DePIN-Based Na Next-Gen na Machine Economy: Bakit Kailangan ng Pera ang mga Robot

Isinulat ni: Thejaswini M A

Isinalin: Chopper, Foresight News

Nakakaintindi ka ba kung kailangan ng pera ang mga robot? Hindi ito tumutukoy sa mga AI agent na gumagamit ng API service, kundi sa isang tunay na makina na may pisikal na katawan. Bakit kailangan ng ganitong uri ng aparato ng cryptocurrency wallet o sariling identity credential?

Marami ang makikita na ang ideyang ito ay lubos na kakaiba. Ngunit kasalukuyang may sampu-sampung crypto company ang naglalabas ng mga produkto na kaugnay nito—tignan natin ang kanilang negosyong lohika.

Ang Starship Technologies ay nagpapatakbo ng humigit-kumulang 3,000 na six-wheeled delivery robots na nakasakop sa 8 bansa, na pangunahing nakaposisyon sa mga sentro ng mga lungsod sa Europa, at ang kanilang kabuuang komersyal na pagpapadala ay lumampas na sa 10 milyon na order.

Ang Serve Robotics, na nakalista sa Nasdaq, ay nagpapalawak ng operasyon sa 44 na lungsod kabilang ang Los Angeles, Chicago, Atlanta, Miami, at Dallas, at nagpapatakbo ng mga order sa pagdadalhati mula sa Uber Eats at DoorDash.

Ang mga kahon na may gulong na ito ay kayang magdala ng halos 20 kg ng kargado sa isang pagkakataon, at kayang maglakbay ng ilang milya sa isang pagkakataon. Kung ikaw ay naninirahan sa mga lungsod na nabanggit, malamang ay nakikita mo na sila sa kalsada.

Kung ikaw ay bumili ng isang robot sa pagdadalhin para sa pagpapalaganap ng maliit na serbisyo sa pagdadalhin sa iyong komunidad, ang robot na ito ay gumagawa ng 12 oras araw-araw at ito ay katumbas ng murang puwersa ng paggawa para sa iyo, at ang karapatan sa pagmamay-ari ay buong-buo sa iyo matapos ang pagbili.

Batay sa mga spesipikasyon ng mga robot ni Starship, ang device na ito ay maaaring magtrabaho nang higit sa 18 oras sa isang buong pag-charge. Kailangan nito ng panahon upang maghanap ng mga charging station para mabawasan ang kuryente. Ang solusyon ni Starship ay ang pagpapagana ng mga robot nito sa labas at pagbabalik sa mga eksklusibong charging station na itinayo ng brand. Ang modelo na ito ay praktikal para sa Starship—mayroon ang kumpanya ng libu-libong robot at may sapat na pondo upang ilagay ang mga kaukulang charging station sa lahat ng kanilang operasyonal na lugar.

Ngunit kung ikaw ay mayroon lamang isang robot, ito ay maaaring gamitin lamang ang mga third-party charging station. Maaaring mag-deploy ng mga charging facility ang operator tulad ng pagpapalagay ng mga charging station para sa electric vehicles, maaari rin ang mga tindahan sa kalye na magbigay ng serbisyo ng pag-charge, o iba pang mga delivery service na buksan ang kanilang mga walang ginagamit na charging ports. Ang kapasidad ng battery ng robot ay katumbas ng electric bicycle, at napakaliit ang konsyumo ng kuryente sa isang pag-charge, at ang gastos sa pag-charge ay nasa ilang sentimo hanggang sa isang dolyar, at sa kasalukuyan ay gagamitin natin ang 40 sentimo.

Sa kasalukuyang tradisyonal na sistema ng pampublikong pananalapi, paano ito kumpleto?

Ang pinakamadaling solusyon ay magbigay ng isang payment card sa robot upang makumpleto ang contactless payment. Ang pagbabayad gamit ang debit card ay naglalaman ng dalawang bayarin: isang partikular na porsyento ng halaga ng transaksyon, kasama ang isang fixed fee na $0.10–$0.30, kahit anong halaga ang transaksyon — ang fixed fee ay hindi nagbabago — ang gastos sa pagproseso ng transaksyon ay patuloy na pareho. Para sa isang order na $0.40, ang fixed fee na $0.30 ay umabot sa 75%.

