Ang pagbabasa ng iyong mga isip bago ka mag-type ay tila science fiction. Ang Conduit, isang startup mula sa San Francisco, ay nagtataya na ito ay isang problema sa inhinyeriya.
Si Naomi Bashkansky, isang graduate ng computer science ng Harvard at dating researcher ng OpenAI, ay nag-anunsyo ng kanyang pagkakalayo sa AI lab noong huling July 2026 upang sumali sa Conduit bilang founding researcher. Ang kumpanya ay nagbuo ng AI models na nagde-decode sa aktibidad ng utak patungo sa teksto, nang walang pagpapalit sa loob ng iyong kalangitan.
Ipinahayag noong Agosto 5, 2026, at nakuha nito ang isang interesanteng panahon. Ang mga non-invasive na brain-computer interfaces ay matagal nang nagsisilbing pangalawang pagpipilian sa mga pagkakataon sa pag-iisip ng publiko. Ginagawa ng Conduit ang kaso na ang non-invasive na paraan, kasama ang sapat na data at sapat na mabubuting mga modelo, ay maaaring pagkataposin ang pagkakaiba na iyon.
Ang dataset play
Akin sa Conduit ay nagsasabing nilikha nila ang pinakamalaking neuro-language dataset sa mundo, halos 10,000 oras ng recording na kinauupuan mula sa libu-libong kalahok sa loob ng anim na buwan lamang sa isang espesyal na facility sa San Francisco. Hanggang Disyembre 2025, batay sa mga ulat, mas lalaki at mas kumplikado ito kaysa sa mga umiiral na pampublikong neuro-language dataset.
Kumukuha ang kumpanya ng data gamit ang EEG, isang non-invasive na teknik na sumusukat sa elektrikal na aktibidad sa buong scalps, kasama ang iba pang mga paraan ng pag-recording. Ang mga volunteer ay binabayaran ng $50 hanggang $55 bawat sesyon.
Ang layunin ay upang itrain ang mga malaking modelo ng puso na tinatawag ng Conduit, ang neural-data na katumbas ng mga arkitekturang GPT-style. Ang hangarin ay ang pag-decode ng semantic content, kaya ang kaisipan ng isang tao, hindi lamang kung anong direksyon ang kanilang nais na galawin ang cursor.
Sino ang nagtatayo nito
Ang nakaraang trabaho ni Bashkansky sa OpenAI ay nakatuon sa pag-audit ng AI safety at interpretability ng language model. Kabilang din niya sa pagpapalabas ang pag-aaral tungkol sa instruction stability sa language models, isang aspeto ng alignment research na nakatuon kung gaano kasigurado ang isang model sa pagsunod sa mga direksyon sa iba’t ibang kondisyon.
Ipinagtatag ni Conduit ang mga siyentipiko mula sa Oxford at Cambridge, ayon sa mga maagang ulat, na nagbibigay sa koponan ng isang transatlantic na akademikong pinagmulan kasama ang kanilang operasyonal na base sa San Francisco. Ang kumpanya ay eksplisitong organisado sa paligid ng isang data-centric na modelo, na nagbibigay-prioridad sa sukat ng dataset bilang pangunahing driver ng performance ng modelo.
Ano ang ibig sabihin nito para sa merkado
Para sa mga investor na sinusubaybayan ang hardware na kaugnay sa AI, ang interesanteng signal dito ay hindi lamang ang paglunsad ng isang startup. Ito ang pattern: mga seriyosong mga researcher sa AI na may background sa alignment at interpretability ay ngayon ay lumilipat sa neurotechnology, dala-dala ang kanilang playbook sa pag-scalar ng data na nagtrabaho sa language modeling.
Ang isang mapagkakatiwalaang sistema ng isip-pa-katawan ay magpapalit ng komunikasyon para sa mga tao na may ALS, locked-in syndrome, o iba pang kondisyon na nagtatanggal ng motor output.
Hindi pa inilabas ni Conduit ang mga numero ng pagsasapilit. Ang dapat obserbahan ay ang pagganap ng modelo sa mga gawain sa semantic decoding habang tumataas ang dataset, ang posisyon ng regulasyon mula sa FDA tungkol sa pagkolekta ng neural data na hindi invasibo, at kung makakapag-close ba ng puwang sa dataset ang mga kumpetitor, akademiko o komersyal, na kung saan ay sinasabing pangunahing kahon ng proteksyon ni Conduit.