Sinuri ang Robot Economy na Dinedevelop ng DePIN: Bakit Kailangan ng Pera ang mga Robot

Isinulat ni: Thejaswini M A

Isinalin: Chopper, Foresight News

Nakakaintindi ka ba kung kailangan ng pera ang mga robot? Hindi ito tungkol sa mga AI agent na gumagamit ng API service, kundi sa isang tunay na makina na may pisikal na katawan. Bakit kailangan ng ganitong uri ng aparato ng cryptocurrency wallet o sariling identity credential?

Marami ang makikita na ang ideyang ito ay lubos na kakaiba. Ngunit ngayon, mayroon nang mahigit sa sampung crypto company na naglalabas ng mga produkto na may kaugnayan dito; subukan nating pag-aralan ang kanilang negosyong lohika.

Ang Starship Technologies ay nagpapatakbo ng higit sa 3,000 na six-wheeled delivery robots na nagsisilbi sa 8 bansa, pangunahin sa mga sentro ng mga lungsod sa Europa, at nakakamit na ang higit sa 10 milyong komersyal na delivery order.

Ang Serve Robotics, na nakalista sa Nasdaq, ay nagpapalawak ng operasyon sa 44 na lungsod kabilang ang Los Angeles, Chicago, Atlanta, Miami, at Dallas, at tumatanggap ng mga order sa pagdadala ng pagkain mula sa Uber Eats at DoorDash.

Ang mga kahon na may gulong na ito ay kayang magdala ng halos 20 kg ng kargado sa isang pagkakataon, at kayang maglakbay ng ilang milya sa isang pagkakataon. Kung ikaw ay naninirahan sa mga lungsod na nabanggit, malamang ay nakakita ka na sila sa kalsada.

Kung ikaw ay bumili ng isang robot para sa pagdala, gagamitin mo ito para sa maliliit na serbisyo ng pagdala sa komunidad. Ang robot na ito ay gumagawa ng 12 oras araw-araw, at ito ay katulad ng murang puwersa ng paggawa para sa iyo; matapos ang pagbili, ang karapatan sa pagmamay-ari ay buong-buo sa iyo.

Batay sa mga spesipikasyon ng mga robot ni Starship, ang device na ito ay maaaring magtrabaho nang pinakamahabang 18 oras nang buong pinaglalagyan. Kailangan nito ng pag-charge sa isang panahon. Ang solusyon ni Starship ay ang pagpapagana ng mga robot nito sa labas at pagbabalik sa mga eksklusibong charging station na itinayo ng brand. Ang modelo na ito ay praktikal para sa Starship—mayroon ang kumpanya ng libu-libong robot at may sapat na pondo upang ilagay ang mga kaukulang charging station sa lahat ng kanilang operasyonal na lugar.

Ngunit kung ikaw ay mayroon lamang isang robot, ito ay maaaring gamitin lamang ang mga third-party charging station. Maaaring maglagay ng mga charging facility ang operator tulad ng pagkakalat ng mga charging station para sa electric vehicles, maaari rin ang mga tindahan sa kalye na magbigay ng serbisyo ng pag-charge, o iba pang mga delivery service na buksan ang kanilang mga walang ginagamit na charging ports. Ang kapasidad ng baterya ng robot ay katumbas ng baterya ng electric bicycle, at napakaliit lamang ang konsyumo ng kuryente sa isang pag-charge, ang gastos sa pag-charge ay nasa loob ng ilang sentimo hanggang isang dolyar, at para sa aming pagkalkula, gagamitin natin ang 40 sentimo.

Sa kasalukuyang tradisyonal na sistema ng pampublikong finansya, paano ito kumpleto?

Ang pinakamadaling solusyon ay magkakaroon ng isang payment card na nakakabit sa robot para sa contactless payment. Ang pagbabayad gamit ang debit card ay naglalaman ng dalawang bayarin: isang porsyento ng halaga ng transaksyon, kasama ang isang fixed fee na $0.10–$0.30, kahit gaano man kalaki ang halaga ng transaksyon—maging $0.40 o $400—ang fixed fee ay hindi nagbabago—ang gastos sa pagproseso ng transaksyon ay constante. Para sa isang order na $0.40, ang fixed fee na $0.30 ay umabot sa 75%.

