Ang 2026 World Artificial Intelligence Conference ay maglalabas noong Hulyo sa Shanghai, kung saan ang 100,000 metro kuwadrado na exhibition area ay magkakaroon ng higit sa 1,100 na kumpanya at 3,000+ mga exhibit. Ipinapakita ng konperensya ang tatlong malinaw na direksyon ng pag-unlad ng AI sa China: Sa antas ng sistemikong kompetisyon, hindi na sumusunod ang China kundi nagtatatag ng sariling mga prioridad, mula sa pagbuo ng mga piling tagumpay patungo sa isang sistemikong lakas na nagtataglay ng chip, koneksyon, pagpapalamig, at koordinasyon ng software; Sa antas ng pagpapatupad sa industriya, ang AI ay naging isang intelligent agent na nakakapag-adjust ng mga kasangkapan, nakakaunawa sa kapaligiran, at nakakasira ng mga gawain—mula sa pagpapakita hanggang sa pagiging isang produktibong kasangkapan; Sa antas ng pandaigdigang pamamahala, 29 bansa ang sumigna upang itatag ang World Artificial Intelligence Cooperation Organization, at ang China ay mula sa pagtatayo ng lokal na ecosystem ay lumilipat patungo sa pagtatayo ng pandaigdigang sistema ng pakikipagtulungan. Ang AI ng China ay umuunlad mula sa teknolohiya hanggang sa produkto at industriya, at nag-aambag ng sariling solusyon at lakas para sa pandaigdigang pag-unlad.

May-akda at pinagmulan: WeChat Official Account na Hua Shang Tao Li

Nagsisimula na ang China na maglabas ng kanilang mga card.

Iyong 17 hanggang 20 ng Hulyo, 2026, Shanghai, World Artificial Intelligence Conference.

100,000 metro kuwadrado na eksibit, higit sa 1,100 na kumpanya, 3,000+ na eksibit, at 300+ na mga produktong unang ipinakilala sa buong mundo. Mula sa malaking modelo na Kimi K3, hanggang sa mga super-node ng Huawei, Dawning, Alibaba, at ZTE; mula sa humanoid robot hanggang sa mga smart car, mula sa industrial agents hanggang sa AI eyeglasses… Ang lahat ng mahahalagang puwersa ng China sa AI ay nakapagpapakita nang sabay-sabay. Ngunit kung isasama mo ito bilang isang pagpapakilala ng mga bagong produkto lamang, mas maliit mo lang isasaalang-alang ang konperensyang ito.

Ang tunay na ipinapakita nito ay hindi isang kumpanya o isang produkto, kundi ang lalong malinaw na landas ng pag-unlad ng AI sa China, at maaari nating sabihin: ang lahat ng mga kartang AI ng China ay ipinakita nang buo sa konperensyang ito.

01 Sistemang kompetisyon, ipinakita na

Ang kompetisyon sa AI ay sa katotohanan ay kompetisyon sa pagitan ng China at Estados Unidos. Sa mga nakaraang taon, ang kompetisyon na ito ay pangunahing nakatuon sa mga modelo at chip, at halos patuloy na sinusundan ng China ang Estados Unidos: Paano makamit ang mas malapit na pagkakatulad sa GPT? Paano lutasin ang pagkakabagabag sa chip?

Ngayon ay iba ang Shanghai. Nagmumula na ang China sa sariling mga kartang ito.

Ang mga modelo at chip ay patuloy na pangunahin, ngunit mas lumikha ng sariling mga prioriteng pook ang China sa labas ng mga prioriteng pook ng Estados Unidos.

Mga malaking modelo, pagkatapos ng DeepSeek, ang Kimi, Tongyi Qianwen, Zhipu, MiniMax, at Jieyue Xingchen ay naglalaban isa't isa. Patuloy na nagtatagumpay sa mga performance ng Amerika, ngunit iba na ang mga puntos ng pagkukumpara:

Kahapon, ipinagkukumpara ang mga parameter, listahan, at kung gaano katalino ang isang sagot; ngayon, ipinagkukumpara ang efisyensiya ng pag-iisip, pagpapatupad ng gawain, at gastos sa paggamit—kung kaya itong mabuo sa proseso ng negosyo ng isang kumpanya, at kung paano maging isang “inteligenteng agente” na makakapagpapagana ng mga kasangkapan, nakakaunawa sa kapaligiran, maghihiwalay ng mga gawain, at gagawa ng trabaho, mula sa isang “software na nakikipag-usap.”

