Ang DouBao ay nag-integrate ng mga modelo tulad ng Kimi, GLM, at DeepSeek at nag-adjust ng multiplier ng quota upang makipag-kaibigan sa WorkBuddy; ang kompetisyon sa mga办公 Agent ay lumipat mula sa pag-integrate ng modelo patungo sa paghahambing ng routing at arkitekturang kakayahan.May-akda ng artikulo, pinagmulan: All-Weather Technology
Ang DouBao, na nagmula sa ByteDance, ay nag-uumpisa na payagan ang mga gumagamit na gamitin ang mas malalaking modelo ng iba pang kalaban.
Noong Disyembre 12, inihayag ng DouBao Work ang pag-update ng kanilang portfolio ng modelo, at sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga third-party model tulad ng Kimi K3.1 Pro, GLM 5.3, at DeepSeek V4.1 Flash, kasama na ang kanilang mga in-house na modelo na DouBao 2.1 Lite at Pro.
Kasama rin ng pag-update na ito ang isang serye ng pagbabago sa presyo.
Ang mga gawain ng Doubao ay magkakaroon ng pagtukoy sa pahina ng pagpili ng modelo ng iba’t ibang multiplier ng paggamit ng quota; ang mga user ay maaaring pumili nang sarili ng modelo batay sa karampatan ng gawain, bilis ng tugon, at gastos sa paggamit. Kasabay nito, ipinakilala ng platform ang limitadong panahon na promosyon na babaan ang multiplier ng paggamit ng quota para sa Doubao 2.1 Lite at DeepSeek V4.1 Flash, at ibibigay ang 30-araw na libreng subscription para sa mga bagong user.
Sa katotohanan, ang DouBao Work ay nagbukas na ng serbisyo ng third-party model sa mga team at enterprise subscription customers noong Oktubre 29. Ang karagdagang pag-update sa listahan ng mga model at mekanismo ng promosyon ay ginawa ring mahalagang paraan para sa DouBao Work upang makakuha ng mga user.
Ang pagbabago sa paggawa ng DouBao ay maaaring dulot ng presyur mula sa kompetisyon.
Bago, ang Tencent WorkBuddy ay nagsasama na ng mga produkto ng iba’t ibang tagapagbigay ng modelo tulad ng Hunyuan, GLM, MiniMax, Kimi, at DeepSeek, at gumagamit ng Auto mode upang awtomatikong piliin ang angkop na modelo batay sa routing strategy.
Totoo nang itatag ng WorkBuddy ang isang malaking pangunahing kahinaan. Ayon sa ulat ng thị trường về tác nhân văn phòng năm 2026 quý ba na inilabas ng Yi Guan Analysis, noong Setyembre ng taong ito, ang bilang ng mga pagbisita sa buwan ng WorkBuddy ay umabot sa 85.34 milyon, habang ang DouBao Work ay 30.39 milyon, na halos 2.8 beses ang dami ng huling isa.
Sa kabila ng patuloy na paglalawak ng user base ng WorkBuddy at paghahabol sa entry point ng office agent, kinakaharap din ng DouBao Work ang mas direkta na presyur sa kompetisyon.
Sa totoo lang, ang ByteDance ay may karanasan sa maraming modelo. Bago pa man buksan ang DouBao sa mga third-party model, ang TRAE, na nagsimula bilang AI tool para sa pag-program, ay nagamit na ang multi-model strategy; ang TRAE Work ay nag-aalok din ng pagpipilian sa mga modelo mula sa iba’t ibang vendor tulad ng Seed, GLM, DeepSeek, Kimi, at MiniMax, at sumusuporta sa pagkonekta ng user sa kanilang sariling model service.
Batay sa kalagayan ng industriya, gumawa rin ang Baidu ng katulad na patakaran sa pagbubukas. Noong Agosto, isinama ng Baidu ang GenFlow, na itinatag ng Wenku at Netdisk, at binago ang pangalan nito sa Kuku AI, at ipinakilala ang sariling client para sa opisina at bersyon para sa mga negosyo.
Kabilang sa listahan ng mga modelong maaaring piliin sa KuCoin AI ay ang Baidu's Wenxin Large Model, pati na rin ang mga third-party model tulad ng DeepSeek, GLM, Kimi, at MiniMax.
Kasalungat din nito ang Qoder na kabilang sa Alibaba. Noong Abril ng taong ito, opisyal na inilunsad ng Qoder ang kanilang community version na may kakayahang mag-access ng API Key, na sumusuporta sa mga serbisyo ng modelo tulad ng Alibaba Cloud BAILIAN, Zhipu, DeepSeek, Kimi, at MiniMax, ngunit ang Qwen Office ay hindi pa rin nagbubukas ng third-party models.
Ang pagkakaiba sa likod ng mga estratehiya ng maraming modelo at isang modelo ay ang pagkakaiba sa pagitan ng Agent product at tradisyonal na mga tool sa AI chat.
Para sa karaniwang chat product, ang kaalaman, kakayahan sa pag-iisip, at kalidad ng pagbuo ng model ay karaniwang direktang nakakaapekto sa karanasan ng user. Ngunit ang mga gawain na dapat sagutin ng Agent ay mas kumplikado—isang gawain ay maaaring maglalaman ng pagkolekta ng impormasyon, pagsusuri ng dokumento, pagsusulat ng code, pagproseso ng data, at pagbuo at pag-verify ng final na resulta.