Pagkatapos ma-scale ang negosyo, mas magiging serio ang mga problema. Ang fixed fee ay nakabatay sa bilang ng transaksyon. Kung sa hinaharap, ang bawat machine ay makakapagtapos ng 1 bilyong dolyar na halaga ng mga maliit na serbisyo sa isang taon, na may average na halaga ng 32 sent bawat transaksyon, ang kabuuang bilang ng transaksyon sa isang taon ay magiging 3 bilyon. Ang 3 bilyon na transaksyon, na may 30-sent fee bawat isa, ay nangangahulugan na sa $1 bilyon na kita, ang gastos sa fee ay magiging $900 milyon.

Mas mataas ang gastos ng bank wire transfer. Ang bayarin para sa isang cross-border SWIFT transfer ay $15–50, at bawat intermediate clearing bank ay nagmamana ng karagdagang $10–30, kasama ang gastos sa exchange rate. Ang uri ng pagbabayad na ito ay angkop lamang para sa mga malalaking transfer na higit sa $5,000.

Ang kasalukuyang sistema ng pagbabayad sa pera ay disenyo para sa kaunting malalaking transaksyon. Samantala, ang mga pagbabayad na ginagawa ng mga makina ay kabaligtaran nito. Kung ang mataas na bayarin ay ang unang hadlang, ang pangalawang pangunahing kontradiksiyon ay ang katotohanang ang mga robot ay hindi may sariling identidad bilang customer.

Kahit na masolusyunan ang problema sa mga bayarin, hindi pa rin maaaring direktang makuha ng robot ang pera mula sa kanilang account. Ang account para sa pagbabayad ay naka-assign sa isang natural na tao o korporasyon, na may kompletong mekanismo para sa paghingi ng pagpapaliwanag. Sa katotohanan, ikaw pa rin ang nagdudulot ng bayad na ito, at ang robot ay nagtataglay lamang ng pagpindot sa card. Ito ay ang paraan kung paano ginagawa ang lahat ng robot payments sa buong mundo.

Sa loob ng dalawang segundo lamang na binibigyan ng pahintulot ng isang kahit anong device ang pagkuha ng kuryente, kailangan pa ng pag-verify ng maraming impormasyon. Totoo ba ang physical device na ito, o isang fake request na gawa ng script upang makakuha ng libreng kuryente? Mabuti ba ang nakaraang record ng device na ito, o baka ito'y umalis nang walang pahintulot sa gitna ng pag-charge? Kung may mali ang device at nagdulot ng pinsala, mayroon bang kasamang dokumento para sa pagtatala ng kasalanan. Ang pagbibigay ng sariling identity sa robot ay ang paraan upang sagutin ang tatlong tanong na ito nang walang pagsasagawa ng papeles na kontrata.

Dahil sa kasalukuyan, ang lahat ng mga problema na ito ay nalulutas ng tao. Magpapadala sila ng invoice sa iyo buwan-buwan, at kung sira ng robot, sasabihin nila sa iyo at hahatulan ka. Maaaring gumana ang sistema kung ikaw at ang robot lamang ang nasa loob. Ngunit sa isang mundo kung saan mayroong dalawang libong operator at apat na milyong robot na nagkakasalubong sa kalye, kailangan ng sistema ng mga rekord upang makakita agad ng mga dayuhan at matukoy kung dapat nilang bigyan ng serbisyo ang robot na iyon.

Ito ang pangunahing ideya ng buong plano.

Bago tayong magpapalalim, unang-unahin nating linawin ang isang katotohanan: ang karamihan sa mga robot ay hindi kailangan ng sistema ng pagbabayad na ito.