Sa chip at computing power, ang pangunahing tekad ay hindi na ang paghahambing sa NVIDIA, kundi ang pagbuo ng sariling daan.

Hindi lang ang chip ang sistemang computing power—kailangan din ng mabilis na pag-uugnay, pag-iimbak, network, liquid cooling, software ng scheduling, at engineering ng buong machine. Sa konperensyang ito, hindi na ang mga Chinese na kumpanya ang nagpapakita ng mga iisang punto, kundi ang buong mga pakete ng super nodes at mga sistema ng computing power.

Ang Huawei Ascend 950 super node ay unang ipinakita bilang totoong aparato; ang “pader ng computing power” na binubuo ng libo-libong GPU sa isang cabinet ay isa sa pinakamakapagpabigla sa exhibition. Ipinakita ng Sugon ang unang buong lokal na 100,000-GPU cluster sa bansa, ang “Sugon 8000 (Dengfeng)”, na may lahat ng komponente mula sa chip hanggang sa pagpapalamig na自主研发. Ang Alibaba Panjiu AL128 super node ay may 128 self-developed AI computing cards sa isang cabinet, na pinagsasama upang maging mas malaking “computer”. Ipinakita rin ng新华三, ZTE, at Kunlunxin ang kanilang sariling mga solusyon.

Ang computing power ng China ay naglalakbay mula sa pagpupuno ng mga server patungo sa pagdisenyo nang sabay-sabay ng chip, pag-uugnay, pagbibigay ng kuryente, pagpapalamig, at software.

Mas maaga, ang pagkakasundo ng DeepSeek V4 sa Huawei Ascend at Cambricon ay nagmula sa parehong lohika: buong pagkakaroon at pagpapabuti mula sa antas ng chip hanggang sa algoritmo.

Isang malalim na pagbabago ang nasa likod nito: ang bawat bahagi ng chuunlan ng AI sa Tsina ay nagkakasama nang walang kahalintulad na bilis upang magbigay ng isang sistematisadong lakas at komparatibong kahusayan sa pamamagitan ng kolaboratibong inobasyon.

Mag-isa, maaaring hindi sapat ang bawat punto ng mga Chinese company, ngunit ngayon, ang lahat ng mga punto ay naka-link, pinagsasama ang mga kalakasan at pinapalitan ang mga kahinaan, upang maglabas ng komprehensibong kahusayan sa pamamagitan ng isang sistema.

Kung hindi sapat ang chip, gamitin ang efisiyensiya ng pagkakaisa at sukat ng cluster; kung may pagkakaiba sa isang punto, gamitin ang system engineering; kung masyadong mahal ang closed-source, gamitin ang open-source at mura na inference; kung hindi matatag ang supply mula sa abroad, gawing kompatibleng magkasama ang model, chip, server, at cloud platform…

Hindi pa perpekto ang sistema na ito, ngunit nangangahulugan ito na ang pinakamalaking Chinese AI ay nakamit ang pinakamalaking sariling sariling loop, at patuloy na nagpapalakas ng positibong siklo batay sa sarili—ang malalaking modelo ay na-optimizes para sa lokal na chip, ang lokal na chip ay nagbibigay-daan sa lokal na computing power, at ang computing power at algorithm ay isinasama sa mga kotse, telepono, robot, at production line; kasama nila ang lahat, unang pinapagana ang AI, at pagkatapos ay pinapabilis ito.

Kapag nagsimula na ang isang saradong loop, mabilis na magiging ang flywheel.

02 Pinapabilis ang industriya, naging malinaw na

Nang pumasok sa konperensya ng taong ito, ang pinakamalabas na pakiramdam ay: mas maraming bagay na aktibo at totoong nagtatrabaho.

Ang mga robot ay naghahatid, nag-aasamble, at naghihiwalay; ang mga intelligent agent ay nagpapatakbo ng software, nagpaproseso ng mga file, at nagpapatakbo ng mga corporate task; ang AI ay isinama sa mga kotse, salming, taiwan, mga medikal na kagamitan, at mga industriyal na makina.

