Ayon sa ulat ng AiCoin, dalawang totoong kaso ang nagpakita ng mga hamon na kinakaharap ng mga biktima sa paghahangad ng sibil na remedyo para sa pagnanakaw at pandaraya gamit ang cryptocurrency. Sa unang kaso, isang dayuhang kumpanya ang nagpadala ng 800,000 USDT sa isang empleyado nito sa Tsina mula sa isang foreign exchange, ngunit bigla itong naglaho. Sa kabila ng pagsisikap na magsampa ng reklamo, tumanggi ang lokal na pulisya na tanggapin ang kaso noong una. Sa ikalawang kaso naman, nalugi ang isang babae ng mahigit 3 milyong RMB matapos subukang i-convert ang pondo sa USDT sa pamamagitan ng isang third party, ngunit naloko siya. Bagamat naaresto ang tagapamagitan, hindi siya naiuugnay sa pangunahing pandaraya, at nabigo rin ang mga pagtatangka sa pagsasampa ng sibil na kaso. Ayon sa mga legal na eksperto, madalas na nahaharangan ang mga sibil na remedyo kapag ongoing ang mga imbestigasyong kriminal o natapos ito nang walang buo o sapat na kompensasyon. Kadalasan, limitado ang mga opsyon ng mga biktima, kabilang na rito ang pag-asa sa mga kriminal na akusado na magbigay ng bahagyang bayad kapalit ng pinababang hatol.
Pagnanakaw at Pandaraya sa Cryptocurrency: Bakit Madalas Nabibigo ang Mga Sibil na Remedyo
AiCoinI-share






Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.