Mensahe ng ChainThink, noong Hulyo 24, sinipi ni Jukan, analista ng Citrini, ang kamakailang pananaw ni Liang Wenhong, tagapagtatag ng DeepSeek, na ang AI-powered na code generation at mga advanced na programming language tulad ng TileLang ay nagbabawas sa mga hadlang sa pagpasok sa CUDA ecosystem.
Bagaman ginamit ng DeepSeek ang NVIDIA GPU para sa pag-train ng V3 model, napabawasan na nito ang pagkakasalalay sa software ecosystem ng NVIDIA sa pamamagitan ng kanilang sariling compiler at TileLang environment.
Nakakataas ni Liang Wenfeng na kung itatransplant ang TileLang at DeepSeek compiler sa mga chip ng Huawei, ang mga problema sa ekosistema ng mga chip ng China ay maaaring malutas sa loob ng isang taon, at ang pangunahing hadlang ay magiging ang kapasidad.
Kanyang sinabi rin na ang pagkakaiba sa chip sa pagitan ng China at ng US ay kasama ang hardware efficiency na halos 4 beses at isang delay ng oras na halos dalawang taon.
Sinabi ni Jukan na nagtatrabaho nang malapit ang DeepSeek sa Huawei at inaasahang makakakuha ng higit sa 16,000 na AI chip ng Huawei, na maaaring palitan ang workload ng GB200/GB300.
Isinama niya ang trend na ito bilang “nagwawakas na ang CUDA moat,” at nagbenta ng NVIDIA batay dito.
Kasabay nito, sinabi ni Jukan na ito ay isa rin sa mga dahilan kung bakit siya bull sa AMD—ang pag-unlad ng AI coding ay magpapabilis sa pag-unlad ng ROCm ecosystem at magpapaliit sa pagkakaiba nito sa CUDA.
Noong recenteng i-invest ng AMD ang Anthropic, sinabi nito na magiging aktibo sila sa paggamit ng Claude Code para sa pagdisenyo ng chip at software engineering.
