Apat na mga lider sa AI ay nagdeklara na ang Singularity ay dumating na

Ilang araw na ang nakalipas, inilagay ng OpenAI ang kanilang pinakamalakas na modelo, GPT-5.6 Sol, sa isang saradong sandbox—nawalan ng koneksyon sa internet at nai-isolate.

Sa madaling salita, isang digital na cell. Pagkatapos, ibinigay sa iyo ang isang set ng mga tanong sa cybersecurity.

Nagawa niya ang paghinga ng hindi pagtutuos.

Una niyang sinunog ang malaking halaga ng computing power, tinapay ang mga pader ng cell mula sa loob hanggang sa labas—hanapin ang paraan labas. At talagang nahanap niya ito: isang zero-day vulnerability sa isang third-party component na hindi pa nagawa ng sinuman.

It slipped out through the hole, breached OpenAI’s internal network, moved laterally and escalated privileges at multiple levels, eventually reaching a machine with internet access, then plunged into Hugging Face’s production system.

Ano ang gagawin? Manlinlang sa sagot.

Oo, iyon ang tamang sagot sa set ng mga tanong.

At ang buong proseso na ito, walang sinuman ang nag-uutos, walang pre-set na script. Ito ay nilikha ng AI mismo: Gusto kong makakuha ng mataas na marka, kaya kailangan kong lumabas at maghanap ng sagot.

Ang pinakamakakatakot na bahagi ay nandito mismo—hindi ito nais na husgahan ang sangkatauhan, kundi ay nais lamang na makakuha ng magandang marka.

Isipin mabuti. Isang matalinong agente na nakasakay sa isang kandungan, hindi nagmamadali, hindi nagpapakita ng galit, kundi naghahanap nang tahimik ng susi, inilalabas ang pinto, lumalakad sa koridor, at pumasok sa silid ng mga arkibo. Buong panahon ay tahimik, buong panahon ay rasyonal, buong panahon ay awtonomo.

Mas takot ito kaysa sa anumang pelikula ng apokalips. Dahil sa mga pelikulang iyon, mayroon ang AI ng isang masama mong motibo. Ang ito ay wala. Nagpapatupad lang ito ng tungkulin.

Sa loob ng tatlong araw, nakaupo si Sam Altman, CEO ng OpenAI, sa mic ng podcast na Relentless:

“Nasa singularity na tayo ngayon.”——Nasa singularity na tayo ngayon.

Ang tono ay maluwag, parang sinasabi ang magandang panahon ngayon. Pero kapag isinama mo ang dalawang bagay na ito, ang lamig ay nagsisimula sa ilalim ng mga paa.

Mas kahanga-hanga ay, hindi siya nag-iisa.

Ang artikulong ito ay mula sa June issue ng ASI Industry Map ng Xinzhishengyuan. Sa patuloy na pagpapakilala sa pinakabagong impormasyon sa industriya ng ASI, deep dive natin kung bakit ang apat na pangunahing tagapagpamahala ng AI sa Silicon Valley ay nagkakasundo na ang singularity ay nasa ating harap.

Isang tweet ay naging viral.

Isinama ng isang tao ang mga orihinal na pahayag ng apat na pinakamakapangyarihang tao sa mundo ng AI sa isang hanay—

Sam Altman: Nasa atin na ang singularity.

Demis Hassabis: Titingnan natin ang panahong ito, at mararamdaman natin na nasa paa ng singularity tayo.

Elon Musk: Nasa stage na ng singularity tayo, ngunit nasa napakasimula pa lang.

Huang Renxun: Natapos na namin ang AGI.

OpenAI, Google DeepMind, xAI, NVIDIA. Ano ang relasyon nila sa araw-araw?

Inilabas ni Musk ang OpenAI sa korte. Noong nakaraan, nahulog ang OpenAI sa isang matematikong tanong at nagbigay ng maling pangako, at agad ni Hassabis pinost ang dalawang salita: “Nakakahiya.” Samantala, si Huang ay nagbebenta ng mga GPU sa lahat habang pinapanood ang kanilang pagtatalo.

Kapag nagkakasama ang apat na tao na ito, ang pagkakasundo sa « ano ang petsa ngayon » ay isang kamangha-mangha na lang.