Pagkatapos ma-scale ang negosyo, mas magiging serio ang mga problema. Ang fixed fee ay nakabatay sa bilang ng transaksyon. Kung sa hinaharap, ang mga makina ay makakapagtapos ng 1 bilyong dolyar na halaga ng mga maliit na serbisyo sa isang taon, na may average na halaga ng 32 sent bawat transaksyon, ang kabuuang bilang ng transaksyon sa taon ay magiging 3 bilyon. Ang 3 bilyon na transaksyon, na may 30-sent fee bawat isa, ay nangangahulugan na sa $1 bilyon na kita, ang gastos sa fee ay magiging $900 milyon.

Mas mataas ang gastos ng bank wire transfer. Ang bayarin para sa isang cross-border SWIFT transfer ay $15–$50, at bawat intermediate clearing bank ay nagmamana ng karagdagang $10–$30, kasama ang gastos sa exchange rate. Ang uri ng pagbabayad na ito ay angkop lamang para sa mga malalaking transfer na higit sa $5,000.

Ang kasalukuyang sistema ng pagbabayad sa pera ay disenyo para sa kaunting malalaking transaksyon. Samantala, ang mga pagbabayad na ginagawa ng mga makina ay kabaligtaran nito. Kung ang mataas na bayarin ay ang unang hadlang, ang pangalawang pangunahing kontradiksiyon ay ang katotohanang ang mga robot ay hindi may sariling identidad bilang customer.

Kahit na masolusyunan ang problema sa mga bayarin, hindi pa rin maaaring direktang makuha ng robot ang pera mula sa kanilang account. Ang account para sa pagbabayad ay naka-assign sa isang natural na tao o korporasyon, na may kompletong mekanismo para sa paghingi ng pagpapalit. Sa本质上, ang bayad na ito ay patuloy na iyong haharapin, at ang robot ay tanging nagpapatakbo ng pag-scan ng card. Ito ang kasalukuyang paraan ng pagpapatupad ng lahat ng robot payment sa buong mundo.

Sa loob ng dalawang segundo lamang na binibigyan ng pahintulot ng isang kahit anong device ang pagkuha ng kuryente, kailangan pa ng pag-verify ng maraming impormasyon. Totoo ba ang physical device na ito, o isang fake request na gawa ng script para makakuha ng libreng kuryente? Magandang record ba ang nakaraang pagpapatakbo ng device na ito, o baka ito'y magpapalaya nang walang paunang paalala habang nagcharcharge? Mayroon bang kasunduang pang-akda para sa pagkakasala kung sakaling magkaroon ng pagkabigo sa device na ito at magdulot ng pinsala. Ang pagbibigay ng sariling identity sa robot ay ang paraan upang sagutin ang tatlong tanong na ito nang walang pagsasagawa ng papeles na kontrata.

Dahil sa kasalukuyan, ang lahat ng mga problema ay nalulutas ng tao. Magpapadala sila ng invoice sa iyo bawat buwan, at kung sira ng robot, sasamahan ka nila at hahamon ka. Maaaring gumana ang sistema kung ikaw at ang robot lamang ang nasa loob. Ngunit sa isang mundo kung saan mayroong dalawang libong operator at apat na libong robot na nagtatagpo sa kalye, kailangan ng sistema ng mga rekord upang makakita ng mabilis ang mga dayuhan at matukoy kung pipayagan nila ang robot na magbigay ng serbisyo.

Ito ang pangunahing ideya ng buong solusyon.

Bago tayong magsimula sa mas malalim na pagtalakay, kailangan nating i-clear ang isang katotohanan: ang karamihan sa mga robot ay hindi kailangan ng sistema ng autonomous payment na ito.

