Ang ulat ng Deutsche Bank ay nagtatanong sa kapanahunan ng mga pagbibilang ng AI tungkol sa pagkabigo

Balita mula sa ME News, noong Setyembre 16 (UTC+8), ang Beating AI News ay naglabas ng isang ulat mula sa Deutsche Bank Research na may pamagat na “AI Apocalypse: A Short History of Terrible Technology Predictions,” na nagbigay ng malamig na pagpapaliwanag sa kamakailang mga debate tungkol sa pagkawala ng AI. Ayon sa ulat, mahirap palaging matantiya kung gaano kalalim ang pag-unlad ng teknolohiya, mas higit pa kung kailan ito magiging katotohanan, paano ito tatanggapin ng lipunan, at ano ang huling epekto nito. Ang mga pananaw ng mga eksperto sa AI sa Silicon Valley tungkol sa kinabukasan ng AI ay hindi kailangang mas tumpak kaysa sa mga karaniwang tao. Binuksan ng ulat ang isang mahabang lista ng mga maling pagtantiya na naganap sa loob ng halos isang daan taon. Noong 1934, sinabi ni Einstein na ang nuclear energy ay halos imposible na maabot, ngunit sa loob ng ilang taon, natupad na ang patuloy na nuclear chain reaction. Si Bob Metcalfe, isa sa mga tagapagtatag ng Ethernet, ay nag-advance noong 1995 na ang internet ay magkakaroon ng “dramatikong pagbagsak” sa susunod na taon—ngunit hindi nangyari, at pinakain niya ang artikulong naglalaman ng ganitong pagtantiya sa pamamagitan ng pag-inom nito bilang pulbos. Hindi rin nakaligtas ang sariling industriya ng AI. Noong 2016, sinabi ni Geoffrey Hinton na ang deep learning ay lalampas sa mga radiologist sa loob ng 5 hanggang 10 taon, at kahit ayusin ang pagtuturo ng mga bagong radiologist. Ngunit sa nakaraang sampung taon, tumataas pa rin ang bilang ng mga radiologist nang halos 10%. Naniniwala ang Deutsche Bank na madalas mali ang mga ganitong pagtantiya dahil itinuturing nila ang pinakamadaling bahagi ng trabaho na maaaring automatin bilang buong trabaho. Hindi lang nakikita ng mga radiologist ang mga imahe—kailangan nila ring magbigay ng interpretasyon, gumawa ng desisyon, makipag-ugnayan, at magpasya sa klinikal. Ang pagtatantiya tungkol sa autonomous driving ay nakaranas din ng parehong problema. Ang teknolohikal na pag-unlad ay lamang ang unang hakbang; sumusunod pa rito ang walang katapusang mga edge cases, regulasyon, pagkakaibigan ng responsibilidad, at pagtanggap ng publiko. Kahit sinasabi ng Deutsche Bank na ang kalalabasan ng AI ay maaaring higit na nakadepende sa kakayahan ng mga kumpanya na i-integrate ito nang totoo sa kanilang workflow at handa silang magbayad, kaysa sa kung gaano kalalim ang pag-unlad ng susunod na modelo. Idinagdag pa ng ulat ang isang mas realistiko na paliwanag para sa mga teorya ng AI apocalypse: halos lahat ng mga tagapag-ugnay ay may interes na i-palakas ang mga pangyayari. Kailangan ng mga founder ang paniniwala, kailangan ng mga investor ang takbo, kailangan ng mga consulting firm ang pagkakaroon ng kahalagahan, kailangan ng mga papolitika ang pagkakaroon ng presensya, at kailangan ng media ang dramatismo. Ang mga social platform ay likas na nagsusuporta sa mas negatibo, mas emosyonal, at mas extremo na mga pahayag—kaya mas mahirap ipalaganap ang mas modera at mapayapang pananaw. (Pinagmulan: BlockBeats)