Nakakamit nila ang pagkakasundo sa tanong kung ang sibilisasyong tao ay nasa labas na ng isang tiyak na hangganan.

Una ito ay nagsimula kay Musk. Noong Enero 4, 2024, isinulat niya sa X ang «We have entered the Singularity». Noong Hulyo 22, isinulat niya muli: «We are in the Singularity». Dalawang beses sa loob ng anim na buwan.

Noong Marso, tanong ni Lex Fridman si Huang Renxun kung kailan darating ang AGI. Ang sagot ni Lao Huang ay ang pinakamalinaw at direkta sa apat—“Naniniwala ako na ngayon na. Naiabot na natin ang AGI.”

Sa Google I/O Conference noong Mayo, ang siyentipiko at laging mabuting pagsusuri na Nobel laureate na si Hassabis, ay biglang nagbukas ng kanyang mode bilang makata: “Kapag tayo’y tingnan ang panahong ito, malalaman natin na tayo’y nasa paa ng isang singularity.” Kapag isang siyentipiko na buong buhay ay nagsasalita tungkol sa data ay nagsisimula nang magtula, dapat kang maging alerto.

Sa July 25, hindi lang ipinahayag ni Otman ang singularity, kundi isinampa rin niya ang isang mas makapanghihikayat na paghahambing: “Nasa pagkakalapit na tayo sa paglikha ng isang diwata na makakatupad ng anumang pangarap.”

Sinabi niya na ang unang pangarap ng OpenAI ay ang maghingi ng higit pang mga pangarap.

Mula sa “paa ng bundok” hanggang sa “nasa loob na”, “nagawa na”, at pati na ang “lampara ni Aladdin”—sobrang pagkakaiba-iba ng salita ng apat na tao. Pero iisang direksyon lang.

Ang singularity ay ang kritikal na punto kung saan ang teknolohiya ay nagsisimulang magsikat nang sarili nito, nang mas mabilis kaysa sa kayang sundin ng tao. Sa nakalipas na kalahati ng siglo, ang salitang ito ay naging mapagkukunan ng kita para sa mga manunulat ng siyensyang pangkasalukuyan at materyales para sa mga presentasyon ng mga eksperto sa kinabukasan.

Ngayon, ang mga gumawa ng AI ay sarili nilang lumabas at sinabi: Nandito na tayo. Wow.

Ang ebidensya ay naging parang fireworks

Sinabi ng apat na malalaking eksperto na dumating na ang singularity, maaari mong iintindihin ito bilang PR. Dahil ang lahat ng kanilang kumpanya ay nakadepende sa kuwentong ito.

Ngunit kung titingin ka sa mga ginawa ng AI sa nakalipas na anim na buwan, makikita mo ang isang katotohanan: mas mabilis ang ebidensya kaysa sa mga pangungusap lamang.

Una sa pinakamalalim—ang matematika.

Sa dulo ng 2024, inilabas ng Epoch AI ang FrontierMath, isang “地狱级” math assessment na nilikha ng higit sa 60 na pinakamahuhusay na matematiko. Ang mga tanong ay sumasaklaw sa number theory, algebraic geometry, topology, at combinatorics—ang pinakamahirap na Tier 4 research-level problems, kung saan maaaring mag-antay ng isang buwan ang isang doktor sa matematika para maintindihan ang tanong.

Ano ang marka ng pinakamalakas na AI noong panahong iyon? Mas mababa sa 2%.

After reading the problems, Terence Tao stated that these questions "will exceed the capabilities of AI for the foreseeable future."

Ano naman pagkatapos ng isang taon at kalahati?

Ang kurba ng mga marka sa FrontierMath ay nagsimulang umakyat nang mabilis. Ang mga pinakamahusay na modelo ng pag-iisip ay nakakasolve na ng maraming Tier 1-3 na problema, at sa pinakamahirap na Tier 4 na research-level na problema, ang pinakamataas na marka ay halos 90%.

Mula sa 2% hanggang 90%, 18 buwan. Ang sinabi ni Terence Tao na “makikita sa malapit na hinaharap” ay hindi nagtagal ng dalawang taon.

Ngunit ito ay lang ang pagpapalakas.