Kailangan ng isang robot ng sariling akawnt na may-ari kung sumasapat ito sa lahat ng apat na kondisyon:

• Ang mga device ay may iba’t ibang may-ari
• Maliit ang volume ng order at random at magkakahiwalay ang mga transaksyon
• Hindi may sentralisadong platform na nagpapatawag ng pagkakasundo para sa parehong panig
• Kailangan ng serbisyo na awtorisado sa loob ng ilang segundo

Ang Amazon ay nag-deploy ng higit sa isang milyon sariling disenyo na robot sa higit sa 300 mga warehouse, lahat ay gumagamit ng sariling disenyo na sistema ng pagpaplano—hindi sumusunod sa unang kundisyon; ang mga platform tulad ng Uber Eats ay hindi sumusunod sa ikatlong kundisyon; at ang mga kagamitan na may pagsasagawa ng kasunduan na may mga negosyo ay hindi sumusunod sa ikalawa at ikaapat na kundisyon. Ito ay nangangahulugan na ang larangan na ito ay isang hiwalay na merkado, at hindi isang pangkalahatang pangangailangan sa buong industriya ng robot.

Nakapag-deploy ang Tesla ng higit sa 1,000 na humanoid robot na Optimus sa loob ng kanilang pabrika, ngunit sa pag-uulat sa financial report, sinasabi pa rin ng opisyal na nasa pagsusuri at pagkuha ng datos ang mga aparato, at hindi pa ito available para sa komersyal na paggamit.

Ang FANUC, isang pangunahing global na manufacturer ng industrial robots, ay nagbebenta ng hardware products, kasama ang FIELD equipment monitoring platform para sa fault prediction; ang sistema na ito ay hindi naglalaman ng anumang financial transaction.

Ang Chinese company Unitree Technologies ay nagbaba ng gastos sa pagbili ng humanoid robots sa isang presyo na accessible ng masasakop, at nakumpleto ang pag-lista sa Shanghai noong Agosto 2026, kumita ng halos $619 milyon. Noong nakaraang taon, ang paglabas ng humanoid robots ay higit sa 5,500 unit. Ayon sa company, ang mga buyer ay gumagamit ng mga robot sa iba’t ibang praktikal na sitwasyon. Noong Mayo 2026, inilunsad ni Unitree ang UniStore, ang app store para sa humanoid robots.

Ang mga pangunahing kumpanya sa industriya ay nagpapakopya sa business model ng Apple, kung saan ang pagpaplano at pagco-coordinate, kasama na ang pagbabayad at pagpapakita, ay nakaputol sa sariling sistema ng kumpanya, at ang kita ay nananatili sa platform.

Ang open protocol ecosystem ay magiging buhay lamang sa pagitan ng mga saradong sistema, tulad ng cross-brand collaboration ng mga robot mula sa iba’t ibang operator at public charging services. Ang DePIN market segment ayon sa CoinGecko ay mas maliit kumpara sa buong robot industry, at ang lahat ng sumusunod na pagsusuri ay dapat tingnan batay sa paunang ito.

Upang makamit ang autonomous payment, kailangan ng robot na matukoy ang sariling posisyon. Mayroong maraming metro ng error ang karaniwang GPS positioning. Noon, ang CEO ng Starship ay nagpahayag na ang karaniwang precision ng GPS ay hindi sapat para sa kanilang pangangailangan sa negosyo, at kailangan ng precision sa antas ng pulgada para sa pag-navigate ng kanilang mga robot.

Upang mapabawas ang error mula sa mga metro hanggang sa antas ng pulgada, kailangan i-correct ang signal. Ang ground reference station ay nakakakuha ng sariling akuratong koordinado, sinusukat ang deviation sa positioning, at nagpapadala ng correction data sa mga kalapit na device—ang teknolohiyang ito ay tinatawag na Real-Time Kinematic GPS (RTK-GPS). Ang epektibong sakop ng correction signal ay humigit-kumulang 30 kilometro, at kailangan ng malaking bilang ng reference stations para sa buong network.

Ang GEODNET ay nagtataguyod ng pagpapasada ng mga base station ng lokasyon sa mga bubong gamit ang isang token-based incentive model. Kasalukuyang mayroon itong higit sa 21,000 na mga device na ipinapalabas sa buong mundo, na nakakapalupit sa higit sa 150 bansa, na may taunang recurring income na halos $11 milyon. Ang Multicoin Capital ang nangunguna sa isang $8 milyong token acquisition deal.

