Pagkatapos ng pagkakaroon ng malaking tagumpay ni OpenClaw noong Marso ng taong ito, ang mga malalaking kumpanya sa bansa ay naglabas ng mga katulad na produkto, na nagresulta sa malubhang pag-uulit ng pagbuo at pagkakasalungat ng mga tampok sa sektor ng mga office agent. Noong Hulyo, pinagsama ni Alibaba ang QoderWork, Wukong, at MuleRun upang itaas bilang Qianwen Office, na pinamamahalaan ni Chen Yusen, ang CEO ng DingTalk; habang inayos ni Tencent ang mga negosyo kaugnay ng QClaw sa Cloud Product Division Six. Sa parehong panahon, ang mga pangunahing aplikasyon tulad ng DouBao, Tongyi Qianwen, at Tencent Yuanbao ay halos pare-pareho ang pagsasara ng AI Agent Plaza. Ang mga malalaking kumpanya ay lumipat mula sa pagpapalawak sa pagpapalapit, at ang pagpagsasama ng mga entry point ng traffic at AI agents ay naging pangkalahatang kasunduan sa industriya, ngunit ang pagpapakilala sa mga user kung bakit sila magbabayad ay patuloy na isang hamon.

May-akda ng artikulo, pinagmulan: MarketSentiment

“Nakaraan, ang pinakamalaking panganib ng (agent) ay ang mali na pagtaya, ngayon naman ay ang pagpapalit ng mga gawain.” Sabi ng isang taong malapit sa industriya ng AI kay “Shixiang”: “Sobrang laki ng pondo at computing power, at hindi maaaring magtagal ang horse racing.”

Noong nakaraan, ang mga malalaking lokal na kumpanya ay nagmamadali na sumali sa pagtaas ng OpenClaw at isinilid ang isang serye ng mga nagbabagong-anyo na Agent sa merkado.

Ngayon, habang puno ang lupa ng mga “Agent shell,” ang mga malalaking kumpanya ay handa nang isagawa ang pagkakakulong.

Hulyo 2, ipinahayag ng Alibaba ang pagpapagsama ng QoderWork, Wukong, at MuleRun upang ma-upgrade bilang bagong produkto na Qianwen Office, na pinapamahalaan ni Chen Yusen, CEO ng DingTalk.

Noong Hulyo 20, inilipat ng Tencent ang mga negosyo at tim ng QClaw Product Center sa Cloud Product Division 6, na kabilang sa WorkBuddy.

Ang dalawang pagbabagong ito ay naging wakas ng alon ng OpenClaw.

Ang matrix ng mga intelligent agent para sa opisina ng malalaking kumpanya ay isang reaksyon sa panic pagkatapos ng pagtaas ng OpenClaw. Noong Marso ng taong ito, agad na umabot sa pinakamataas na posisyon sa listahan ng mga star sa kasaysayan ng GitHub ang OpenClaw, at agad na sumunod ang Tencent Qclaw, ByteDance’s Volcano ArkClaw, at Alibaba’s JVS Claw. Sa maikling panahon, maraming mga Agent na may balat na batay sa OpenClaw o kompatibleng mga balat ay ginawa.

Ang gastos ng paglalabas nang mabilisan ay ang malaking pagkakatulad ng mga tampok ng bawat produkto sa loob ng isang kumpanya, na lahat ay nakatuon sa mga skena ng paggawa ng mga白领, at nagkakaiba lamang sa entry point at trapiko. Halimbawa, ang MuleRun ay nagsimula mula sa Alibaba Cloud, ang QoderWork mula sa desktop, at ang Wukong mula sa DingTalk collaboration.

Sa Tencent, ang WorkBuddy ay gawa ng Tencent Cloud, habang ang Qclaw ay gawa ng Tencent Computer Manager—kahit ang mga user ay mahirap magkaiba.

Sa ByteDance, ginawa ang hindi bababa sa apat na agent: Feishu Miaoda OpenClaw, Volcano Engine ArkClaw, Kozhi OpenClaw, at Trae Work, kung saan ang iba’t ibang team ay nag-modify ng OpenClaw para sa produktsiyon.

Ang pagpapalawak sa maraming produkto ay may mga kahusayan sa dami ng mga ideya at kreatibidad, ngunit ang mga yaman ay sobrang nahahati, kaya ito ay angkop lamang para sa depensa at hindi para sa malalaking labanan. Ginamit ni OpenClaw ang tatlong araw para i-iterate ang tatlong bersyon, at sa pamamagitan ng isang proyektong pampasko ng isang retired na programmer, nakapagpabagsak ito sa mga depensa ng malalaking kumpanya.

