Planong itayo ng European Union ang mga gigafactory ng AI, malalaking facility na kompyutasyon na bawat isa ay disenyo para sa higit sa 100,000 AI-optimized processor na nakatuon sa pag-train ng mga frontier AI model. Ang presyo ay nasa halos €10 bilyon para sa mga unang site, bahagi ng mas malawak na €20 bilyon na alokasyon mula sa InvestAI Facility na inihayag ni European Commission President Ursula von der Leyen noong Pebrero 2025.
Ano nga ba ang isang AI gigafactory?
Ang bawat gigafactory ay maglalagay ng higit sa 100,000 na advanced na AI processor sa isang lokasyon. Ang proyektong ito ay nagtataguyod sa umiiral na AI Factories program ng EU, na kasalukuyang nagbibigay ng shared computing access para sa mga mananaliksik, mga maliit at katamtamang negosyo, at mga startup. Ang mga gigafactory ay kumakatawan sa isang malaking pagtaas sa pamamaraang ito, mula sa shared access patungo sa dedikadong, kontinente-scale na imprastruktura.
Ang pagpili ng lokasyon ay magiging prioridad sa tatlong bagay: kapasidad ng enerhiya, konektibidad ng network, at logistik ng supply chain.
Ang kompetitibong landscape at bakit nararamdaman ng Europe na nasa likod
Sa kasalukuyan, ang mga European AI company at mga institusyon sa pananaliksik ay lubos na nakikibatay sa mga hyperscaler na hindi European, lalo na sa mga American cloud provider, para sa kanilang mga pangangailangan sa computing. Ang gigafactory initiative ay eksplisitong disenyo upang bawasan ang pagkakabatay na ito. Sa pamamagitan ng pagbuo ng malawakang compute infrastructure na may-ari at pinapatakbo ng Europe, ang EU ay naglalayong lumikha ng isang sariling-sapat na innovation ecosystem na hindi kailangang mag-asa sa mga external provider tuwing kailangan ng isang tao na i-train ang isang model.
Hanggang sa ngayon, 77 na mga propuesta mula sa mga interesado sa 16 na mga miyembro ng EU ang naisumite. Inaasahang magiging opisyal ang tawag para sa mga pagpapahayag ng interes mula sa European High-Performance Computing Joint Undertaking noong tag-araw ng 2026.
Bakit dapat pansinin ng mga investor sa cryptocurrency at digital asset
Una, mayroon ang aspeto ng enerhiya. Ang mga gigafactory ng AI ay malalaking tagapagkonsumo ng enerhiya. Bawat pasilidad na naglalaman ng 100,000+ processor ay magtatanggap ng kuryente sa isang antas na katumbas ng mga maliit na lungsod. Ang bitcoin mining at AI training ay patuloy na umaambang sa mga parehong mapagkukunan ng enerhiya, mga parehong koneksyon sa grid, at sa ilang kaso, ang mga parehong pisikal na lokasyon.
Pangalawa, ang pagkakasundo ng AI at blockchain ay nagpapabilis. Ang mga decentralizadong compute network tulad ng Render, Akash, at io.net ay nagsilbing alternatibo sa mga sentralisadong cloud provider para sa AI workloads. Ang pagpupursige ng EU na itayo ang sariling compute infrastructure ay maaaring patunayan o pahinaan ang teorya ng decentralized compute kung ang mga gawain na pinagbabayaran ng gobyerno ay magtataglay ng subsidized access.
Ang programa na InvestAI na may halagang €200 bilyon, kung saan ang gigafactory initiative ay isa lamang sa mga komponent nito, ay isa sa pinakamalaking gobyernong pag-invest sa teknolohiya sa nakaraang panahon.
Dapat subaybayan ng mga investor sa espasyo ng AI-crypto ang dalawang bagay. Una, kung gagawa ba ang proseso ng pagkuha ng EU ng mga pagkakataon para sa mga provider ng decentralized compute na makilahok bilang pansamantalang solusyon bago magsimula ang mga gigafactory. Pangalawa, kung magiging sanhi ba ang pangangailangan sa enerhiya ng mga pasilidad na ito ng pagbabago sa regulasyon tungkol sa pagkakaloob ng kapangyarihan na maaaring magdulot ng epekto sa patakaran ng crypto mining sa buong Europa.