Inilabas ng BOSS Zhipin ang 3B Agent Model na Nanbeige4.2, na mas lumalampas sa mga mas malaking model sa mga pagsubok

icon MarsBit
I-share
AI summary iconSummary
Ang Nanbeige Lab ng BOSS Zhipin ay nag-open source ng Nanbeige4.2-3B, isang 3 bilyong parameter na agent na mas nakakapag-achieve kaysa sa mas malalaking model sa code at pangkalahatang benchmark. Sa SWE-Bench Verified, nakuha nito ang 63.6, na nagwagi kay Qwen3.5-9B at Gemma4-12B. Gumagamit ang model ng paulit-ulit na layer calculations upang pataasin ang performance nang hindi magdagdag ng mga parameter. Maaaring makakita ang mga trader na nagmomonitor ng open interest ng pagbabago sa pangangailangan sa AI tool. Ang weights ay available na para sa mga pangunahing framework, na may layuning bawasan ang gastos sa agent call. Ang paggalaw ng fear and greed index ay maaaring magpakita ng reaksyon ng merkado sa mga open-sourced na pag-unlad sa AI.

Ayon sa pagmamasid ng Beating, ang Nanbeige4.2-3B na inilabas ng Nanbeige Lab, isang subsidiary ng Boss Zhipin, ay may halos 3 bilyon na parameter, ngunit kayang mag-edit ng code, harapin ang office files, gamitin ang mga komplikadong tool, at i-operate ang terminal. Ayon sa pormal na pagsubok, lalong lumampas ito sa mas malalaking modelo tulad ng Qwen3.5-9B at Gemma4-12B sa iba’t ibang pagtataya para sa pangkalahatang Agent at code Agent. Sa SWE-Bench Verified, nakakuha ito ng 63.6 puntos, habang ang Qwen3.5-9B ay 53.1 puntos at ang Gemma4-12B ay 44.2 puntos. Ang Nanbeige4.2-3B ay paulit-ulit na kalkulahin ang parehong grupo ng model layers upang makakuha ng mas malakas na kakayahan sa pamamagitan ng mas maraming computation. Sa paraang ito, hindi kailangang dagdagan ang bilang ng parameter upang bigyan ng kakayahan ang maliit na modelo na harapin ang mas kumplikadong gawain, ngunit nangangailangan ito ng mas maraming computing power at oras sa pagpapatakbo. Nais ng Nanbeige Lab na bawasan ang gastos sa tuloy-tuloy na pagpapatakbo ng Agent gamit ang maliit na modelo. Ang Nanbeige4.2-3B ay nasa publiko na ang model weights at suportado ng Transformers, SGLang, vLLM, llama.cpp, at Ollama.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.