Ang integrasyon ng Tencent WorkBuddy at Qclaw, at ang integrasyon ng Alibaba sa Qwen Office, ay may layuning mag-limit sa mga pagkawala.

Samantala sa unang bahagi ng July, isang mas simbolo ng industriya ang nangyari. Ang mga pangunahing aplikasyon ng malalaking modelo tulad ng ByteDance Doubao, Alibaba Tongyi Qianwen, at Tencent Yuanbao ay nag-downgrade nang buong-pusong ang kanilang mga entry point para sa Agent Plaza at paggawa ng kustomisadong mga agent.

Ang mga malalaking kumpanya ay nagsilip mula sa pagpapalawak ng kanilang aplikasyon sa AI patungo sa pagpapakalma ng kanilang mga piskot, at naging konsensyo na sa industriya.

Wala na ang panahon ng Wukong sa DingTalk

Ang pag-usbong ni WorkBuddy mula sa Tencent Cloud ay nagpapatotoo sa problema ni Xiao Mo, ang tagapamahala ng Volcano Engine, na noong unang bahagi ng taon ay agad na isinakop ang lahat ng kanyang enerhiya at mga yaman sa OpenClaw; ang Trae work ay lumabas ng ilang buwan na ang huli kumpara sa mga kalaban, at ang merkado ay halos buong-nakapag-ambil ng WorkBuddy. Pagkatapos mawala ang entry point, bumababa ang mga pagkakataon.

Ito ay mula sa isang empleyado ng ByteDance. Malinaw ang konklusyon: ang mga malalaking kumpanya ay iintegrad ang mga magkakahiwalay na agent products sa kanilang workbench, at ang pagkuha ng pangunahing entry point sa hinaharap ay naging isang trend.

Ang integrasyon ng Qwen Office ay katulad din. Sa panlabas, ito ay ang pagpagsasama ng tatlong produkto ng Agent, ngunit sa likod nito ay ang pagpapatuloy sa integrasyon ng ATH Business Group mula noong Marso. Samantala, ang DingTalk ay gumagamit din ng Qwen Office upang muli pang tukuyin ang sarili nito.

Sa timeline, noong Marso 16, ang integrasyon ng Alibaba ATH Business Group ay nag-iisa ang limang entidad—Tongyi Lab, MaaS business line, Qianwen Business Unit, Wukong Business Unit, at AI Innovation Business Unit—bilang isang. Dalawampu't apat na oras lamang pagkatapos, inilabas ng Alibaba ang Wukong, ang AI-native work platform, at napatunayan ang diskarte ng traffic entry + agent-based work platform.

Ang pagbabago sa pagpapasya noong Hunyo ng taong ito ay nagpabilis sa proseso ng integrasyon; si Chen Yusen, ang tagapagtatag ng MuleRun, ay sumakop sa posisyon ng CEO ng DingTalk mula sa Wu Zhao, at dati siyang nagsagawa ng internal startup sa Alibaba Cloud, kung saan siya ang nagtatag ng tanging produkto sa Alibaba na talagang nagawa ang mga datos sa negosyo sa sektor ng Agent.

Pinapangunahan ni Chen Yusen ang DingTalk, na binabasa rin bilang pagpapakilala ni Alibaba ng pinakamahusay na tagapag-ugnay ng AI upang pamahalaan ang labanan.

Dalawang linggo lang sa pwesto, ipinahayag ni Chen Yusen ang pagbabago ng limang departamento, kung saan pinagsama ang Wukong at MuleRun upang mabuo ang bagong koponan ng Wukong. Si Shu Junliang, dating CTO ng MuleRun, ay naging tagapangulo, na nangangahulugan na ang teknikal na koponan ng MuleRun ay nagmamay-ari ng buong produkto ng Agent, at natapos ang orihinal na koponan ng Wukong sa ilalim ng Wu Zhao.

Samantala, ang anim na channel—direct sales, telesales, service providers, pre-sales, delivery, at customer success—ay pinagsama sa isang Customer Development Department, na nagwakas sa hiwalay na mga departamento ng sales at delivery ng Wukong, DingTalk, at MuleRun.

Sa pagsasabuhay noong July 2, batay sa QoderWork, na naglalayong i-integrate ang Wukong at MuleRun, ang Qwen Office ay mas malapit sa product line ng DingTalk sa antas ng organisasyon.

Ang posisyon ng AI application platform ng DingTalk ay mas pinagpalakas.