Ang kita ng proyekto ay nagmumula sa pagbibigay ng serbisyo ng RTK positioning sa sentimetro para sa mga hiwalay na kagamitan tulad ng mga robot ng paghahatid, drone, at mga makinarya sa agrikultura. Sa antas ng konsumo, ang negosyong ito ay hindi lubos na nakadepende sa mga cryptocurrency token, dahil maaari ring maisagawa ang tradisyonal na modelo ng pagbabayad sa pamamagitan ng subscription. Gayunpaman, sa antas ng pagbuo ng imprastruktura, nagpatotoo ang GEODNET na ang pagbibigay ng insentibo sa pamamagitan ng token ay maaaring mabilis na itayo ang isang pandaigdigang pisikal na network. Kung gagawin ito sa pamamagitan ng pagbuo ng sariling network ng tradisyonal na mga kumpanya, maaaring magkost ng milyon-milyon dolyar at magtagal ng ilang dekada.

GEODNET token supply

Sa kasalukuyan, ang mga robot na gawa ng iba’t ibang manufacturer ay gumagamit ng sariling mga hiwalay na software system, kaya’t hindi sila kayang magkomunikasyon sa isa’t isa. Kapag bumibili ng hardware, ang mga negosyo ay kailangang pumili lamang ng iisang brand. Ang pag-deploy ng maraming brand ng robot ay nangangailangan ng pagbuo ng isang custom integration program na wala pa sa kasalukuyan.

Kinabigyan ng $20 milyon na pagsasakop na pinamumunuan ni Pantera ang OpenMind, kung saan ang tagapagtatag ay si Prof. Jan Liphardt mula sa Stanford University. Kasalukuyang iniiembesyo ng koponan ang isang bukas na source na pangkalahatang operating system na OM1 at ang layer para sa pagkakasundo na FABRIC. Tulad ng Android na nagpapahintulot sa iba’t ibang smartphone na mag-run ng parehong app, ang OpenMind ay nagtatayo ng isang isangpamantayang software layer para sa lahat ng robot.

Isinusulat ng mga developer ang mga itaas na lohika ng negosyo, kaya magkakaroon ng pagkakatugma ang programa sa mga humanoid robot ng Unitree, mga quadruped robot, at mga wheel-based delivery device. Ang panghuling layunin ay gamitin ang pangkalahatang interaksyon na wika upang makamit ang pagkilala sa mga device mula sa iba’t ibang brand, pagkakasundo sa paggawa, at awtomatikong pagkumpleto sa pagbabayad at pagpapagawa.

Ang proyekto ay binuo batay sa ERC-7777 standard upang lumikha ng isang sistema ng machine identity at tukuyin ang mga hangganan ng pagkilos ng mga device. Kung isang robot ay itinakda bilang isang “support service” device, awtomatikong tatanggihan ng programa ang anumang gawain na lumalabag sa mga patakaran. Maaari rin ng mga robot na mag-verify ng data ng sensor sa isa’t isa upang maiwasan ang mga insidente sa kaligtasan na dulot ng anomalous na pagpapakita ng isang device.

Nagkaroon ng pagkakasundo ang OpenMind at Circle upang makamit ang zero gas fee na micropayments gamit ang USDC batay sa x402 standard, na naglutas sa problema ng sobrang mataas na fixed fee sa maliliit na transaksyon. Sa demo video na inilabas ng opisyal, nakapagbayad nang awtomatiko ang robot para sa kuryente. Ang demo ay tumatakbo sa test network at wala pa kong real on-chain transaction record. Gayunpaman, nagpapatotoo ang eksperimentong ito na ang mga physical device ay maaaring magmaneho ng wallet nang mag-isa, makakilala ng mga physical resource na maaaring bilhin, at makakapagtapos nang buong proseso ng transaksyon nang awtomatiko. Ang pagkakasundo at interoperability ay hindi nangangailangan ng pagkakatiwala.

Ang IoTeX ay naglalapat ng blockchain solutions para sa mga physical device mula pa noong 2017 at naglunsad ng dalawang pangunahing produkto upang lutasin ang mga isyu sa pagkakakilanlan.

