Ayon sa pagmamasid ng Beating, ang dating researcher ng OpenAI, si Andrew Ho, ay nag-post ng mga tanong tungkol sa valuation na milyon-milyon dolyar ng mga advanced AI lab. Ayon sa simpleng kalkulasyon ni Ho, kahit na ang gross margin ng business sa inference ay umabot sa 80% at ibinibigay ang 20x price-to-earnings ratio, kailangan ng isang kumpanya na makamit ang taunang kita na $100 bilyon hanggang $200 bilyon upang suportahan ang $1 trilyon valuation. Ito ay batay sa ipinapalagay na hindi na babayaran ng kumpanya para sa pag-train ng mga bagong model. Sa katotohanan, ang OpenAI, Anthropic at iba pang mga kumpanya ay kailangang patuloy na mag-train ng susunod na henerasyon ng mga model. Kapag tumigil sila, maaaring maglipat ang mga user patungo sa mas mura pang Qwen o Kimi. Habang tumataas ang kita, tumataas din ang gastos sa pag-train ng susunod na henerasyon ng model. Ang mga lider ay kailangang patuloy na mag-invest. Hindi rin naniniwala si Ho na mabilis magiging komprehensibo ang kakayahan ng AI. Sa kanyang palagay, ang malalaking model ay palaging may kakulangan, at ang pag-unlad ay maaaring mas mabagal at mas limitado sa kalidad ng data. Kahit na manatili sa kasalukuyang antas ang kakayahan ng model, maaaring kailanganin pa ng 20 taon o higit pa upang masakop nito ang lahat ng industriya. Sa kanyang opinyon, ang programming agent ay maaaring isa lamang sa mga nahanap na mataas na halaga. Ang pagpapadala ng maraming engineer upang tulungan ang mga kumpanya na i-integrate ang AI ay hindi naman siguradong makakahanap agad ng susunod na mapapansinang oportunidad sa kita. Patuloy pa rin siyang nakikita ang tagal na paglago ng industriya ng AI, ngunit ayaw niyang bumili sa kasalukuyang valuation ng OpenAI o Anthropic.
Dating na Researcher ng OpenAI ay Nagtatanong sa Trilyon-Dolyar na Pagpapahalaga ng mga Frontier AI Labs
MarsBitI-share
Summary
Ang dating siyentipiko ng OpenAI na si Andrew Ho ay nagtanong sa mga valuations na trilyon dolyar ng mga pinakamalalaking AI lab, batay sa mababang ratio ng panganib sa kapakinabangan. Ipinagpalagay niya na kailangan ng mga kumpanya ang $1–2 trilyon sa taunang kita upang patunayan ang ganitong mga valuations. Ang value investing sa crypto ay nangangailangan ng masusing pagmamasid sa mga inflated na numero, lalo na dahil kailangan ng mga kumpanya na patuloy na magtratrain ng mga model upang manatiling nangunguna. Naniniwala si Ho na ang paggamit ng AI ay maaaring magtagal ng higit sa 20 taon, na nagtatanim ng pagdududa sa kasalukuyang mga ekspektasyon ng merkado.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.