Ayon sa “2026 Q2 China Office Agent Platform Market Insights Report” na inilabas ng Yi Guan Analysis, hanggang sa Hunyo ng taong ito, ang buwanang pagbisita sa Tencent WorkBuddy ay 20.97 milyon, nasa unang posisyon sa industriya, habang ang QoderWork ng Alibaba ay 7.88 milyon.

Wala sa Alibaba ang kakayahan sa social viral at pagkuha ng mga customer sa C-side, mayroon ang ByteDance sa TikTok at Feishu, mayroon ang Tencent sa WeChat at QQ, at ang pangunahing hadlang ng Alibaba ay nasa B-side, sa DingTalk.

Ang mas higit sa 26 milyong organisasyon sa DingTalk ang nagpapasya sa landas ng produkto ng Qwen Office. Sa pagkakaiba sa WorkBuddy na nakatuon sa mga native na user ng internet, mas magiging nakatuon ang Qwen Office sa pagbebenta ng output at mga resulta sa efficiency, upang mabilis na makakuha ng merkado sa B-side. Kasama ang bundling sales ng Alibaba Cloud, ang pagpapakasal ng Qwen Office + cloud server + model service ay nagbibigay sa Alibaba ng isang kombinasyon na mahirap kopyahin ng mga kalaban.

Para sa DingTalk, maraming beses nang subukan ng department na i-embed ang kakayahan ng Agent sa produkto. Pagkatapos ng integrasyong ito, maaaring lumipat ang DingTalk mula sa isang AI tool patungo sa isang operating system, kung saan maaaring direktang i-trigger ng mga empleyado ng kumpanya ang Qwen for Office at i-embed ang AI sa kanilang mga proseso ng trabaho.

Ang pag-integrate sa DingTalk ay isang paraan upang makakuha ng oras. Para sa mga user, ang pagpalit sa mataas na gastos kapag ang mga AI tool tulad ng WorkBuddy, Alibaba Tongyi, at Coze ay malalim na i-embed sa CRM ng kumpanya, mga proseso ng DingTalk/Feishu, at code repository. Ang mga user data, user habits, at user relationship chain ay naka-imbak doon.

Ito rin ang dahilan kung bakit kailangang i-integrate ang Qwen Office. Hayaan ang DingTalk na direktang i-trigger ang Qwen Office para sumulat ng weekly report, i-call ang data at mga graph upang mabuo ang muscle memory ng user, at makipag-competensya para sa entry point ng desktop office.

Hindi naging kasama ni Tencent ang WeCom

Ang pagsasama-sama ng mga malalaking kumpanya sa larangan ng mga intelligent agent sa opisina ay naging isang patuloy na estratehiya: AI + entry point ng traffic + integrasyon ng organisasyonal na istruktura.

Pumili ang Alibaba, ByteDance, at Baidu ng modelo ng pakikipagtulungan na nag-uugnay ng entry point ng traffic at AI agents. Direktang isinama ng Baidu ang GenFlow Agent sa cloud storage at document library, habang malalim na pinagsama ang Qwen Office sa DingTalk.

Mas agresibo ang ByteDance, kung saan ang lahat ng apat na produkto ng agent ay nakabatay sa Feishu.

Ang Feishu Miao Da OpenClaw ay diretso nang isinama sa Feishu, ang ArkClaw ay walang hangganan na ikinokonekta sa pamamagitan ng Feishu Channel o mga channel ng mensahe, ang Koi OpenClaw ay naka-link sa ekosistema ng Feishu sa pamamagitan ng plugin, at ang Trae Work ay nagpapalabas ng mga link sa pagsasanay ng panlabas na aplikasyon upang i-connect ang Feishu Docs at Multi-dimensional Tables. Sa lahat ng ito, ang Feishu ay ang karaniwang tagpuan at sentro ng trapiko para sa lahat ng Agent products ng ByteDance.

Ang Tencent ay sumunod sa ibang daan.

Hindi nakabukod ang WorkBuddy sa WeCom, kundi aktibong nag-iintegrate sa Feishu at DingTalk, kaya maaaring mag-remote control ang mga user sa WorkBuddy gamit ang mga IM platform tulad ng WeChat, WeCom, QQ, Feishu, at DingTalk.

Sa pananaw ng Tencent, dapat ang Agent ay maglalayon sa mababang hadlang kaysa sa kontrol, at maging isang independiyenteng entry point para sa trabaho. Ang natural na pagkalat sa WeChat at mga social platform ang tunay na engine ng traffic; ang epekto ng pagpapanatili ng mga customer sa WeChat for Business ay hindi kailangan.

Sa pamamagitan ng mga pangunahing model tulad ng Hunyuan, DeepSeek, GLM, Kimi, at MiniMax, kasama ang pagkonekta sa iba’t ibang platform ng software sa opisina, makakatulong ang WorkBuddy sa mga user na mag-remote control ng kanilang computer para sa kanilang trabaho.