Gawin ang artificial intelligence na mula sa screen papunta sa totoong mundo para magtrabaho, iyon ang pinakamalaking pagkakaiba sa pagitan ng mga landas ng AI sa US at China, at iyon din ang pinakamalaking batayan ng China upang makabuo ng lider na kapaki-pakinabang—maaaring mas mahusay ang US sa paggawa ng mas malakas na chip at mas matalinong model, ngunit mas mahusay ang China sa pagsasama ng model nang mabilis sa mga produkto, pagkonekta sa mga pabrika, at pagpapaloob sa industriya.

Mayroon ang China sa buong mundo ang pinakakompleto at pinakamalaking sistemang paggawa, pati na rin ang malalaking merkado para sa mga elektronikong pangkonsumo, mga smart car, e-commerce, logistics, mobile payments, drone, at industrial internet—ang mga ito ay hindi lamang mga kliyente ng AI, kundi ang lupaing nagpapalago at nagpapalawak sa AI.

Isang teknolohiya sa Estados Unidos ay maaaring maging isang cloud service muna, samantalang ang parehong kakayahan sa China ay mabilis na isasama sa operating system ng mobile phone, cabin ng kotse, katawan ng robot, at linya ng pabrika.

Kaya nakikita natin na mas malakas ang pagkakasama ng humanoid robots sa konperensyang ito, at ang kanilang pagkakasama ay nagbago mula sa “pagganap” patungo sa “mga kasangkapan sa produksyon”.

Kanina, ang mga robot ay isinusulong kung kaya nilang maglakad o magdansa; ngayon, ang mga kumpanya ay seryosong tinatanong: Kaya ba nilang magtrabaho nang tuloy-tuloy na 8 oras? Kaya ba nilang dalhin, i-assembly, o i-qualify? Kaya ba nilang pumasok sa pabrika, sa warehouse, o sa mga panganib na lugar? Kaya ba nilang bawasan ang gastos upang maging abot-kaya?

Sa mga partikular na sektor na ito, ginagamit din ng China ang isang sistematisadong pakikidigma.

Ang mga kumpanya tulad ng Unitree Robotics at AgiRobot ay pinapansin hindi lamang dahil sa mas mahusay na paggalaw, kundi dahil mayroon ang China ng buong supply chain na sumusuporta sa mabilis na industrialisasyon ng mga robot—mga motor, reducer, sensor, battery, controller, at structural components, kasama ang kakayahan sa malaking pagsasaka, na nakakapagpapabilis ng pag-iterate at pagbaba ng gastos sa maikling panahon.

Ang AI ay nagbibigay ng “utak”, ang Chinese manufacturing ay nagbibigay ng “katawan”, at kapag pinagsama ang dalawa, totoo na ang industriya ng artificial intelligence.

Ang mga agent ay pareho.

Kailangan ng patuloy na pagtatanong ang mga malalaking modelo noong nakaraan, ngunit ang mga intelligent agent ngayon ay nagsisimula na naunawaan ang mga layunin, hatiin ang mga gawain, i-adjust ang software, ayusin ang data, at magbigay ng mga solusyon, at patuloy na sumasagot gamit ang mga katotohanan—kung maaasahan ba ito? Kung kontrolable ba ito? Kung makabubuti ba ito?

Kaya sa konperensyang ito, ang mas maraming kumpanya ay hindi na nag-uusap kung gaano kalakas ang modelo, kundi ang gastos ng Token, audit ng paggamit, seguridad ng data, at pagsasara ng negosyo.

Ang Turing pilot platform ng新华三 ay sumasaklaw sa higit sa 90 na malalaking modelo; ipinakita ng China Telecom ang token-secure router upang makita ng mga negosyo kung sino ang gumagamit ng modelo, gaano karaming gamit, at magkano ang gastos; isinama ng Kingsoft Office ang AI sa mga data at proseso ng opisina upang mas mapabuti ang pagkalkula ng gastos…

Hindi ito mga produkto na tila napakasikat, ngunit nangangahulugan ito na ang AI ay talagang nagsisimula nang maging isang negosyo—hindi babayaran ng mga kumpanya ang mga imahinasyon, kundi ang efficiency, gastos, at resulta.

