Anim na inhinyero. Pitong pû't anim na araw. Ito ang oras na kailangan ni AWS upang muli itayo ang inference engine sa likod ng Amazon Bedrock, ang pangunahing AI service nito. Ang orihinal na pagtataya ay nagsasabing kailangan ng 30 hanggang 40 na inhinyero na magtatrabaho ng 12 hanggang 18 buwan.
Ang resulta ay isang bagong arkitektura na tinatawag na Mantle, o Project Mantle, na disenyo upang lutasin ang mga bottleneck sa kapasidad at performance na lumabas habang tumindi ang mga AI workload sa Bedrock.
Paano ginawa ng anim na tao ang gawa ng apatnapu
Ang lihim na sangkap ay ang Kiro, ang agentic coding service ni Amazon. Ang tool ay nag-generate ng mga spesipikasyon, code, mga pagsubok, at deployments, na nag-uugnay bilang force multiplier na nagpapalit sa isang maliit na team ng senior sa isang mas produktibong anyo. Ang AWS leadership ay binanggit ang pagtaas ng produktibidad ng 10 hanggang 20 beses kapag ang mga kasanayang engineer ay gumagamit ng agentic AI tools sa loob ng kontroladong workflow.
Ipinangalang ni Andy Jassy ang proyektong Mantle sa kanyang liham sa mga shareholder noong 2025, ipinakikita ito bilang ebidensya na sinusunod ng Amazon ang kanyang sariling sinasabi tungkol sa paggamit ng AI.
Sa kabila ng malaking paggamit ng AI-generated code, pinagbigyan ng diin ng AWS leadership na ang mandatory human review ay patuloy na isang hindi maipapalit na bahagi ng proseso. Sinusuri ng mga tao ang bawat linya ng AI-produced code bago ito i-deploy.
Bakit kailangan ng pagbabago ang Bedrock
Hindi random ang oras ng Mantle. Pinroseso ng Bedrock ang higit sa mga token sa unang kuartal ng 2026 kaysa sa lahat ng nakaraang taon kasama. Halos dumoble ang paggamit ng serbisyo lamang sa Marso 2026.
Ang Mantle engine ay nagtatrabaho na sa pamamagitan ng isang dedikadong bedrock-mantle service endpoint, na hiwalay sa legacy na bedrock-runtime endpoint. Ang AWS documentation ay nagpapatotoo sa paghihiwalay ng mga quota sa pagitan ng dalawa, na nagpapakita na ang bagong arkitektura ay buong naka-live at naglilingkod sa production traffic.
Ang kompetitibong landscape
Nasa matinding pakikidigma ang AWS para sa bahagi ng merkado sa AI, lalo na laban sa Microsoft Azure, na nakuha ang malaking benepisyo mula sa kanilang pakikipagtulungan kay OpenAI. Ang Google Cloud ay naging agresibo rin, gumagamit ng kanilang Gemini models at TPU hardware.
Ang proyekto ng Mantle ay nagpapatotoo rin sa isang tiyak na pagkakaroon ng pag-unlad na may tulong ng AI: maliit, karanasan na mga koponan na gumagamit ng mga agentic tool na may mahigpit na tao na pagmamasid.