Ang posisyon ng Enterprise WeChat ay mas malapit sa生态渠道 kaysa sa pangunahing entry point.

Kung ang organisasyon ay ikinokombina o hindi, iyon ay isa pang mahalagang hangganan.

Ipinagkaloob ni Alibaba si Chen Yusen upang pamunuan ang produkto ng Office Agent, habang isinama ni Tencent ang QClaw sa WorkBuddy—ang lahat ng pagpili ay ang pagpapagsama, upang isama ang mga natatanging kakayahan sa isang malakas na pugad.

Ang kaso ng Baidu ay malinaw na nagpapakita ng isyu. Mula noong 2026, ang estratehiya ng Baidu ay nagbago mula sa pagkakahati-hati patungo sa pagpapagsama, at itinatag ang Personal Superintelligence Group (PSIG), kung saan isinama ang mga entry point ng traffic tulad ng Wenku at Netdisk, at inilabas ng PSIG ang pangkalahatang platform ng intelligent agent na GenFlow Agent.

Malinaw ang layunin: upang pataasin ang timbang ng negosyo sa pamamagitan ng hiwalay na ahensya, isalin ang mga aset na to C mula sa MEG bilang engine ng paglago; ang lahat ng mga aksyon ay may layuning i-integrate ang mga napatunayang aset upang siguraduhin ang pagbuo ng super entry point para sa AI.

Hindi isang hiwalay na teknolohikal na produkto ang agent; kailangan nito ang buong chain ng kakayahan—kabilang ang kakayahan ng model, pag-engineer, pagdidisenyo ng produkto, mga channel ng pagpapalabas, at pagbebenta sa kliyente. Ang pagkakahati-hati ng mga kakayahan sa iba’t ibang BU ay nangangahulugan na mahirap maisagawa ang pagpapasya ng pamamahala at mahirap magbigay-prioridad sa mga yaman.

Ang data sa pagpanatili ng mga gumagamit ng mga produkto ng OpenClaw ay nagpapatotoo sa kahalagahan ng integrasyon mula sa ibang pananaw. Ayon sa Growthbox, malapit sa pito sa sampung gumagamit ay nagpasya na hayaan ang Agent sa loob ng dalawang linggo ng pagsubok.

Ngunit ang Byte ay isang exception.

Ang apat na mga agent ay nasa ilalim ng BU ng Volcano Engine, Flow, at Feishu, na nagbabahagi ng Seed base, ngunit ang bawat BU ay nagtatrabaho nang hiwalay.

Sa likod, ang Feishu at Volcano Engine ay mga Level-1 BU na may libo-libong tao, kung saan bawat BU ay may sariling pagkakalkula, sariling pagdedesisyon, at sariling pag-uulat sa CEO. Ito ay lubos na iba sa sitwasyon ng Alibaba at Tencent, kung saan ang mga maliit na team ng Agent na may sukat na daan-daang tao ay pinagsasama.

Pinili ang isang kompromiso para sa mga byte: isang magkakaparehong base, ngunit iba’t ibang aplikasyon. Ginagamit ang DouBao para sa isang magkakaparehong framework sa pagtuturo, habang ang bawat produkto ay naghuhuli ng iba’t ibang posisyon. Ang Feishu Miaoda ay isang libreng regalo ng produkto, ang ArkClaw ay isang independiyenteng SaaS, ang Kousi ay isang ecosystem platform, at ang Trae Work ay isang AI na work assistant na naglalayong makakuha ng espasyo sa desktop ng mga user—bawat isa ay may sariling estratehikong misyon.

AICoding ay naging paid high ground

Ang kasalukuyang corporate office agent, isang mahirap na problema, ay kung babayad ba ang mga user.

Halimbawa ang Qwen Office. Ang kanyang suporta, DingTalk, ay may malaking bilang ng mga kliyente, ngunit ang rate ng pagbabayad ay hindi mataas. Sa pagdiriwang ng ika-10 taon ng DingTalk noong 2025, wu zhao ay ipinahayag na mayroon ang DingTalk ng higit sa 26 milyong mga organisasyon sa negosyo, at 79% sa 5,191 na kompanya sa A-share ay gumagamit ng DingTalk, ngunit ang bilang ng mga nagbabayad na organisasyon ay hindi hihigit sa 200,000, na may rate ng conversion na mas mababa sa 1%.

