Sinabi ni Arm CEO Has sa isang interbyu sa BBC na may potensyal ang AI sa pagbabago ng mga aplikasyon sa kalusugan, na makakatipid sa panahon sa pagpapalikha at pagsubok ng mga gamot, at maaaring tumulong sa paglutas ng kanser sa kasalukuyan.

May-akda ng artikulo, pinagkukunan: BBC

Ang CEO ng Arm ay nagsabi na ang artificial intelligence ay maaaring tumulong sa paglutas ng kanser sa panahon ng aming henerasyon. Gayunpaman, bago maabot ang layuning ito, kailangan muna ng buong industriya na lutasin ang isang praktikal na problema: paggawa ng sapat na mga chip upang bigyan ng sapat na computing power ang AI.

“Laging naniniwala ako na ang pinakamalaking epekto ng AI ay sa larangan ng kalusugan,” sabi ni Rene Haas, CEO ng Arm, sa isang video ng interview na inilabas ng BBC noong Martes lokal na oras. “Ang AI ay hindi lamang nakakapagpabilis sa paggawa ng mga gamot, kundi pati na rin sa pagsubok nito.”

Kailangan muna ng higit pang fabrikang wafer

Sumali si Hase sa Arm noong 2013, at naging CEO noong Pebrero 2022, matapos ang pitong taon niyang paglilingkod sa NVIDIA bilang Vice President ng Computing Products. Sa isang panayam, sinabi niya na ang AI ay may kakayahang lutasin ang ilang mga problema na mahirap malutas ng tao lamang: “Naniniwala ako na sa ating buhay, tutulungan ng AI ang tao na malutas ang kanser.”

Ngunit sinabi niya na kailangan nito ng napakaraming computing power, at ang mga chip na kailangan ng cancer research at pag-unlad ng humanoid robots ay kasalukuyang pinapagana nang malaki ng mga AI company na plano ay itayo ang mga data center na may kapasidad sa ilang gigawatt. “Kasalukuyan, ang supply ng computing power ay talagang limitado. Bago tayo makabuo ng data centers sa kalangitan, kailangan natin ng higit pang mga wafer fab, at maaari kong ipaalam sa iyo nang malinaw ang punto na ito.”

Sinabi ni Hass na ang dami ng pangangailangan ng AI sa mga chip at memorya ay nasa antas na hindi pa nakaranas ng semiconductor industry sa nakaraan, at ang pagbuo ng mga bagong fab ay hindi maaaring mabilis na solusyunan ang problema—ang isang fab ay maaaring kailanganin ng mga hundreds of bilyon dolyar, at ang proseso ng pagbuo ay karaniwang tatlo o dalawang taon. Sinabi niya na ang semiconductor industry ay kasalukuyang nasa isang ganap na limitadong suplay na kalagayan, at ang kakulangan sa suplay ay magpapatuloy pa sa isang panahon.

Hindi lamang sa computing power na nakakalaban ng kanser, ang pagpapalawak ng data center ay nagdudulot din ng pagtutol

Kahit na masolusyunan ang bottleneck sa chip, hindi masisiguro na makakalutas ng kanser ang AI sa mga susunod na taon. Ipinaliwanag ng mga mananaliksik sa medisina na ang kanser ay hindi isang magkakaparehong sakit, kundi isang malaking grupo ng higit sa 100 mga sakit, at malaki ang pagkakaiba ng kanser sa iba’t ibang pasyente. Totoo na makakatulong ang AI sa paghahanap ng potensyal na target ng gamot at paghuhula ng epekto ng gamot, ngunit limitado pa rin ang ebidensya na nagpapatunay sa tunay na epekto nito sa klinikal na paggamot, at ang malaking bilang ng mga baryable sa loob ng katawan ay nagiging sanhi na mahirap makapaghula nang tiyak ang tunay na epekto ng mga kandidato sa gamot.

Ang iba pang mga tagapamahala ng chip ay naglabas ng katulad na babala. Sinabi ni Manish Bhatia, Chief Operating Officer ng Micron, noong Enero ngayong taon na ang kasalukuyang kakulangan sa memorya ay “totoong walang katulad,” at ang HBM ay nagpapakita ng malaking kapasidad, na nagdudulot ng “malaking kakulangan sa suplay” para sa tradisyonal na produkto tulad ng mga cellphone at PC; habang sinabi ni Cristiano Amon, CEO ng Qualcomm, sa telepono ng财报 noong Pebrero na ang “kakulangan sa memorya at pagtaas ng presyo sa buong industriya” ang magpapasya sa sukat ng merkado ng cellphone sa taong ito.

Sa mga nakaraang taon, ang pagbuo ng mga data center sa Estados Unidos ay nagsagawa ng mabilis na paglalawak, at hanggang sa katapusan ng nakaraang taon, may higit sa 1,400 na data center na natapos o naaprubahan para sa pagbuo. Habang patuloy na dumadating ang mga data center sa mga komunidad, ang kanilang epekto sa kalidad ng hangin at tubig ay naging paksa ng kontrobersya. Ayon sa isang pag-aaral ng Gallup noong Mayo ng taong ito, sa 1,000 na mga adultong Amerikano, ang pitong porsyento ay sumalungat sa pagbuo ng mga data center para sa AI sa kanilang rehiyon, at malapit sa kalahati ang nagsabi na “matinding sumalungat”.

","author":"ME精选","type":"转载"}