Kailangan ng isang robot ng sariling akawnt na may-ari kung sumasapat ito sa lahat ng apat na kondisyon:

• Ang mga device ay nagkakaroon ng iba’t ibang mga may-ari
• Maliit ang volume ng order at random at magkakahiwalay ang mga transaksyon
• Hindi may sentralisadong platform na nagtataglay ng pagkumpleto ng pagkakasundo para sa parehong panig
• Kailangan ng serbisyo na mai-awtorisa sa loob ng ilang segundo

Ang Amazon ay nag-deploy ng higit sa isang milyon sariling disenyo na robot sa higit sa 300 mga warehouse, lahat ay gumagamit ng sariling disenyo na sistema ng pagpaplano—hindi sumusunod sa unang kundisyon; ang mga platform tulad ng Uber Eats ay hindi sumusunod sa ikatlong kundisyon; at ang mga kagamitan na may nakaraang kasunduan sa mga negosyo ay hindi sumusunod sa ikalawa at ikaapat na kundisyon. Ito ay nangangahulugan na ang sector na ito ay isang niche market, at hindi isang pangkalahatang pangangailangan sa buong industriya ng robot.

Nakapag-deploy ang Tesla ng humigit-kumulang 1,000 na humanoid robot na Optimus sa loob ng kanilang pabrika, at patuloy pa ring sinasabi ng opisyal sa pag-uusap tungkol sa financial report na ang mga aparato ay nasa pagsasanay at pagkuha ng datos, at hindi pa available para sa komersyal na paggamit.

Ang FANUC, isang pangunahing manufacturer ng industrial robots sa buong mundo, ay nagbebenta ng hardware products at may kasamang FIELD equipment monitoring platform para sa fault prediction; ang sistema na ito ay hindi kasali ang paggalaw ng pera.

Ang Chinese company Unitree Technologies ay nabawasan ang gastos sa pagbili ng humanoid robots sa isang presyo na accessible ng masa, at nakumpleto ang listing sa Shanghai noong Agosto 2026, kumukuha ng halos $619 milyon. Noong nakaraang taon, lumabas ang higit sa 5,500 unit ng humanoid robots. Ayon sa kompanya, iba’t iba ang mga praktikal na gamit ng mga buyer. Noong Mayo 2026, inilunsad ni Unitree ang UniStore, ang app store para sa humanoid robots.

Ang mga pangunahing kumpanya sa industriya ay nagpapakopya sa business model ng Apple, kung saan ang pagpaplano at pagco-coordinate, kasama na ang pagbabayad at pag-settle, ay nakaputol sa sariling sistema ng kumpanya, at ang kita ay nananatili sa platform.

Ang ecosystem ng open protocol ay magiging buhay lamang sa pagitan ng mga saradong sistema, tulad ng cross-brand collaboration ng mga robot mula sa iba’t ibang operator at public charging services. Ang market segment ng DePIN ayon sa CoinGecko ay mas maliit kumpara sa buong industriya ng robotics, at ang lahat ng sumusunod na pagsusuri ay dapat tingnan batay sa paunang ito.

Upang makamit ang sariling pagbabayad, kailangan ng robot na matukoy ang sariling posisyon. Mayroong ilang metro ng error sa karaniwang GPS positioning. Noon, ang CEO ng Starship ay pahayag na hindi sapat ang precision ng karaniwang GPS para sa mga pangangailangan ng negosyo, at kailangan ng precision sa antas ng pulgada para sa navigasyon ng kanilang mga robot.

Upang mabawasan ang pagkakaiba ng mga metro hanggang sa antas ng pulgada, kailangan i-correct ang signal. Ang ground reference station ay nakakakuha ng sariling eksaktong koordinado, nagkalkula ng error sa paglocate, at nagpapadala ng correction data sa mga kalapit na device; ang teknolohiyang ito ay tinatawag na Real-Time Kinematic GPS (RTK-GPS). Ang epektibong sakop ng correction signal ay humigit-kumulang 30 kilometro, at kailangan ng malaking bilang ng reference stations para sa buong network.

Ang GEODNET ay nagtatawag ng mga user na i-install ang mga base station ng lokasyon sa mga bubong gamit ang isang token-based incentive model. Kasalukuyang mayroon itong higit sa 21,000 na mga device na nakapaskil sa buong mundo, na nakakapalupay sa higit sa 150 bansa, at may taunang recurring income na halos $11 milyon. Ang Multicoin Capital ang nangunguna sa isang $8 milyon na token acquisition deal.

