Ayon sa pag-aaral ng潮向, ang isang ulat ni Bernstein noong Agosto 26, 2026, ay nagpapakita na mayroong halos 70 na proyekto sa pagbuo ng gamot na nagmumula sa AI na nasa clinical pipeline, kung saan ang karamihan ay nasa maagap na yugto pa lamang, at ang totoong pagsubok ay darating sa susunod na 3 hanggang 5 taon. Ang mga CEO ng DeepMind at Anthropic ay nagdeklara na “ang 5 hanggang 10 taon ay maaaring magpapagaling sa karamihan ng mga sakit,” ngunit naniniwala ang Bernstein na ang mga pahayag na ito ay mas isang pagsisikap na ipagtanggol ang sosyal na halaga ng AI kaysa sa may suportang realista sa pagbuo ng gamot. Mula sa paghahanap ng target, sa clinical trials, hanggang sa kakayahan ng sistemang pangkalusugan, bawat antas ay isang bottleneck—ang biyolohiya ay kailangang masuri sa tao, at ang ritmong ito ay hindi maaaring ma-compress ng algoritmo. Naniniwala ang Bernstein na ang pangunahing halaga ng AI sa industriya ng paggawa ng gamot ay ang pagpapabuti ng kalidad ng desisyon, hindi lamang ang pagpapabilis ng proseso. Ang pagtaas ng tagumpay ng 20% ay nagdadala ng mas malaking return sa pag-unlad kaysa sa parehong pagsabay sa oras at gastos. Kung gagamitin ang AI upang harapin ang mga mahirap gamutin na sakit kung saan ang pag-unawa sa biyolohiya ay hindi pa sapat, kahit na mababa ang pangkalahatang tagumpay, mas malaki pa rin ang nilikhang halaga. Malaki ang pagkakaiba sa pagkakalat ng AI ng mga malalaking kumpanya ng gamot: ang Eli Lilly ay may pinakamalawak na panlabas na ugnayan (25), ang Roche ay may pinakamalaking pagsisikap sa computing power, habang ang Amgen ay may pinakamalalim na “moat” sa datos ng deCODE Genetics. Hindi pa makikita ang epekto ng AI sa data ng FDA approval—ang average na 48.5 bagong gamot na inaprubahan bawat taon sa nakaraang limang taon ay mas nagpapakita ng modernisasyon ng regulasyon at pag-usbong ng biopharmaceuticals. Nakikilahok na ang AI sa pagdidisenyo ng molekula, virtual screening, at paghahanap ng target, ngunit ang “pagpapagaling sa lahat ng sakit” ay nangangailangan ng paglilipas sa maraming bottleneck—ito ay hindi isang solusyon na maaaring malutas sa pamamagitan ng pag-iikot ng algoritmo.
Bernstein Report: 70 na AI-driven na proyekto sa gamot sa klinikal na pagsubok, inaasahang mga resulta sa loob ng 3-5 taon
TechFlowI-share
Summary
Ang pag-unlad ng gamot na dinudulot ng AI ay nagkakaroon ng pagtanggap, may 70 na proyekto ngayon sa mga clinical pipeline, ayon sa ulat ni Bernstein noong Agosto 26. Karamihan ay nasa mga maagap yugto pa, at inaasahang magkakaroon ng resulta sa loob ng 3–5 taon. Habang ang hype sa AI mula sa DeepMind at ang CEO ng Anthropic ay nagmumungkahi ng mas mabilis na paggamot, sinasabi ni Bernstein na ang biological validation sa mga tao ay hindi maaaring mabilisan. Ang pangunahing halaga ng AI ay ang mas magandang desisyon—hindi lamang ang bilis. Ang mga malalaking kumpanya sa pharma ay nagpapakita ng iba’t ibang estratehiya sa AI. May 25 external partnerships si Eli Lilly, malalim na nagsisikap si Roche sa computing, at nangunguna si Amgen sa data sa pamamagitan ng deCODE Genetics. Ang balita tungkol sa real-world assets (RWA) ay ipinapakita ang mabagal na integrasyon ng AI sa mga pagsasabay ng FDA, na may 48.5 bagong gamot na inaprubahan taun-taon sa nakalipas na limang taon. Ang balita tungkol sa AI + crypto ay maaaring makakuha ng momentum habang lumalago ang mga real-world applications.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.