Chainlink ay nagtatagpo sa Swift, UBS, at Euroclear upang harapin ang panganib ng $58B sa mga korporatibong aksyon

Ang mga korporatibong aksyon, ang kategoryang mukhang pangkaraniwan na naglalaman ng dividends, mergers, stock splits, at iba pang pangyayari na idinudulot ng mga kumpanya sa kanilang mga shareholder, ay nagkakahalaga ng humigit-kumulang $58 bilyon bawat taon sa pandaigdigang industriya ng finansya. Dumadami ang bilang na ito ng 10% bawat taon. Kumita lang ang Chainlink ng mga resibo na nagpapakita na maaari niyang ayusin ang problema.

Ipinahayag ng oracle network ang mga resulta ng Phase 2 ng kanyang corporate actions initiative noong September 29, 2025, na nagpapakita na ang isang koalisyon ng 24 malalaking pampublikong institusyon ay nakamit ang halos 100% na pagkakasundo sa corporate actions data na pinroseso sa pamamagitan ng kombinasyon ng AI models at blockchain infrastructure. Ang mga miyembro ay parang isang listahan ng mga pangunahing institusyon sa pandaigdigang finansya: Swift, DTCC, Euroclear, UBS, DBS Bank, at BNP Paribas Securities Services, kasama ang iba pa.

Kapag isinapubliko ng isang kumpanya ang isang stock split o dividend, kailangang dumaloy nang tama ang impormasyong iyon sa libu-libong institusyon, custodians, at brokers. Maaaring magdulot ng isang corporate event ng gastos hanggang $34 milyon at magkakaroon ng higit sa 110,000 na interaksyon sa pagitan ng mga kumpanya.

Ang dahilan kung bakit ito sobrang mahal ay halos nakakahiya ang simpleng katotohanan: mas mababa sa 40% ng pagproseso ng corporate actions ay automated. Sa Ingles, ibig sabihin nito ay ang mga tao ay patuloy na manual na nagtatanggal ng data mula sa PDFs, press releases sa iba’t ibang wika, at regulatory filings, at pagkatapos ay pinaipasok ito sa mga sistema.

Ang resulta ay isang mahinang serye ng manual na proseso kung saan ang mga pagkakamali ay tumutubo. Kapag sinusubukan ng mga AI model na i-extract ang data nang awtomatiko, sila ay nakakatugon sa kanilang sariling maayos na dokumentadong problema: mga hallucinations. Ang isang malaking language model na may tiyak na pagsasabi ng maling petsa ng dividend o maling ratio ng mga bahagi ay maaaring magdulot ng chaos sa ibaba na may halagang milyon-milyon. Ito ang tiyak na panganib na tinutukoy ng inisyatiba ng Chainlink.

Ang Phase 2 ay nagkakaisa ng mga malaking language model mula sa OpenAI at Google kasama ang oracle infrastructure ng Chainlink upang lumikha ng isang multi-step verification pipeline. Sa halip na maniwala sa output ng isang AI model lamang, ang sistema ay pinapagana ang corporate actions data sa pamamagitan ng maraming model at pagkatapos ay sinusuri ang kanilang mga sagot laban sa isa’t isa.

Nakamit ng proyekto ang tinatawag na halos 100% na pagkakasundo ng data sa mga modelo ng AI, na karagdagang pinatotohanan sa pamamagitan ng pagpapakilala mula sa mga institusyonal. Mahalaga ang huling bahagi ito: nag-sign ang mga tunay na pinansyal na institusyon sa mga output, hindi lamang ang mga algoritmo na nag-e-evaluate sa kanilang sariling takdang-aralin.

Ang prosesadong data ay ipinapadala sa structured records na sumusunod sa ISO 20022, ang messaging standard na tinatahak ng industriya ng pondo. Ang distribusyon ay nangyayari sa dalawang paraan: sa pamamagitan ng Swift network para sa tradisyonal na financial infrastructure, at sa pamamagitan ng Chainlink’s Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) para sa blockchain-native na mga sistema. Ang sistema ay nakakahandle din ng multilingual processing, na kumakonvert sa mga source document sa iba’t ibang wika sa standardized records sa ilang minuto.

Ang co-founder ng Chainlink, si Sergey Nazarov, ay isinalarawan ang proyekto bilang pagtatatag ng isang kontratong framework para sa mahahalagang financial data gamit ang AI at mga decentralized na teknolohiya.

Ang tokenized equity, kung saan ang tradisyonal na mga stock ay kinakatawan bilang mga token sa blockchain rails, ay may problema sa data. Kailangan ng mga smart contract ang kumpiyansa at structured na data ng corporate actions upang magsagawa nang tama. Kung ang isang tokenized na stock ay malapit nang magkaroon ng split, kailangan ng smart contract na nagpapatakbo ng token na malaman nang perpekto ang detalye nito.

Sa pamamagitan ng paglikha ng isang solong pinagkukunan ng katotohanan na accessible ng parehong smart contract at tradisyonal na mga sistema, ang inisyatibo ay nagtatayo ng data plumbing na kailangan ng tokenized public equity markets upang magscale.

Dito nagmumula ang kahalagahan ng listahan ng mga kalahok. Ang Swift ay nagpaproseso ng mensahe para sa higit sa 11,000 na mga pinansyal na institusyon sa buong mundo. Ang DTCC ay nagpapalit ng karamihan sa mga transaksyon sa mga sekuridad ng US. Ang Euroclear ay isa sa mga pinakamalaking sistemang pang-pagpapalit sa mundo. Hindi ito mga crypto-native na startup na nag-eeksperimento sa blockchain. Ito ay ang mga institusyon na direktang nagpapatakbo ng global na infrastruktura sa pinansya, at aktibong nagtatayo gamit ang teknolohiya ng Chainlink.

Ang bilang ng $58 bilyon taun-taon ay nagbibigay ng magandang konteksto sa laki ng pagkakataon. Kung kahit anumang bahagi ng mga gastos na iyon ay mababawasan sa pamamagitan ng automation, ang mga savings ay direktang dumadaloy sa bottom line ng mga financial institution na nag-aadopt ng teknolohiyang iyon.

Para sa Chainlink partikular, ang inisyatibo ay nagpapakilala sa kanilang oracle at infrastruktura ng interoperabilidad bilang kritikal na middleware sa pagitan ng AI, blockchain, at tradisyonal na pagsasapalaran. Ang protokolo ng network na CCIP ay naging mekanismo ng paghahatid hindi lamang para sa crypto-native na data, kundi para sa istandardisadong impormasyong pampinansyal na kailangan ng mga institusyon.