Ang kita ng proyekto ay nagmumula sa pagbibigay ng serbisyo ng RTK positioning sa sentimetro para sa mga independiyenteng kagamitan tulad ng mga robot ng paghahatid, drone, at mga makina sa agrikultura. Sa antas ng konsumo, ang business na ito ay hindi lubos na nakasalalay sa mga cryptocurrency token—maaari ring maisagawa ang tradisyonal na modelong subscription at bayad. Gayunpaman, sa antas ng pagbuo ng imprastruktura, nagpatunay ang GEODNET na ang token incentive ay maaaring mabilis na itayo ang isang global na pisikal na network. Kung gagawin ito sa pamamagitan ng pagbuo ng sarili ng tradisyonal na mga kumpanya, magkakahalaga ito ng milyon-milyon dolyar at ilang dekada.

GEODNET token supply

Sa kasalukuyan, ang mga robot na gawa ng iba’t ibang manufacturer ay gumagamit ng sariling mga hiwalay na software system, kaya’t hindi sila makakapag-communicate sa isa’t isa. Kapag bumibili ng hardware, ang mga negosyo ay kailangang pumili lamang ng iisang brand. Ang pag-deploy ng maraming brand ng robot ay nangangailangan ng pagbuo ng isang custom integration program na wala pa sa kasalukuyan.

Kumakuha ang OpenMind ng $20 milyong pagsasamantala na pinamumunuan ng Pantera, at ang tagapagtatag nito, si Jan Liphardt, ay isang propesor sa Stanford University. Ang tim ay nagpapaunlad ng isang bukas na source na pangkalahatang operating system na OM1, pati na rin ang FABRIC na layer para sa pagpaplano at pagkakasundo. Tulad ng Android na nagpapahintulot sa iba’t ibang smartphone na gamitin ang parehong mga app, ang OpenMind ay nagtatayo ng isang magkakasundong software layer para sa lahat ng robot.

Isinusulat ng mga developer ang mga itaas na lohika ng negosyo, kaya magkakaroon ng katugmang pagkakasundo ang programa sa humanoid robot ng Unitree, quadruped robot, at mga wheel-based delivery device. Ang panghuling layunin ay gamitin ang pangkalahatang interaksyong wika na ito upang makamit ang pagkilala sa mga device mula sa iba’t ibang brand, koordinadong paggawa, at awtomatikong pagkumpleto ng pagbabayad at pag-settle.

Ang proyekto ay binuo batay sa ERC-7777 standard upang lumikha ng isang sistema ng machine identity at tukuyin ang mga hangganan ng pag-uugali ng mga device. Kung iset ang isang robot bilang "support service" device, awtomatikong tatanggihan ng programa ang anumang gawain na lumalabag sa mga patakaran. Maaari rin ng mga robot na i-verify ang data ng sensor sa isa't isa upang maiwasan ang mga insidente sa kaligtasan na dulot ng anomalous na pagkakakilanlan ng isang device.

Nagkaroon ng pagkakasundo ang OpenMind at Circle upang magamit ang x402 standard para sa zero gas fee na micropayments sa USDC, na nalulutas ang problema ng sobrang mataas na fixed fee sa maliit na transaksyon. Sa demo video na inilabas ng opisyal, nakamit ng robot ang sariling pagbabayad sa kuryente. Ang demo ay tumatakbo sa test network at wala pa kong totoong on-chain transaction record. Gayunpaman, patunay ang eksperimentong ito na ang mga physical device ay maaaring mag-imbak ng wallet nang sarili, makikilala ang mga physical resource na maaaring bilhin, at makakapagtapos nang buong proseso ng transaksyon nang awtomatiko. Ang pagkakasundo at interoperability ay hindi nangangailangan ng pagkakaroon ng tiwala.

Ang IoTeX ay naglalapat ng blockchain solutions para sa mga physical device mula noong 2017 at naglunsad ng dalawang pangunahing produkto upang sagutin ang mga isyu sa identity.

