gemini 4 Pro.
Ang "Minecraft" mula sa pagbuo ng pahina, hanggang sa disenyo ng bawat module sa malaking laro, hindi nababawasan sa test ng Astra na na-publish na dati.
At ang sumusunod na 3D kart racing game, mas moderno kaysa sa mga racing game na dati ay naging popularyo tulad ng KartRider; at ito ay ginawa ng Gemini 4 Pro sa sobrang maikling panahon.
Ang totoong binigyan ng suporta ng Google ay ang RSI
Kapag talagang makakapagpatuloy ang siklo ng RSI, maaaring magbago nang lubos ang ritmo ng pag-upgrade ng modelo.
Noong nakaraang buwan, direktang sinabi ng pangunahing tagapagsulong ng Google DeepMind, si Jasjeet Sekhon, sa isang pangyayari sa Berkeley—
RSI (Recursive Self-Improvement) ay naging mahalagang bahagi ng lohika ng malalaking investmiento sa AI.
Ang buong industriya ay nagtataya na ang kurba ng kakayahan ay magpapatuloy na umuunlad.
At kung talagang makakatagpo sa recursive self-improvement, maaaring mas mabilis pa ang kurba mula sa «exponential growth».
Sa pinakabago, umiikot ang mas matinding mga pahayag sa buong network:
Ang Gemini 4 ay na-complete nang maaga ang pre-training dahil sa pagkamit ng Google DeepMind ng "RSI closed loop" sa pagtuturo.
Kakaibang bagay, sa parehong araw na iyon, ipinakilala rin ng Google ang isang pag-aaral na tinatawag na Dream-RSI.
Ito ay tinutukoy kung paano mapapabuti ng Agent ang kanyang estratehiya sa pagpapalawak habang nagpapalawak, upang patuloy na i-upgrade ang susunod na pagpapalawak batay sa karanasan.
Napatotohanan na ang Google DeepMind ay ipinakita ang RSI sa isang napakahalagang posisyon.
At patuloy na lumalala ang mga tanda na ang AI ay nakikilahok sa pagpapabuti ng AI.
Babalik ba ang “Big Three”?
Kaya ang Gemini 4 Pro ay nakaharap sa isang mesa na lubos na nagbago.
Mayroon ang OpenAI ng Astra; mayroon ang Anthropic ng Fable 5.1.
Ang dalawang malalaking player ay nagsalita na mula sa simpleng pag-uusap patungo sa mga mahabang gawain, Agent, code, pag-iisip, at kahit sa sariling siyentipikong pananaliksik.
Kung ang Google ay naglalabas lamang ng isang modelo na “mas malakas kaysa sa Gemini 3.8,” hindi na sapat.
Kailangan ng Gemini 4 Pro na patunayan muli ang isang bagay:仍在最前沿！
Mahalaga para sa Google na panatilihin ang kanyang kakayahan sa AI sa unang grupo upang matiyak ang kasalukuyang halaga ng $4.23 trilyon.
Mga sanggunian:
https://x.com/HarshithLucky3/status/2100524699780600136
Nakuha mula sa WeChat public account na “Xinzhiyuan” (ID: AI_era), may-akda: Peach Marco