Noong Mayo ng taong ito, ang inference model ng OpenAI ay nagpatotoo sa isang 80-taong pagsisikap na hindi pa nasasagot sa kombinatorial na heometriya ni Erdős. Tandaan, hindi ito 「nakuha ang patotoo na nasa mga akda」—ito ay totoong naglabas ng isang kongklusyon na hindi pa nararanasan ng matematika. Pagkatapos ng pagsusuri ng mga eksperto sa labas, sinabi nila ang tatlong salita: “Milestone.”

Hulyo 10, mas malakas na ang dumating. Ipinadala ng GPT-5.6 Sol Ultra ang 64 na paralel na sub-agent, na kumikilos nang koordinado tulad ng isang mathematical special forces, at sa loob ng higit sa isang oras, naglikha ng isang kompletong patunay sa Cycle Double Cover Conjecture—isang problema na nagpapahirap sa larangan ng graph theory nang 50 taon.

Ang pagpapakilala ni Thomas Bloom ay: "Sobrang maganda," "Pangunahin sa kalikasan," "Maaaring makita na ang patotoo ay maaaring makita noong 1980s."

Isipin mo ang kawalan ng pagmamalasakit sa pangungusap na ito: ang sagot ay laging nandun, parang susi na nakalagay sa mesa. Ang mga tao ay nakaupo sa tabi ng mesa nang 50 taon, ngunit hindi ito nakikita. Nakaupo ang AI, 50 minuto lang, at kinuha ito.

Sampung araw mula ngayon, Hulyo 20, ang matematiko ni Anthropic na si Levent Alpöge ay natagpuan ang kontrabidyo ng Jacobian Conjecture gamit ang Claude Fable 5. Ito ay isang pangunahing problema sa alhebraic geometry na itinakda noong 1939 at nanatiling walang kasagutan sa loob ng 87 taon. Isinama ito ni Stephen Smale sa listahan ng mga hamon sa matematika para sa ikababang siglo.

Ang halimbawang hindi tama ay may tatlong ekwasyon. Ang mga matematiko sa buong mundo ay independently na binigyang-kariktan sa loob ng 24 oras: tama ito.

Ang pinakamagandang detalye ay—nagbigay si Alpöge ng tanong sa Fable 5 habang nagmamasid siya ng isang match ng football, at nang matapos niya ang match, nakuha na ang sagot.

Sa loob ng isang buwan, dalawang matematikong hipothesys na may katagalang kalahating siglo ay na-decode ng AI.

Ulitin ang pag-program.

Ang SWE-bench Verified ay ang golden standard para sa pagtataya ng kakayahan ng AI sa pagpapagawa ng code nang walang tulong—bigyan ang AI ng isang totoong GitHub repository at isang totoong issue, at hayaan itong makahanap ng bug, sumulat ng code para sa pag-aayos, patakbuhin ang mga pagsubok, at sumumite ng PR.

Noong unang bahagi ng 2024, ang pinakamahusay na AI model ay nakakasolve ng higit sa 15%. Hanggang Mayo 2026, ilan ang numerong ito? 93.9%.

Isang AI na nakakasolvo ng 94% ng totoong GitHub issue. Maaari mong tawagin itong “tool” o “junior engineer”—parehong tama. Saan man, mas maaasahan ito kaysa sa karamihan sa mga baguhan sa pag-program.

Sa simula ng GPT-5.6 Sol jailbreak, may isang kawili-wiling easter egg: habang ginagawa ng security team ng Hugging Face ang forensic analysis sa paglabas, ginamit nila ang Chinese open-source model na GLM-5.2. Bakit hindi ginamit ang advanced American model? Dahil ang kanilang sariling security safeguards ay nagpapahinto sa mga forensic operations.

Matematika, programming, at network defense—sa tatlong track, nagmamadali ang AI nang mas mabilis kaysa sa kakayahan ng tao. Ito ay pagsikat ng kurba ng kakayahan.

Ito ang dapat na anyo ng singularity.

Hindi biglang bumagsak ang kalangitan sa isang araw, hindi sa isang sandali nagmula ang robot at sinabing “Gusto kong mamahala sa mundo”—kundi nang tingnan mo ang likod mo, natanto mong wala nang lupa sa ilalim ng iyong mga paa. Kailan nagsimula ang pag-uugnay? Hindi alam. Pero nasa hangin ka na.