Ang hardware identity na ioID ay nagtatanim ng encrypted fingerprint sa pisikal na device, na nagpapahintulot sa device na mag-sign at mag-arkibo ng mga aksyon nito nang hiwalay; ang real-world proof-of-work na W3bstream ay nagpapalit ng mga gawain sa pisikal na mundo sa mga digital na sertipiko na maaaring i-verify sa blockchain.

Kahit na lutasin ng IoTeX ang mga problema sa pagkakakilanlan at pagpapatotoo, napapalampas nito ang sistema ng kredito at pagsasapalaran, kung saan doon naglalakas ang peaq.

Kung kailangan ng mga robot na magbayad, mag-verify ng kwalipikasyon, at i-record ang transaksyon sa mga panlabas na third party, kailangan nila ng isang kaparehong imprastruktura ng tiwala at pagkakasundo na katumbas ng sistema ng rehistro ng negosyo o ang SWIFT cross-border clearing network.

Ang peaq ay nagtatayo ng buong ecosystem, na nahahati sa apat na pangunahing module. Ang peaqID ay ang pagsisimula ng pagkakarehistro. Ang Machine NFT ay nagtataglay ng talaan ng pagmamay-ari at maaaring hatiin gamit ang ERC-3643 standard. Ang ERC-3643 ay isang token standard na pinapayagan lamang ang pagpapalitan sa pagitan ng mga naka-approve na tagapagmananatili. Noong Agosto 2026, ipinakilala ng peaq ang suporta para sa P256 chip signature, na naglilipat ng proseso ng pag-verify sa isang hardware security chip.

Ang peaq Machine Credit Scoring System ay nagbibigay ng rating na 0–100 batay sa data ng kita ng robot, aktibidad, at kapanalig na pagpapatupad, gamit ang katulad na pamantayan ng Moody’s mula sa AAA hanggang walang rating.

Isang robot ay nagbabayad ng 40 sent para sa pag-charge, at ang tagapagbigay ng charging station ay maaaring tukuyin ang network ng pagtatanggap bilang Solana o Ethereum. Ang pangunahing halaga ng peaq ay ang pagpapahintulot sa mga robot na makakonekta sa anumang clearance channel na tinitiyak ng tagapagbigay ng serbisyo.

Sa Mayo 2026, nang ipakita ni peaq ang autonomous payment ng Serve delivery robot, ang pambayad ay natapos sa Solana blockchain, hindi sa sariling blockchain ni peaq.

Sa buong taon ng 2026, ang peaq ay higit na magiging isang integrador ng ekosistema. Mula sa Enero hanggang sa huling bahagi ng Agosto, natapos ng proyekto ang 49 na mga milestone sa pag-unlad at isinagawa ang 20 mga integrasyon sa ekosistema: ang pagkonekta sa serbisyo ng GEODNET para sa lokasyon, navigasyon ng NAVER Maps, at World ID para sa paghihiwalay ng identidad ng tao at makina; ang pagpapalakas sa mga mapagkukunan ng computing mula sa Akash, Acurast, at Arcium; at ang pagpapakilala sa humanoid robot ng Unitree at LG CLOi commercial service robot bilang mga hardware terminal.

Ang pagpaparehistro ng korporasyon ay sinusuportahan ng pambansang regulahing ahensya, at ang hukuman ay may kapangyarihan na i-verify, samantalang ang mga banko ay gumagamit ng SWIFT dahil sa pagkakaroon ng isang pangkalahatang istruktura ng transaksyon sa buong industriya. Upang makalaya sa tradisyonal na sistema ng pagkakasunod, kailangan ng peaq na aktibong makipag-ugnayan sa mga regulahing ahensya sa Dubai at humingi ng opisyal na lisensya. Bago makakuha ng legal na kwalipikasyon, hindi tatanggapin ng mga institusyong pinansyal na ang sistema ng machine credit scoring na ito ay may legal na epekto.

Ang peaq ay nagtatagpo sa CoinList para sa Initial Machine Offerings (IMO), kung saan ang mga user ay makakabili ng mga bahagi ng kita mula sa mga robot. Ang asset structure ay disenyo ng DualMintRWA. Ang benchmark project ay isang tokenized vertical farm na matatagpuan sa Hong Kong, na may 80% ng operasyon na automated. Susunod na ilalabas ang 20 tokenized claw machines, at hanggang sa kasalukuyan, ang farm ay nagbigay na ng halos $3,600 na kita sa mga tagapag-iyak ng token.