Ang hardware identity na ioID ay nagtatanim ng cryptographic fingerprint sa pisikal na device, na nagpapahintulot sa device na mag-sign at mag-arkibo ng mga aksyon nito nang hiwalay; ang real-world proof-of-work na W3bstream ay nagpapalit ng mga gawain sa pisikal na mundo sa mga digital na sertipiko na maaaring i-verify sa blockchain.

Bagaman natutugunan ng IoTeX ang mga isyu sa pagkakakilanlan at pagpapatotoo, napapalampas nito ang sistema ng kredito at pagsasapalaran, kung saan naglalayong magbigay ng solusyon ang peaq.

Kung kailangan ng mga robot na magbayad, mag-verify ng kwalipikasyon, at i-record ang transaksyon sa mga panlabas na tao, kailangan sila ng isang kaparehong imprastruktura ng tiwala at pagkakasundo na katumbas ng sistema ng rehistro ng negosyo o ang SWIFT cross-border clearing network.

Binuo ng peaq ang buong ecosystem, na nahahati sa apat na pangunahing module. Ang peaqID ay ang pagsisimula ng pagkakarehistro. Ang Machine NFT ay ginagamit bilang talaan ng pagmamay-ari at maaaring hatiin gamit ang ERC-3643 standard. Ang ERC-3643 ay isang token standard na nagpapahintulot lamang sa paglipat sa mga naka-approve na tagapagmananatili. Noong Agosto 2026, idinagdag ng peaq ang suporta para sa P256 chip signature, na naglipat sa pag-verify sa isang hardware security chip.

Ang peaq Machine Credit Scoring System ay nagbibigay ng rating na 0–100 batay sa mga datos ng kita ng robot, aktibidad, at kapanatagan sa pagpapatupad, gamit ang katulad na pamantayan ng Moody’s mula sa AAA hanggang hindi pinagkakatiwalaan.

Isang robot ay nagbabayad ng 40 sent para sa pag-charge, at ang tagapagbigay ng serbisyo ng charging station ay maaaring magtakda ng network para sa pagkuha ng bayad bilang Solana o Ethereum. Ang pangunahing halaga ng peaq ay ang pagpapahintulot sa mga robot na makakonekta sa anumang clearance channel na itinakda ng serbisyo.

Sa Mayo 2026, nang ipakita ng peaq ang autonomous payment ng Serve delivery robot, ang pambayad na pondo ay natapos sa Solana blockchain, hindi sa sariling blockchain ng peaq.

Sa buong taon ng 2026, ang peaq ay mas nagiging isang integrador ng ekosistema. Mula sa Enero hanggang huling bahagi ng Agosto, natapos ng proyekto ang 49 na mga milestone sa pag-unlad at isinagawa ang 20 mga integrasyon sa ekosistema: pagkonekta sa GEODNET positioning service, NAVER map navigation, at World ID para sa paghihiwalay ng identidad ng tao at machine; pag-access sa mga resource ng computing power mula sa Akash, Acurast, at Arcium; at pagpapakilala sa Unitree humanoid robots at LG CLOi commercial service robots bilang mga hardware terminal.

Ang pagpaparehistro ng negosyo ay sinusuportahan ng pambansang regulahing ahensya, at ang hukuman ay may kapangyarihan na i-verify, habang ginagamit ng mga banko ang SWIFT dahil sa pagkakapare-pareho ng format ng transaksyon sa buong industriya. Upang makalaya sa tradisyonal na sistema ng pagkakasunod, kailangan ng peaq na aktibong makipag-ugnayan sa mga regulahing ahensya sa Dubai at humingi ng opisyal na lisensya. Bago makakuha ng kwalipikasyon sa pagkakasunod, hindi tatanggapin ng mga institusyong pinansyal na may legal na epekto ang sistema ng machine credit scoring na ito.

