Ayon sa Bitpush News, binuksan ng Baidu ang mga timbang ng modelo na ERNIE-5.5-Flash-Base. Pagkatapos ng seriyeng Wenxin 4.5 noong Hunyo 2025, binuksan muli ng Baidu ang malaking modelo na may mga bilyong parameter pagkatapos ng halos 16 buwan. Ang Wenxin 5.0 at 5.1 na ipinakilala sa pagitan ay hindi binuksan.
Ang Wenxin 5.5 Flash ay nakatuon sa pagiging epektibo sa pagdededuce, may kabuuang 280 bilyon na parameter, at aktibuhin lamang ang 140 bilyon na parameter bawat ginawang Token. Ang modelo ay pinagsanay mula sa zero gamit ang 33.5 trilyon na Token at sumusuporta sa pinakamataas na 1 milyong Token na konteksto sa pagdededuce.
Binago rin ng Baidu ang mekanismo ng pagproseso ng mahabang teksto. Sa 43-layer na network, ang 37 layer ay nagkakompres ng bawat 128 na historical Token sa isang cache record, habang ang 6 layer ay nananatiling may kakayahang mag-retrieve nang detalyado sa orihinal na nilalaman upang bawasan ang memorya at computing overhead sa pagproseso ng mahabang teksto.
Ipinagsama niya ito sa DeepSeek-V4-Flash-Base, Tencent Hy3-preview-Base, at Xiaomi MiMo-V2.5-Base para sa isang pantay na pagtataya, at nakuha ang unang puwesto sa 24 sa 30 na benchmark test.
Ang ipinapakilala sa pagkakataong ito ay ang pure text Base model na walang fine-tuning at post-training, na pangunahing para sa mga developer upang patuloy na gawin ang domain-specific fine-tuning, instruction training, at reinforcement learning. Binigkas ng Baidu na ang post-trained ERNIE 5.5 Flash ay ipapakilala susunod.
Mas mahigpit ang lisensya kaysa sa nakaraang bersyon. Ang Wenxin 4.5 ay gumagamit ng Apache 2.0 License, habang ang 5.5 Flash ay naglalapat ng kustomisadong lisensya na hindi nagbibigay ng pahintulot para sa paggamit sa European Union, United Kingdom, at South Korea. Kung ang kaugnay na produkto o serbisyo ay may kita na higit sa 50 milyong dolyar sa nakaraang 12 buwan, kailangan ng isang pormal na pahintulot mula sa Baidu sa anyo ng sulat bago gamitin sa komersyal.