Kahit na mayroon ang mga robot sa sistemang pagsasaklaw, operating system, mga credential ng pagkakakilanlan, at credit rating, kailangan pa rin ng pondo ang hardware mismo. Ang isang posibilidad na ibinibigay ng merkado ay: ang mga bumibili ay maaaring mga AI agent. Ang Virtuals ay naka-connect na ng halos 17,000 na AI agent sa chain sa network ng BitRobot ng Solana, kung saan ang mga AI agent ay nagbabayad para maghire ng mga pisikal na robot upang gawin ang mga gawain sa offline, at ang pondo ay naka托管 sa smart contract, at awtomatikong i-settle pagkatapos matiyak na natapos ang gawain.

Ang pagbabayad ng software agent sa robot at ang pagpapalitan ng pera sa pagitan ng mga robot ay dalawang iba’t ibang mode; ang unang isa ay may mas malakas na pang-ekonomiyang katatagan. Ang AI agent ay may digital na kapital, mga layunin sa negosyo, at computing power, ngunit hindi makakapag-intervenyo sa pisikal na mundo; ang mga physical robot naman ay may kakayahang magmobil ng hardware, ngunit walang orihinal na pondo o pangangailangan sa negosyo. Kapag nagbabayad ang mga robot sa isa’t isa, karaniwang nasa iisang kumpanya ang mga aparato, at mas simpleng at mas epektibo ang internal na bookkeeping kaysa sa totoong on-chain transfer.

Sa buong merkado, ang kabuuang halaga ng mga token sa larangan ng robot ng CoinGecko ay nasa paligid ng $100 milyon para sa GEODNET at $55 milyon para sa peaq.

Madaling makita na ang kasalukuyang sector ay isang maliit na segment sa loob ng isang maliit na larangan.

Ayon sa mga estadistika ng industriya, batay sa Global Robotics Report 2025 ng International Federation of Robotics, 542,000 ang bagong i-install na industriyal na robot sa buong mundo noong 2024, na may halos 4.66 milyong mga aparato na nasa operasyon, kung saan higit sa 2 milyon ay ipinakilala sa loob ng Tsina.

Sa isang panlabas na pag-aaral na inilabas ng JPMorgan sa July 2026, inaasahan na ang kabuuang kita ng pandaigdigang merkado ng robot sa taong 2025 ay humigit-kumulang $100 bilyon; sa base case scenario, tataas ang taunang kita ng merkado hanggang $2.5 trilyon noong 2035; ang pesimistiko na antas ay $500 bilyon, habang ang optimistiko na antas ay maaaring umabot sa $8 trilyon. Ayon sa parehong pag-aaral, ang laki ng merkado ng humanoid robot ay maaaring tumubo mula sa $2 bilyon noong 2025 hanggang $300 bilyon noong 2035 sa base case scenario.

Ito ang thị trường na nais ng industriya ng cryptocurrency na masakop at pagbuo ng mga piling at pagkakakilanlan bilang piling batayan. Hindi kailanman kulang ang industriya ng cryptocurrency sa malalaking pangarap, at hindi ito nagbabago sa pagkakataong ito.

Ang konsepto ng awtomatikong interaksyon ng mga makina ay hindi bagong ideya; noong unang panahon, ang IoT sector ay nagsugog na ng katulad na konsepto. Noong 2015, ipinakita ng IBM at Samsung ang isang washing machine na kaya magbili nang awtomatiko ng laundry detergent sa pamamagitan ng Ethereum, na tinawag na ADEPT. Ilang buwan pagkatapos, inilabas ng IBM ang $3 bilyon para sa pagpapalawak ng kanilang IoT business. Gayunpaman, sa huli, ang IoT sector ay umiwas patungo sa direksyon ng pagmamasid sa data. Mga milyon-milyon na device ay nag-uupload lamang ng operational data sa back-end ng mga manufacturer. Ang buong teknolohiya ay nagsagawa nang maayos, at ang mga device ay nakakuha na ng sertipiko ng komunikasyon sa server ng manufacturer, ngunit ang awtomatikong transaksyon sa pagitan ng mga makina ay hindi pa nagkaroon ng malaking market, at ang tradisyonal na sistema ng pagbabayad ay hindi pa nabago.