Sa pagtingin sa mga praktika noong nakaraang dalawang taon, ang Estados Unidos ay nagpapakapagod upang itaas ang limitasyon ng kakayahan ng AI, habang ang China ay nagpapakapagod upang bawasan ang hadlang sa paggamit ng AI, ngunit sa huli, ang pag-unlad ng industriya ay depende sa pagkalat at pagpapalawig ng paggamit.

Hindi naman kasiguradong mga Tsino ang unang nagmungkahi ng konsepto, ngunit kadalasan sila ang pinakamabilis na gawing produkto ang konsepto, gawing industriya ang produkto, pagkatapos palakasin ang sukat at bawasan ang gastos, upang talagang palaganapin at pagbutihin ang industriya.

Nakaraan na ang China sa solar power, mga baterya para sa elektrikong sasakyan, at drone, malamang iuulit naman ng AI.

03 Panda ng pandaigdigang kooperasyon, naipakita na

Hindi dapat maging isang solong awit ng isang bansa ang pag-unlad ng artificial intelligence, kundi isang symphony ng pandaigdigang pakikipagtulungan.

Sa konbensyon na ito, ang isang bagay na may higit pang kahalagahan kaysa sa anumang produkto ay ang pag-sign ng Pagsang-ayon sa Pagkakatatag ng Pandaigdigang Organisasyon para sa Pagkakaisa sa Artificial Intelligence ng 29 bansa sa Shanghai noong Hulyo 16.

Ang intergobyernong internasyonal na may pangunahang tanggapan sa Shanghai ay magkakaroon ng pakikipagtulungan sa teknolohiya, industriya, talento, mga pamantayan, kaligtasan, at pamamahala ng AI upang tulungan ang higit pang mga bansa na palakasin ang kanilang kakayahan sa AI.

Ibig sabihin nito, ang Chinese AI ay mula sa pagbuo ng sariling lokal na ecosystem, ay umuunlad patungo sa pagbuo ng isang global na kooperatibong sistema, mula sa paghahabol, patungo sa pakikilahok sa pandaigdigang pag-unlad.

Sa nakaraang maraming taon, ang mga patakaran at platform sa teknolohiya sa buong mundo ay pangunahing pinamumunuan o tinatawag na “teknolohikal na hegemony” ng Estados Unidos at mga kumpanya nito. Sa panahon ng AI, gustong patuloy ng Estados Unidos ang landas na ito: habang hinahawakan nito ang mga pinakamodernong chip, model, at cloud platform sa pamamagitan ng NVIDIA, Microsoft, Google, Amazon, at OpenAI, habang ginagamit nito ang mga pagsasara sa pag-export, mga pagpapahintulot sa pag-invest, at mga aliansa sa supply chain upang palitan ang teknolohikal na pangunguna ng industriyal na pangunguna at itayo ang sariling kaharian.

Sa huling bahagi ng Hunyo ng taong ito, ang Amerika ay nag-organisa ng ikalawang “Silicon Peace” summit, kung saan ang 35 ekonomiya ang nag-sign ng Joint Statement on the Partnership for AI Opportunities; samantala, dumating din ang 10 bagong miyembro tulad ng Argentina at Chile, na nagpapalawak sa kabuuang bilang ng mga miyembro ng Silicon Peace Initiative sa 24.

Wala sa loop na ito ang China, o kaya naman ang mas malawak na mga developing country.

Bago ang Shanghai Artificial Intelligence Conference, noong Hulyo 6, ipinagdiriwang ng United Nations sa Geneva ang unang intergovernmental global dialogue sa AI governance, kung saan kasali ang mga tagapagrepresenta mula sa US at China, ngunit may malinaw na pagkakaiba sa kanilang mga pananaw sa paggawa ng patakaran:

Ang Tsina ay nagsusulong na ang United Nations ay magpanatili ng pangunahing papel sa pandaigdigang pamamahala ng AI at pagbawas sa "digital divide"; habang ang Amerika ay nagsusulong ng isang regulatoryong framework na pinamumunuan nila, at pagtukoy ng mga pamantayan sa pamamagitan ng mga maliit na grupo tulad ng G7.

Sa ilalim ng ganitong konteksto, ang pagkakatatag ng World Artificial Intelligence Cooperation Organization ay may malaking kahalagahan. Ang landas ng China patungo sa open source, pagiging makabuluhan, pagbuo ng kakayahan, at pakikipag-ugnayan sa industriya ay mas lalo pang itinuturing na mabuting balita ng maraming mga bansang umuunlad.