Ang peaq ay nagtatagpo sa CoinList para sa Initial Machine Offerings (IMO), kung saan ang mga user ay makakabili ng mga bahagi ng kita mula sa mga robot. Ang asset structure ay disenyo ng DualMintRWA. Ang benchmark project ay isang tokenized vertical farm sa Hong Kong na 80% automated. Susunod ay lalabas ang 20 tokenized claw machines, at hanggang sa kasalukuyan, ang farm ay nakapagbigay na ng halos $3,600 na kita sa mga tagapagtago.

Kahit na mayroon ang mga robot sa sistema ng lokasyon, operating system, mga credential ng identidad, at credit rating, kailangan pa rin ng pondo ang hardware mismo. Ang isang posibilidad na ibinibigay ng merkado ay: ang mga bilihin ay maaaring mga AI agent. Ang Virtuals ay naka-connect na ng halos 17,000 na AI agent sa chain sa network ng BitRobot ng Solana, kung saan ang mga AI agent ay nagbabayad para mag-employ ng mga physical robot upang makumpleto ang mga gawain sa offline, at ang pondo ay naka托管 sa smart contract, at awtomatikong i-settle pagkatapos ma-verify ang pagkumpleto ng gawain.

Ang pagbabayad ng software agent sa robot at ang pagpapalitan ng pera sa pagitan ng mga robot ay dalawang iba’t ibang modelo, at ang unang isa ay may mas malakas na pang-ekonomiyang katatagan. Ang mga AI agent ay may digital na kapital, mga layunin sa negosyo, at computing power, ngunit hindi kayang mabuo sa pisikal na mundo; samantalang ang mga pisikal na robot ay may kakayahang umikot sa hardware, ngunit walang orihinal na pondo o pangangailangan sa negosyo. Kapag nagbabayad ang mga robot sa isa’t isa, karaniwang nasa iisang kumpanya ang mga aparato, at ang panloob na pagtatala ay mas simpleng at mas epektibo kaysa sa totoong transaksyon sa blockchain.

Sa buong merkado, ang kabuuang halaga ng mga token sa larangan ng robot ng CoinGecko ay nasa paligid ng $100 milyon para sa GEODNET at $55 milyon para sa peaq.

Madaling makita na ang kasalukuyang sector ay isang sub-sector sa loob ng isang maliit na niche.

Ayon sa mga estadistika ng industriya, batay sa Global Robotics Report 2025 ng International Federation of Robotics, 542,000 ang bagong i-install na industriyal na robot sa buong mundo noong 2024, na may halos 4.66 milyon na aktibong aparato, kung saan higit sa 2 milyon ay inilalagay sa loob ng Tsina.

Sa isang panlabas na pag-aaral na inilabas ng JPMorgan sa July 2026, inaasahan na ang kabuuang kita ng pandaigdigang merkado ng robot sa taong 2025 ay humigit-kumulang $100 bilyon; sa base case scenario, tataas ang taunang kita ng merkado hanggang $2.5 trilyon noong 2035; ang pesimistiko na antas ay $500 bilyon, habang ang optimistiko na antas ay maaaring umabot sa $8 trilyon. Ayon sa parehong pag-aaral, ang laki ng merkado ng humanoid robot ay maaaring tumubo mula sa $2 bilyon noong 2025 hanggang $300 bilyon noong 2035 sa base case scenario.

Ito ang thị trường na nais ng industriya ng cryptocurrency na masaliin at sa kung saan ito ay nagtatayo ng mga pahintulot at pagkakakilanlan bilang pundasyon. Hindi kailanman kulang ang industriya ng cryptocurrency sa malalaking pangarap, at ang beseng ito ay hindi naman iba.

Ang konsepto ng awtomatikong interaksyon ng mga makina ay hindi bagong ideya; noong mga unang taon ng IoT sector, ipinakilala na ang katulad na konsepto. Noong 2015, ipinakita ng IBM at Samsung ang isang washing machine na kayang bumili nang awtomatiko ng laundry detergent sa pamamagitan ng Ethereum, na tinawag na ADEPT. Ilang buwan pagkatapos, inilagay ng IBM ang $3 bilyon sa pag-unlad ng IoT business. Gayunpaman, sa huli, ang IoT sector ay umiikot patungo sa direksyon ng pagmamasid ng data. Mga dosen-dosenang bilyon na mga device ay nag-uupload lamang ng operational data sa back-end ng mga manufacturer. Ang buong teknolohiya ay nagsagawa nang maayos, at nakakuha na ang mga device ng sertipiko ng komunikasyon sa server ng manufacturer, ngunit ang awtomatikong transaksyon sa pagitan ng mga makina ay hindi pa rin nabuo bilang isang malaking merkado, at ang tradisyonal na sistema ng pagbabayad ay hindi nagbago.