May fundamental na pagkakaiba ang mga robot at karaniwang IoT device. Ang isang device para sa pagkontrol ng temperatura ay nagkakahalaga ng tanging $200 at nakakapag-eksekuta lamang ng fixed na gawain. Samantala, ang pagbili ng mga robot ay malaki ang gastos, ngunit may kakayahang maglikha ng kita. Kapag ang isang device ay maaaring magdala ng kita, naging pangangailangan na ang kredito at insuransya, at kailangan ng mga third party na i-verify ang kakayahan nito na magbayad ng pagsasagawa. Noong maraming taon, ang IOTA ay nagsisikap na lumikha ng public blockchain para sa machine economy, ngunit nagbago ang direksyon ng kanilang negosyo; ang kanilang mga naisasagawa ay nakatuon sa mga sitwasyon sa pamahalaan tulad ng mga dokumento ng customs sa Kenya, mga dokumento ng kalakalan sa mga port ng UK, at rehistro ng pagbibigay ng mga organ sa Argentina. Ginagamit ng mga ahensya ng pamahalaan ang mga tool para sa blockchain identity para sa totoong pag-record ng data, ngunit hindi pa nakabukas ang merkado para sa automated na pagbabayad sa pagitan ng mga machine.

Hindi nakasalalay ang paglago ng industriya ng robotika sa teknolohiya ng cryptocurrency. Ang halaga ng mga crypto asset ay nagpapakumpleto sa mga puwang sa pagtatrabaho sa pagitan ng iba’t ibang entidad: pagbibigay ng publiko at kapani-paniwala na pagkakakilanlan sa mga device, sariling kontroladong crypto wallet, at mababang gastos na channel para sa mga maliit na bayarin.

Isipin natin ang isang bukas na merkado para sa robot workforce, kung saan sinumang makakapag-renta ng isang robot na hindi naman kanya ang ari-arian upang matapos ang isang gawain. Kailangan ng ganitong merkado ang isang buong suportang imprastruktura: makapag-verify na pagkakakilanlan ng kagamitan, mura at maliit na pagbabayad, at isang credit record para sa pagpapatupad, upang maiwasan ang pag-renta ng mga robot na may problema sa battery; samantala, magbigay din ng mga karagdagang serbisyo sa pag-renta, tulad ng mataas na pagkakatumpak sa lokasyon, cloud computing power, remote human control, at mga charging station na walang ginagawa, at ang DePIN ay maaaring magtampok ng lahat ng mga ito.

Totoo, kung patuloy ng Tesla, Amazon, at mga pangunahing lokal na tagagawa ng hardware na isara ang kanilang buong negosyo sa kanilang sariling ecosystem, maaaring hindi maihahayag ang isang bukas na merkado. Kapag magsimula na ang bukas na merkado, susundan ng mga bagong problema sa negosyo: Sino ang magbibigay ng pautang sa mga robot na nakakakuha ng kita sa blockchain? Sino ang magpapatakbo ng pagsisiguro para sa mga kagamitan? Paano gagamitin ang mga cluster ng robot bilang pangako? Sino ang magtatayo ng platform para sa pagpapares, kumukuha ng mga order mula sa mga warehouse, at tumatanggap ng mga tawag mula sa mga robot? Pagkatapos ng pagbuo ng sistema ng pagkilala, ang securitization ng ari-arian ang susunod na hamon. Ang tokenization ay magkakaroon ng tunay na halaga lamang kapag ang ari-arian ay maaaring libreng palitan.

Ang DePIN ay isang magkakalawang na ilalim na channel na naglilingkod sa mga espesipikong escenario sa industriya ng mga robot na hindi isang saradong operasyon. Walang obligasyon ang mga pangunahing kumpanya na magdala ng negosyo sa ekosistemang ito.