Delphi Digital Report: Ang Power, Hindi ang Chips, ang Naglalimit sa Pag-deploy ng AI Compute

iconChaincatcher
I-share
AI summary iconSummary
Ang pinakabagong lingguhang ulat ng Delphi Digital, na may pamagat na *The AI Boom Has a Power Problem*, ay nagpapakita na ang pag-deploy ng AI compute ay higit na nakakabawas sa enerhiya kaysa sa availability ng chip. Ang infrastraktura ng enerhiya ay nangangailangan ng taon para sa pagbuo, habang ang produksyon ng chip ay maaaring mas mabilis na i-scale. Tinitiyak ng ulat ang patuloy na kakulangan sa mga auksiyon ng kapasidad ng PJM at ang paghinto ng ERCOT sa pag-apruba ng malalaking data center at crypto miner.

ChainCatcher na mensahe, ang加密研究机构 Delphi Digital ay naglabas ng ulat noong Oktubre 29 na may pamagat na “The AI Boom Has a Power Problem”, na isinulat ni Accelxr. Ayon sa ulat, ang availableng AI computing power ay nakadepende sa suplay ng chip, pati na rin sa mga lugar na naka-power, ma-cool, at naka-connect sa grid; mas mahirap i-secure ang kuryente sa maikling panahon kaysa sa chip, dahil ang kapasidad ng chip ay maaaring palawakin bawat kuartal, samantalang ang pagbuo ng bagong paggawa at pagpapadala ng kuryente ay nangangailangan ng ilang taon. Binanggit ng ulat na ang PJM capacity auction ay nakapag-achieve ng price cap sa tatlong pagkakataon nang sunud-sunod, at ang huling dalawa ay may kakulangan pa rin ng 6.6 hanggang 6.8 GW mula sa reliability target—una sa kasaysayan ng auction na ito. Ang bilang ng malalaking load sa Texas ERCOT ay tumataas mula sa 63 GW noong dulo ng 2024 patungo sa 474 GW noong Hunyo, kung saan ang halos 90% ay data centers; noong Agosto, ang gubernator ay hiningi ang audit sa queue ng data centers, at mula noon ay hininto ng ERCOT ang pag-apruba ng pagkonekta para sa mga data center at crypto miners na may kapasidad na 75 MW o higit pa, kabilang dito ang 17 na proyekto na napanalunan na ang stability study. Ayon din sa ulat, ang paggamit ng kuryente ng mga data center sa Estados Unidos noong 2024 ay umabot sa halos 4.7% ng kabuuang kuryente sa bansa; inaasahan ng LBNL na ito ay tataas sa 9.5% hanggang 15.3% noong 2030, samantalang inaasahan ng EPRI na maaaring umabot sa 17%. Sa isang 1 GW facility, ang depreciation ng chip ay umabot sa $2.8 bilyon hanggang $3.3 bilyon bawat taon, katumbas ng $8 milyon araw-araw. Ayon sa SemiAnalysis, hanggang 2028 ay may hihigit sa 40 GW na data center capacity sa Estados Unidos na gagamit ng behind-the-meter self-generation; ang delivery cycle ng malalaking gas turbine ay humigit-kumulang limang taon, at ang GE Vernova, Siemens Energy, at Mitsubishi Heavy Industries ang nagtataglay ng oligopolyo; inaasahan ng Wood Mackenzie na ang presyo ng gas turbine ay magiging $600 bawat kW noong dulo ng 2027—malapit sa tatlong beses ang antas noong 2019.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.