May fundamental na pagkakaiba ang mga robot at karaniwang mga IoT device. Ang isang device para sa pagkontrol ng temperatura ay nagkakahalaga ng tanging $200 at maaaring mag-run lamang sa isang fixed na paraan. Samantala, ang pagbili ng mga robot ay mahal, at may kakayahang gumawa ng kita. Kapag ang isang device ay maaaring magproduksyon ng kita, naging pangangailangan na ang credit at insurance, at kailangan ng mga third party na i-verify ang kanilang kakayahang magbayad. Ilang taon na ang nakalipas, ang IOTA ay naglalayong lumikha ng isang public blockchain para sa machine economy, ngunit nagbago ang kanilang direksyon sa negosyo; ang kanilang mga pagpapatupad ay nakatuon sa mga gawain tulad ng mga dokumento ng kustos sa Kenya, mga dokumento ng kalakalan sa mga port ng Britain, at mga rehistro ng pagbibigay ng organ sa Argentina. Ang mga ahensya ng gobyerno ay bumibili ng mga blockchain-based na tool para sa identity upang gamitin sa pag-record ng totoong data, ngunit hindi pa nakabukas ang merkado para sa automated na pagbabayad sa pagitan ng mga machine.

Ang paglalawak ng industriya ng robotika ay hindi nakasalalay sa teknolohiya ng cryptocurrency. Ang halaga ng mga crypto asset ay nagpapakumpleto sa mga puwang sa pagtatrabaho sa pagitan ng iba’t ibang entidad: pagbibigay ng publiko at kumpiyableng identidad sa mga aparato, sariling kontroladong crypto wallet, at mababang gastos na channel para sa mga maliit na pagbabayad.

Isipin natin ang isang bukas na merkado para sa robot workforce, kung saan sinumang makakapag-renta ng isang robot na hindi kanyang sarili upang matapos ang mga gawain. Kailangan ng ganitong merkado ang isang buong suportang imprastruktura: makapag-verify na pagkakakilanlan ng kagamitan, mura at maliit na sistema ng pagbabayad, at isang credit record para sa pagpapatupad, upang maiwasan ang pag-renta ng mga robot na may problema sa battery; samantala, magbigay din ng mga karagdagang serbisyo sa pag-renta, tulad ng mataas na precision na lokasyon, cloud computing power, remote human control, at mga charging station na walang ginagamit, at ang DePIN ay maaaring magdala ng lahat ng mga ito.

Oo, kung patuloy ng Tesla, Amazon, at mga pangunahing lokal na manufacturer ng hardware na isara ang kanilang buong negosyo sa kanilang sariling ecosystem, maaaring hindi maiabot ng bukas na merkado ang tunay na pagkakaroon nito. Pagkatapos ng pagpapatupad ng bukas na merkado, susundan ng mga bagong negosyong problema: Sino ang magbibigay ng pagsasapalaran sa mga robot na nakakakuha ng kita sa blockchain? Sino ang magpapakalusot sa mga kagamitan? Paano gagamitin ang mga robot cluster bilang pangako? Sino ang magtatayo ng platform para magtanggap ng mga order mula sa mga warehouse at magtanggap ng mga tawag mula sa mga robot? Pagkatapos ng pagbuo ng sistema ng pagkilala, ang securitization ng asset ang susunod na hamon. Ang tokenization ay naglalabas ng tunay na halaga lamang kapag ang mga asset ay maaaring libreng palitan.

Ang DePIN ay isang magkakalayong ilalim na channel na naglilingkod sa mga espesipikong escenario sa industriya ng robotika na hindi isang saradong operasyon. Walang obligasyon ang mga pangunahing kumpanya na magdala ng negosyo sa ekosistemang ito.