Sa pagtatagpo para dominahan ang AI, ang pinakamahalagang tukoy ay maaaring hindi ang sino ang nagbuo ng pinakamatalinong modelo. Maaaring sino ang nagbuo ng pinakamura.
Si Gavin Baker, managing partner at CIO ng Atreides Management, ay nagtataglay ng malinaw na argumento na mayroon ang Anthropic sa mas malaking kahusayan kaysa sa OpenAI sa isa sa pinakamahalagang aspeto ng kompetisyon sa AI: gastos bawat token. Sa pag-uusap sa Invest Like the Best podcast, ipinakilala ni Baker ang isang teorya na bumabago kung paano dapat suriin ng mga investor ang mga AI lab, at ang mga numero ay nakakatutok.
Ang pagkakaiba sa efisiyensiya
Ang pangunahang pag-claim ni Baker ay na bumurno ng halos 80% mas kaunting kapital ang Anthropic kaysa sa OpenAI upang makamit ang parehong antas ng kita.
Ayon kay Baker, dalawang-ugat ang pinagmulan ng this efficiency advantage. Ang mga modelo ni Anthropic ay nakakamit ng mas mataas na “intelligence density per token,” na nangangahulugan na sila ay nakakakuha ng mas maraming kapaki-pakinabang na output mula sa bawat yunit ng komputasyon. At sila ay simple lang ay gumagamit ng mas kaunting mga token upang matapos ang gawain.
Ang Claude Opus, ang pangunahing modelo ng Anthropic, ay sinasabing nagpapagawa ng halos 70% mas kaunting mga token bawat query kumpara sa mga nakaraang bersyon. Sa praktikal na mga termino, maaaring magbigay ang Anthropic ng katumbas na mga sagot sa mga kalaban habang ginagamit ang halos kalahati ng bilang ng mga token.
Ibinubuo ni Baker ang konseptong ito sa pamamagitan ng “paro frontier,” isang konsepto na naglalarawan sa optimal na balanse sa pagitan ng inteligensya at gastos sa pagitan ng mga pangunahing developer ng AI. Ang mga kumpanya na kasalukuyang nasa frontier na ito, ayon sa pagsusuri ni Baker: Anthropic, OpenAI, at Grok 4.3.
Ang revenue velocity ang nagkukuwento
Tinandaan ni Baker na idinagdag ng Anthropic ang $11B sa taunang paulit-ulit na kita sa loob ng isang buwan.
Ipinapaliwanag ni Baker ang Anthropic bilang apat na beses na mas kapital-efisyente kaysa sa OpenAI. Sa isang industriya kung saan karaniwang nagpapalala ng milyon-milyon dolyar sa mga pagpupulong ng pondo, ang kakayahang i-convert ang mas kaunting kapital sa katumbas o mas mahusay na komersyal na resulta ay isang potensyal na hindi matatalos na estruktural na kahusayan.
Ang komentaryo sa LinkedIn noong huling bahagi ng Hulyo 2026 ay nagpapatibay sa mga obserbasyon ni Baker, na may maraming boses sa komunidad ng pag-invest na nagpapakita ng teorya na ang mga pagsukat ng kahusayan ni Anthropic ay lumalawak sa pagkakaiba.
Ano ang ibig sabihin nito sa digmaan ng presyo ng AI
Ayon sa mga ulat, hinaharap ng OpenAI ang malalaking pagbaba ng presyo upang manatiling kompetitibo laban sa Anthropic.
Ang mas malawak na teorya ni Baker ay nagpapahalaga sa efisiyensiya ng paggawa ng token bilang ang pinakamahalagang baryable sa pagtukoy sa mga panalong AI sa mahabang panahon. Ang lab na makakapagbigay ng pinakamaraming intelehensya bawat dolyar na ginastos ay magkakaroon ng patuloy na kalamangan sa panahon, at magre-reinvest ng mga savings sa karagdagang pagpapabuti ng modelo habang ang mga kalaban ay naghihikahos na makasunod.