Inilabas ng inhinyero ng ByteDance ang LoopX para sa mga habang nagpapatakbo na AI agent

Ayon sa pagmamasid sa Beating, si Huang Ruiteng, senior machine learning engineer sa AML ng ByteDance at core contributor sa OpenViking, ay isinilid ang LoopX. Ito ay isang sistema ng kontrol na direkta para sa mga long-range agent, na nagpapahintulot sa mga agent tulad ng Codex at Claude Code na magpapatuloy sa kanilang layunin kahit na ang gawain ay sumasaklaw sa maraming araw at may maraming pagpapahinga. Ipinakita na ng LoopX ang dalawang tunay na track ng gawain na sumasaklaw sa 220.7 at 272.9 na oras. Sa loob ng panahong ito, mayroong maraming pagpapatakbo, paghihintay, pagpapasya ng tao, pagbabago ng modelo, at pagpapagaling ng gawain, ngunit nanatili pa ring nakakahanap ang agent sa kasalukuyang layunin, mga ebidensya, at susunod na hakbang. Ipinapalabas nito ang layunin, to-do list, mga pahintulot, ebidensya, at mga kondisyon ng paghihintay sa labas ng konteksto ng modelo. Bawat beses ay gumagawa lang ang agent ng isang maliit na hakbang, sinusuri ang resulta, at isinusulat muli ang estado. Sa anumang pagbabago ng sesyon, modelo, o pag-restart ng programa, maaari itong magpapatuloy mula sa pinakabagong progreso. Ang OpenViking na kinasasangkutan ni Huang Ruiteng ay responsable sa pag-save at pagkuha ng memorya, data, at kasanayan ng agent; samantalang ang LoopX ay nagmamaneho sa kung saan nakakamit ang gawain, ano ang susunod na gagawin, at kailan kailangan ng tao para magpasya. Ang unang isa ay parang pangmatagalang memorya, samantalang ang ikalawa ay mas parang project manager at executable kanban. Sa kasalukuyan, ginagamit na ang LoopX para sa awtomatikong pagpapabuti ng code, AutoML experiments, at pangmatagalang pananaliksik.