Nagbubunyag ang Citrini Analyst na lalampas ni AMD ang NVDA habang bumababa ang dominasyon ng CUDA

iconChainthink
I-share
AI summary iconSummary
Si Citrini analyst Jukan ay isinulong ang pananaw ni Liang Wenfeng, ang tagapagtatag ng DeepSeek, na ang AI-driven code generation at ang TileLang ay nagpapahina sa pagkakadikit ng CUDA. Gumagamit ang DeepSeek ng NVIDIA GPUs para sa pag-train ngunit nagpapabawas sa pagkakadikit sa pamamagitan ng kanilang compiler at TileLang. Sabi ni Liang, ang pagpapalipat ng TileLang sa mga chip ng Huawei ay maaaring ayusin ang mga problema ng ecosystem ng China sa loob ng isang taon, habang ipinapakita ng fear and greed index na nagbabago ang market sentiment. Sinabi ni Jukan na makakatanggap ang DeepSeek ng 16,000 Huawei AI chips, kasama na ang Huawei’s 950 SuperNode na handa na para sa mga gawain ng GB200/GB300. Nakikita niya na tumataas ang ROCm habang nag-invest ang AMD sa Anthropic, gumagamit ng Claude Code para sa disenyo. Ang BTC dominance ay nagiging stabilisado habang nawawala ang CUDA moat.

Mensahe ng ChainThink, noong Hulyo 24, sinipi ni Jukan, analista ng Citrini, ang kamakailang pananaw ni Liang Wenhong, tagapagtatag ng DeepSeek, na ang AI-powered na code generation at mga advanced na programming language tulad ng TileLang ay nagbabawas sa mga hadlang sa pagpasok sa CUDA ecosystem.

Bagaman ginamit ng DeepSeek ang NVIDIA GPU para sa pag-train ng V3 model, napabawasan na nito ang pagkakasalalay sa software ecosystem ng NVIDIA sa pamamagitan ng kanilang sariling compiler at TileLang environment.

Nakakataas ni Liang Wenfeng na kung itatransplant ang TileLang at DeepSeek compiler sa mga chip ng Huawei, ang mga problema sa ekosistema ng mga chip ng China ay maaaring malutas sa loob ng isang taon, at ang pangunahing hadlang ay magiging ang kapasidad.

Kanyang sinabi rin na ang pagkakaiba sa chip sa pagitan ng China at ng US ay kasama ang hardware efficiency na halos 4 beses at isang delay ng oras na halos dalawang taon.

Sinabi ni Jukan na nagtatrabaho nang malapit ang DeepSeek sa Huawei at inaasahang makakakuha ng higit sa 16,000 na AI chip ng Huawei, na maaaring palitan ang workload ng GB200/GB300.

Isinama niya ang trend na ito bilang “nagwawakas na ang CUDA moat,” at nagbenta ng NVIDIA batay dito.

Kasabay nito, sinabi ni Jukan na ito ay isa rin sa mga dahilan kung bakit siya bull sa AMD—ang pag-unlad ng AI coding ay magpapabilis sa pag-unlad ng ROCm ecosystem at magpapaliit sa pagkakaiba nito sa CUDA.

Noong recenteng i-invest ng AMD ang Anthropic, sinabi nito na magiging aktibo sila sa paggamit ng Claude Code para sa pagdisenyo ng chip at software engineering.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.