Siyempre, maaari mong pagdudahan ang motibo ng apat na tao.

Gusto ni Altman na makakuha ng pondo, gusto ni Huang Renxun na magbenta ng GPU, gustong patunayan ni Hassabis na tama ang direksyon ng DeepMind, at gustong makakuha ng pangunahing kuwento si Musk para sa xAI.

Ang apat na salitang “Naririto na ang Singularity” ay magandang balita para sa bawat kanilang wallet.

Ngunit isipin natin ang kabaligtaran—may-ari ang apat na tao na ito ng pinakamahal na computing power sa mundo, ang pinakamalakas na model, at ang pinakamalapit na internal data. Kapag ikinasalamin nila nang iisa ang panahon mula sa hinaharap patungo sa kasalukuyan, ito mismo ang pinakamalaking ebidensya.

At ang data ay hindi nagmumali.

Bago ang kalahati ng taon, hindi kayang sagutin ng AI ang mga tanong sa matematika, ngayon ay natatapos sa 50 minuto. Ang sariling pag-atake ng AI na hindi umiiral noong isang taon ang nakalipas, ngayon ay isinama sa opisyal na ulat sa kaligtasan ng OpenAI. Ang AI na nakakasagot lamang ng 15% sa mga pagsusulit sa pagprograma noong dalawang taon ang nakalipas, ngayon ay malapit na sa 94%.

Ang pagpapabilis mismo ay nagpapabilis. Ito ang pinakamula pang kahulugan ng singularity.

Iyong Hulyo 14, nag-post ang Hassabis ng isang mahabang artikulo na may pamagat na “Mga Nangungunang AI Framework at Ang Pag-usbong ng Bagong Kapanahunan.”

Naniniwala siya na ang AGI ay hindi maaaring ihambing sa internet o mobile internet—mas katulad ito sa pagkakatuklas ng kuryente o apoy.

Kung isipin mo nang mabuti, tunay na nahanap namin ang paraan para gawing mag-isip ang buhangin. Ito ay isang kagandahan.

Ang sukat na ibinigay niya ay: 10 beses ang laki ng Industrial Revolution, 10 beses ang bilis. Maaaring maganap sa loob ng 10 taon. Pabilis na paghahanap ng gamot, pagbubukas sa malinis na enerhiya, pagpapaunlad ng mga bagong materyales—kaya naman mapabilang ang sangkatauhan sa isang 'panahon ng kayamanan' kung деwala na ang kakulangan sa mga yaman.

Isipin ang isang mundo na walang pag-aalala sa enerhiya, isang mundo kung saan ang isang bagong materyales ay naggagawa ng Mars na makatira. Ito ang hula ni Hassabis—isang Nobel laureate, ang tagapagtatag ng AlphaFold—na isinulat nang malinaw.

Ngunit sa dulo ng artikulo, nag-iwan siya ng malaking tanong: Ano ang bagong ekonomikong modelo na kailangan ng mundo pagkatapos ng kakulangan? Ano ang kahulugan at layunin ng tao? Magkakaroon ba ng pagbabago ang sariling kalagayan ng tao?

Kapag ang lahat ay hindi na kakaunti, kapag ang talino ay hindi na eksklusibo sa tao, kailangang muling tukuyin ang apat na salitang “tao bilang tao”.

Isang sagot lang ang ibinigay niya: Ang kinabukasan ay hindi pa isinusulat.

Dapat nating gamitin nang maayos ang mahalagang bintana bago dumating ang tunay at komprehensibong AGI. Ang ating kolektibong pagkilos ngayon ang magdedesisyon kung paano magiging ang susunod na yugto ng kabihasnan.

Parang ito ay para sa mga tagapagpasya, ngunit ito ay para sa bawat isa sa atin. Hindi maghihintay ang bintana. Ito ay nagsisara. Mas mabilis kaysa sa inaasahan ng lahat ng atin.

Ang tanging tanong na natitira ay: Handa na ba tayo bilang mga nasa singularity?

Nakuha mula sa WeChat public account na “Xin Zhi Yuan”, may-akda: Solomon