Magkakaiba ang performance ng iba’t ibang modelo sa mga bahaging ito, at magkakaiba rin ang gastos.
Para sa办公Agent platform, mahalaga kung makakapag-connect ba ito sa pinakamalakas na model, ngunit kung paano mag-match ng tamang model para sa iba’t ibang task, ay naging bagong kompetitibong factor.
Mas mahalaga kaysa sa pag-integrate ng bullish model ay ang pag-unlad ng model routing technology.
Sa kasalukuyan, ang pag-update na ito ng Doubao ay nakatuon sa pagpapahintulot sa mga user na pumili ng sariling model. Maaari ng mga user na pumili kung sino ang gagawin ng kanilang gawain batay sa mga katangian at rate ng pagkawala ng quota ng bawat model.
Ngunit ang pagpili ng modelo ng user ay hindi ang dulo ng maraming modelo arkitektura.
Halimbawa, isang empleyado ay humihiling sa Agent na kumpletuhin ang isang pananaliksik na report sa industriya, at ang buong proseso ay maaaring kasama ang pagkuha ng publikong impormasyon, pag-ayos ng financial data, pagsusuri sa mga trend ng industriya, at paggawa ng presentation.
Sa pagitan nito, ang pag-ayos ng pangunahing impormasyon ay maaaring kailanganin lamang ng mas mabilis na response time at mas mababang gastos; kapag may kinalaman sa komplikadong pagsusuri ng pondo o maraming hakbang na pag-iisip, kailangan ang paggamit ng mas malakas na model; at sa mga yugto tulad ng pagbabago ng anyo, maaaring magbalik sa mas mababang gastos na model.
Ang paggamit ng pinakamahal na modelong pangkabuuan ay maaaring magdulot ng hindi kinakailangang paggamit ng computing power; ngunit ang paghahanap ng mababang gastos nang walang hanggan ay maaaring magdulot ng higit pang mga pagkakamali at pag-uulit dahil sa kakulangan sa kakayahan ng model.
Ang model routing ay naglalayong makahanap ng balanse sa pagitan ng epekto ng task, bilis ng pagpapatupad, at gastos sa paggamit.
Ang kakayahang ito ay nagsimula nang masali sa arkitektura ng produkto ng Office Agent.
Ang Auto mode ng Tencent WorkBuddy ay sumusuporta sa awtomatikong pag-iskedyul ng mga modelo batay sa mga patakaran sa pagr-route. Bukod dito, tinatangkilik ng Tencent Cloud ang hiwalay na serbisyo ng model routing na maaaring mag-iskedyul ng mga gawain sa iba't ibang mga modelo batay sa intensyon ng kahilingan, load ng modelo, at latency ng sagot.
Napansin ng All-Weather Tech na ang Auto mode ng DouBao ay gumagamit din ng maliit na libreng anyo.
Sa pamamagitan ng pagbaba ng hadlang sa paggamit ng Auto mode, mas maraming gumagamit ang makakapagsubok sa automatic model selection, na nagpapahintulot sa mga user na magsilbi sa pagpili ng sariling model at lumipat sa pagpapadala ng mga gawain at paghihintay ng mga resulta.
Para sa platform, ang mas maraming pagpapatupad ng totoong mga gawain ay nakakatulong din sa patuloy na pag-evaluate ng kakayahan, gastos, at epekto ng iba’t ibang modelo, upang magbigay ng batayan para sa pagpapabuti ng mga estratehiya ng routing.
Sa pananaw na ito, ang hangarin ng DouBao Work ay hindi lamang mas maraming mga user at volume ng gawain, kundi ang karapatan sa pag-schedule ng model para sa mga future office agents.
kasalukuyang nagbubukas ng mga third-party model ang ByteDance, Tencent, at Baidu, ang mga model na maaaring gamitin ng mga办公 Agent ng bawat kumpanya ay nagsisimulang maging magkakatulad. Ang pagpapalawak lamang sa bilang ng mga model ay hindi na maaaring magbigay ng matatag na pagkakaiba.
Ito ay nangangahulugan na ang kompetisyon sa mga办公 Agent ay patuloy na umuusbong patungo sa mga teknikal na arkitektura sa itaas ng mga modelo.
Isang mahalagang kakayahan ay ang model routing, kung saan ang mga angkop na modelo ay isinasaklaw batay sa kalakasan ng gawain, epekto sa pagpapatupad, at gastos sa Token. Gayunpaman, mula sa mas kompletong arkitektura ng teknolohiya ng Agent, ang model routing ay isa lamang sa mga bahagi nito.
Ang Agent Harness, na nakatanggap ng pansin sa industriya sa mga nakaraang taon, ay naglalayong masusing pagpaplano ng gawain, pagtawag ng mga kasangkapan, pamamahala ng konteksto, pagpapanatili ng estado ng pagsasagawa, at pagbabalik sa mga pagkakamali, na nagpapasya kung kaya ng Agent na isalin ang kakayahan ng modelo sa matatag na resulta ng gawain.
Ang parehong mga ito ay nakakaapekto sa komersyal na epekto ng office agent.
Susundan kung paano magkakaroon ng pagbabawas ng presyo upang higit pang tarikin ang mga user.