Para sa maraming mga developing country, kahit sa ilang developed countries, ang tunay na kulang nila ay hindi isang malakas na model, kundi ang infrastructure ng computing power, mga AI talent, lokal na data, industry-specific solutions, at pagkakataon na makilahok sa pagbuo ng international rules—sa huli, mga bagay na mura, madaling maabot, at maaaring i-customize ayon sa kanilang sariling pangangailangan.

Ito ang eksaktong maaaring ibigay ng Tsina: mga network ng komunikasyon, mga data center, mga cloud platform, mga smart device, at mga industriyal na kagamitan—una ay matutulungan ang pagbuo ng digital infrastructure, at pagkatapos ay iuugnay ang AI sa agrikultura, pangangalaga sa kalusugan, edukasyon, at iba pa.

Ang pag-unlad ng AI sa China ay hindi lamang tungkol sa mga chip, computing power, at malalaking model; ang Chinese AI ay umuunlad sa mundo, at hindi ito nagbebenta ng isang model o isang chip lamang, kundi mas malamang ay isang buong industriyal na kakayahan—mula sa imprastruktura hanggang sa model, mula sa kagamitan hanggang sa aplikasyon, mula sa pagsasanay ng talento hanggang sa pagpapanatili. Ito ay ang mga karanasan na naging matatag na nakalikom ng China sa mga larangan tulad ng komunikasyon, enerhiya, at transportasyon, at madaling maisasabuhay at makikita ang mga resulta.

Sa ilang paraan, ang pandaigdigang AI ay magiging pinag-uunahan ng US at China: ang kahusayan ng US ay maaaring mas nakatuon sa paglalabas ng GPU, modelo, cloud at software; habang ang China ay mas may kahusayan sa paglalabas ng industriya, inhinyeriya, aplikasyon, ekosistema at pakikipagtulungan.

Walang tiyak na mas mataas o mas mababa sa dalawang landas, ngunit kumakatawan sila sa dalawang iba’t ibang logika ng globalisasyon ng AI: isa ay nagtatagpo sa pinakamataas na teknolohiya, at isa ay nagpapalawak sa sakop ng industriya; isa ay nagpapalakas ng kanyang kahusayan sa pamamagitan ng pagbabawal sa pag-export at mga aliansya sa supply chain, at isa ay nagpapalawak ng kanyang network sa pamamagitan ng open source, aplikasyon, at mga internasyonal na organisasyon.

Ang seguridad, panganib, at pamamahala ng AI ay hindi maaaring sagutin ng isang bansa lamang, at hindi rin posible, ngunit hindi rin maraming solusyon o landas; sa ilang paraan, pangunahing pinapamumunuan ng China at Estados Unidos, kasama ang pakikipagtulungan at pakikipagkompetensya.

Kanina, ang pagkakasali ng Chinese AI sa pandaigdigang pag-unlad ay may kaunting sagot at aksyon. Ang pagkakatatag ng World Organization for AI Cooperation ay ang malinaw na sagot at matibay na aksyon.

Mula saayon, nagsimula na ang China na magtatayo ng platform, magkakapareha, at makikilahok sa pagbuo ng mga patakaran sa global na pag-unlad sa panahon ng AI—nagsimula na rin ang AI ng China na mula sa teknolohiya hanggang sa produkto at industriya, at lumalabas sa mundo—

At ito ang tunay na nagpapalabas sa konperensyang ito sa isang eksibisyon ng industriya.

2026 World Artificial Intelligence Conference, ginagamit ng China ang mga katotohanan at aksyon upang ipaabot sa mundo: ang pandaigdigang kompetisyon sa AI ay nagsisilip mula sa paghahambing ng model sa model at kumpanya sa kumpanya, patungo sa paghahambing ng sistema sa sistema, at ang China ay maghahatid ng sariling solusyon at kontribusyon para sa pandaigdigang pag-unlad gamit ang sariling sistema.

Mga modelo, chip, computing power, mga agent, robot, terminal, pandaigdigang pamamahala at kooperasyon… Sa konperensyang ito, ang Chinese AI ay ipinakita nang buong-pusong.

Paano unlad ng China ang AI, paano ito itataguyod ang kanyang kahusayan, at paano ito makikilahok at mag-aambag sa globalisasyon—

All cards are on the table.