Ipinakilala ng DeepSeek ang kanilang pinakabagong modelong V4-Flash, na may gastos na halos 3 sentimo bawat task—pinakamababang gastos sa lahat ng pangunahing malalaking model sa buong mundo. Ang presyo ng V4-Flash ay $0.14 bawat milyong input token at $0.28 bawat milyong output token, na nagpapakita ng mas mababang kabuuang gastos kumpara sa mga kalaban, na katumbas lamang ng halos 1/105 ng Anthropic Claude Fable 5. Kasalukuyang hinahanda ng DeepSeek ang kanilang IPO, at umabot na sa $4 hanggang $5 bilyon ang taunang recurring income mula sa kanilang API cloud service, na may gross margin na higit sa 50%. Ang pakikidigma sa industriya ng AI ay nagpapalit mula sa performance ng model patungo sa paghahambing ng inference cost at efficiency sa komersyalisasyon, kung saan ang marginal cost ng pag-deploy ng AI applications ng mga kumpanya ay maaaring bumaba nang malaki.May-akda ng artikulo, pinagkunan: Wall Street Journal
Ipinakilala ng DeepSeek ang pinakabagong modelo nito, V4-Flash, at muli itong inilalabas ang kompetisyon sa gastos ng mga modelo ng AI.
Ayon sa pinakabagong pagtataya ng research firm na Artificial Analysis, ang average na gastos bawat task na natatapos ng V4-Flash ay tanging halos 3 sent, ang pinakamababang halaga sa lahat ng pangunahing malalaking model sa buong mundo, na katumbas lamang ng halos 1/105 ng Claude Fable 5 ng Anthropic. Ibig sabihin, sa maraming pangkalahatang task, ang marginal na gastos ng mga negosyo sa pag-deploy ng AI applications ay maaaring bumaba pa, at muli itong nagpapalit ng diskusyon sa merkado tungkol sa return on investment ng malalaking kapital na gastos sa AI.
Mahalagang tandaan na ang paglalabas ng V4-Flash ay nangyari habang pinapabilis ang komersyalisasyon ng DeepSeek. Ayon sa mga ulat na batay sa mga may-alam, hinahanda ng DeepSeek ang posibleng IPO. Ang taunang recurring revenue (ARR) nito mula sa AI model API cloud services ay umabot na sa $400 milyon hanggang $500 milyon, na may gross margin na higit sa 50%.
Ang V4-Flash na ipinakilala sa pagkakataong ito ay nagpapatuloy sa patuloy na estratehiya ng kumpanya sa mababang gastos at mataas na efisensiya, at pinapalakas pa ang kanilang estratehiya na nakabatay sa presyo at efisensiya upang makipagkompetensya sa merkado.
Ang "V4-Flash" ay may "gastos bawat gawain" na tanging 3 sentimos lamang, pinakamataas na halaga sa bawat piso kumpara sa mga pangunahing modelo sa buong mundo
Ayon sa data ng Artificial Analysis, ang presyo ng V4-Flash ay $0.14 bawat milyong input token at $0.28 bawat milyong output token.
Gayunpaman, binanggit ng institusyon na mas nagpapakita ng tunay na gastos sa paggamit ng modelo ang "Cost per Task" kaysa sa simpleng listahan ng presyo. Ang indikator na ito ay kumukuha ng buong pagkakaunawa sa kabuuang bilang ng input at output tokens na ginamit ng modelo upang matapos ang isang gawain, kaya ito ay mas may kahulugan.
Batay sa pagsusuri na ito, ang average na gastos bawat gawain ng V4-Flash ay humigit-kumulang 3 sent, ang pinakamababang antas sa mga pangunahing modelo sa buong mundo.
Para sa pagkukumpara, ang Kimi K3 ng Moonshot AI ay humigit-kumulang 86 sentimo, ang OpenAI GPT-5.6 Sol ay humigit-kumulang $1.86, at ang Anthropic Claude Fable 5 ay humigit-kumulang $3.15. Ang gastos ng V4-Flash ay lamang halos 1/105 ng huli.
Pinapahalagahan ng Artificial Analysis na kahit na mababa ang presyo ng bawat token, kung ang isang model ay nangangailangan ng mas maraming pagbuo ng nilalaman o higit pang mga hakbang sa interaksyon sa pagpapatupad ng gawain, ang kabuuang gastos sa paggamit ay maaaring mas mataas kaysa sa isang model na may mas mataas na presyo ngunit mas mabuting efficiency. Kaya, ang "gastos bawat natapos na gawain" ay mas totoo kaysa sa isang simpleng presyong indikador upang maipakita ang value-for-money ng isang model.
Paglalabas sa mababang presyo, ang kompetisyon sa AI ay nagbabago mula sa "pagpapalakas ng performance" patungo sa "pagpapalakas ng value for money"
Kumpara sa pagkakaroon ng performance, ang pangunahing pagmamasid ng merkado sa V4-Flash ay ang kanyang kahusayan sa gastos.
Sa nakaraang taon, ang pagkakaroon ng kompetisyon sa industriya ng AI ay naging mas malawak mula sa kakayahan ng modelo patungo sa gastos sa pag-iisip at efisyensiya sa komersyalisasyon. Habang lumalaki ang sukat ng aplikasyon ng AI sa mga negosyo, ang gastos sa pagpapatakbo ng modelo ay naging mahalagang pagtatala sa desisyon sa pagbili.
Kapag isang modelo ay kayang matapos ang isang gawain sa halos 3 sentimo, habang ang ilang premium na modelo ay may gastos na ilang dolyar, maaaring bumaba nang isang orden ng dakilang pagbaba ang kabuuang gastos sa pag-deploy ng mga karaniwang aplikasyon tulad ng customer service, automation sa opisina, at code assistance.
Ito ay muli'y tumutok sa patuloy na pagmamasid ng Wall Street: Maaari ba ang malaking pagsisikap sa kapital sa AI na maging sapat na komersyal na bunga?
Sa unang bahagi ng 2025, pagkatapos ipakilala ni DeepSeek ang R1 model, binago muli ng merkado ang pagtataya sa kahalagahan ng pag-invest sa pandaigdigang AI infrastructure, na nagdulot ng malaking pagkilos sa mga tech stock. Ngayon, ang V4-Flash ay nagtatampok muli ng napakababang gastos sa pagpapatakbo bilang pangunahing punto, na nangangahulugan na ang pakikidigma sa industriya ng AI ay patuloy na lumilipat mula sa "Sino ang may mas malakas na model?" patungo sa "Sino ang makakapagbigay ng sapat na kakayahan sa mas mababang gastos?" Ang pag-uusap tungkol sa ROI ng AI ay maaaring muling magmataas.