Habang patuloy na umuunlad ang kakayahan ng mga pinakamodernong modelo ng artificial intelligence sa pag-program, paghahanap ng mga vulnerabilities, at automation ng network operations, ang komunidad ng Bitcoin ay nagsisimulang talakayin ang isang bagong uri ng presyur sa seguridad: maaaring ma-review ng mga makina ang open-source infrastructure nang mas mabilis at sa mas malaking iskala.
Ang anonymous na personalidad sa komunidad ng bitcoin na si CobraBitcoin ay nagsabing nagsasaliksik siya sa “sumusunod na malaking security breach.” Binanggit niya na ang maraming mahahalagang komponente ng bitcoin ay open-source, kaya ang Bitcoin Core, mga implementasyon ng Lightning Network, mga wallet, at mga kaugnay na codebase ay maaaring mabilis na analisahin ng mas malakas na AI systems.
Ang bagong modelo ay nagpapabuti sa kakayahan sa pagpapalabas ng mga vulnerability
Nagkaron ng pahayag na ito pagkatapos ng paglalabas ng mga bagong model ng OpenAI at Anthropic. Binanggit ng ulat na ang OpenAI ay naglunsad ng GPT-6 Astra, habang ang Anthropic ay naglabas ng Claude Fable 5.1, na parehong disenyo para sa paghahandle ng mas mahabang at mas kumplikadong mga gawain sa software engineering.
Sinabi ng OpenAI na ang Astra ay ang kanilang unang malawakang pagpapalaganap ng isang modelo na nakamit ang antas ng "critical-level" cybersecurity capability. Ayon sa kompanya, ibig sabihin nito na ang modelo, pagkatapos makakuha ng mga kaukulang kasangkapan at pag-access, ay makakahanap ng mga pekeng seguridad na dating hindi kilala at makakabuo ng mga bagong paraan ng pagsasamantala para sa mga mas protektadong sistema, nang walang kailangang gabay ng tao sa bawat yugto.
- Astra ay nakakuha ng 100% sa ExploitBench
- Ang nakaraan na GPT-5.6 Sol ay nakakuha ng marka na 78.5%
- Ang Astra ay may rate ng tagumpay na 42.4% sa ExploitGym
Ang Claude Fable 5.1 na bagong inilabas ng Anthropic ay inilarawan bilang mas angkop para sa mga habang nagpapatakbo na mga gawain sa pag-program ng agent at mga kumplikadong gawain sa loob ng malalaking codebase.
Mayroon nang nakaraang halimbawa sa industriya ng cryptocurrency
Nakita na ng industriya ng cryptocurrency ang mga epekto ng paggamit ng AI sa pag-aaral ng mga butas. Noong Mayo 29, natuklasan ni Taylor Hornby, isang security researcher, ang isang malubhang butas sa Orchard shielding pool ng Zcash.
Ayon sa ulat, maaaring gamitin ng mga attacker ang butas upang magsagawa ng walang hanggang bilang ng pagpapalit ng ZEC sa Orchard nang hindi mapansin. Pagkatapos, sinimulan ng koponan ng Zcash ang emergency coordinated response upang tratuhin ang kaugnay na panganib.
Ang mga developer ng Bitcoin ay nagsisimula na mag-organisa para magtugon
Pagkatapos ng malaking seguridad alerta sa COLDCARD wallet sa tag-araw na ito, isang grupo ng bitcoin developers at mga mananaliksik ay nagtatag ng isang team na tinatawag na “Bitcoin Red Team”.
Ayon sa ulat, sinubukan ng tim na ihalo ang AI system sa tao na pagsusuri upang i-scan ang malawak na code sa open-source ecosystem ng Bitcoin. Ang mga pagkilos na ito ay nagpapakita na ang komunidad ay hindi na lamang tumitingin sa AI bilang isang tool para sa efficiency, kundi pati na rin bilang isang bagong pagbabago sa pagpapalakas ng seguridad at pag-atake.