Sa ibang salita, ang pangunahang base ng DingTalk ay ang mga maliit at katamtamang negosyo na may mababang pagtanggap at pagkakaroon ng kahandaang magbayad para sa AI, na may kontradiksyon sa logika ng produkto ng AI Agent na nangangailangan ng malalim na pag-embed sa workflow, pangmatagalang paggamit, at pagkumpuni ng data.

Sa coding track ng AI主线, ang mga malalaking lokal na kumpanya ay hindi may-ari ng kahusayan.

Sa Code Arena Third-Party Programming Ranking para sa Mayo 2026, ang Alibaba Qwen3.7-Max ay nakakuha ng 1541 puntos, na lumampas sa mga modelo tulad ng GPT-5.5, Gemini-3.5-Flash, GLM-5.1, at Kimi-K2.6, at nasa ikalawang pwesto sa buong mundo, na lamang sa likod ng Claude series.

Ang Tencent WorkBuddy ay nakapagpasa na ng unang yugto ng pagbabayad para sa personal na endpoint. Ang personal na Professional Edition ay ₱58 bawat buwan, na nagbibigay ng 2,000 puntos bawat buwan nang walang limitasyon sa kahit gaano kadalas gamitin. Ayon sa quarterly financial report ng Tencent, ang retention rate ng mga nagbabayad na user ng WorkBuddy ay higit sa 80%.

Ngunit sa kabilang panig, ang mga pangunahing user ng Coding ay mas pipili mag-subscribe sa Claude Code na may monthly API fee na $100 hanggang $200, at mag-access sa pamamagitan ng proxy at cross-border payment kaysa magamit nang libre ang lokal na Agent.

“Masyadong malaki ang pagkakaiba sa kakayahan ng modelo, masyadong mahaba ang code na isinusulat ng Qwen, sa parehong pangangailangan, 400 ang line ni Claude, 1,000 naman ang ibinibigay ng Qwen.” Sabi ng isang user sa “Shixiang” na bagaman mahal ang mga produkto sa labas ng bansa, ang kanilang kakayahan ay worth ang presyo.

Hindi ito isyu sa pagsusuri ng modelo, kundi may malaking pagkakaiba sa pagitan ng kakayahan ng modelo at ng kakayahan ng produkto ng Agent. Kailangan ng pangunahing gumagamit ang malalimong kakayahan ng Agent tulad ng pagrerepaso ng arkitektura sa pagitan ng mga file, pag-iisip sa konteksto ng lumang code, at pagpapatakbo ng mga pagsubok, pagsusuri sa mga error at stack trace, at pagbabago ng code.

May mga kaugnay sa industriya ng AI na nagpapahayag na ang merkado ay tumitingin sa Anthropic, hindi sa karaniwang pag-uusap, kundi sa mas mataas na kumpiyansa, mas malakas na pagkumpleto ng gawain, at mas mataas na pagkakaroon ng kagustuhan na magbayad sa loob ng mga corporate workflow.

Sa kasalukuyan, ang mga lokal na modelo ay kulang sa mataas na kalidad na mga pinakamataas na open-source code sa Coding, at ang mga produkto ay pangunahing nakatuon sa pagbawas ng gastos at pagpapabilis para sa mga programmer, hindi sa pagpapalit ng ganap sa terminal, na nagdudulot ng pagkakaroon ng mga karanasan na inhinyero na ayaw mag-waste ng oras para mag-subscribe sa bayad.

Ang tugon ng mga malalaking kumpanya ay ang pagsasara sa loob.

Sa unang bahagi ng July, hiningi ni Alibaba na tanggalin ng lahat ng mga empleyado ang lahat ng produkto ni Anthropic bago ang July 10, kasama ang mga modelo tulad ng Claude Code, Sonnet, Opus, at Fable, at palitan ito nang isang pambansang platform para sa pag-program ng autonomous agent na tinatawag na Qoder.

Bagaman ang paunang pahayag na ito ay may mga pag-aalala tungkol sa kaligtasan, ang mas malalim na lohika ay ang mga kumpanya ay kailangang gumamit ng administratibong paraan upang lumikha ng demand para sa kanilang mga produkto.

Para sa Qwen Office, ang produkto ay hindi kailangang sagutin kung gaano katalino ang AI, kundi kung gaano karaming pera ang maaaring ipagkita ng AI para sa mga negosyo. Kailangan ng mga datos na ito na maipon sa PPT upang makita ng mga tagapagdesisyon ang pagbawas sa gastos sa puwersa ng paggawa at pagkabawas sa panahon ng pagpapadala.

Sa susunod na AI cycle, hindi na ang pakikipagpalaban kung sino ang gumawa ng maraming agent, kundi sino ang produkto na makakapagpapabigla sa user.