Sinabi ng Lumai™ na ang paggamit nito ng liwanag para sa AI inference ay maaaring bawasan ang pagkakasunog ng data center ng 90% at pataasin ang bilis ng pagproseso ng 50 beses.
Oxford, United Kingdom, 3 Nobyembre 2026 /PRNewswire/ -- Ang British public R&D funding agency na Advanced Research and Invention Agency (ARIA) ay magde-deploy ng unang pagkakataon ang 3D optical reasoning technology mula sa Lumai, isang optical computing company na nagbuo ng next-generation AI infrastructure.
Dahil sa patuloy na pagtaas ng kahalagahan ng paggamit ng enerhiya ng data center sa pampolitika at pambansang agenda, gagawing bahagi ng Scaling Inference Lab ni ARIA ang Lumai Iris™ inference server bilang unang optical inference platform sa lab na ito. Ang lab ay pinapatakbo ng nonprofit organization na CommonAI CIC, na nakatuon sa kolaboratibong pag-unlad ng AI. Ang pag-deploy na ito ay magpapahintulot sa mga mananaliksik na masukat ang halaga ng optical computing sa komersyal na environment ng data center, kasama ang potensyal nito na bawasan ang paggamit ng enerhiya ng data center ng 90%. Ang Lumai Iris server ay maaari ring bawasan ang kabuuang gastos sa pagmamay-ari hanggang sa isang-sampung bahagi ng tradisyonal na GPU architecture.
Ang Iris technology ni Lumai ay nagpapagalaw ng production-grade na large language models (LLMs) sa pamamagitan ng paggawa ng AI computation sa loob ng mga sinag sa three-dimensional space, hindi lamang sa pamamagitan ng transistors sa silicon chip. Dahil ang mga numero ay encoded bilang intensity ng liwanag, at ang passive optical components tulad ng lens ay ginagamit para sa mathematical operations, ang computation mismo ay halos walang pagkawala ng enerhiya, at hindi ito tumataas kasabay ng pagtaas ng performance.
“Ang kuryente, hindi ang demand, ang ngayon ay nagpapalimita sa bilis ng pag-deploy ng AI,” ayon kay Dr. Xianxin Guo, co-founder at CEO ng Lumai, “Ang pagpapatakbo ng maraming node sa isang commercial data center ay ang tamang lugar kung saan patutunayan ng bagong arkitektura ng kompyutasyon kung handa na ito para sa tunay na pagpapatupad. Ang pagtutulungan na ito kasama ang ARIA Scaling Inference Lab ay nag-verify sa isang totoong sistema sa isang commercial na kapaligiran aming landas.”
Ang ARIA ay isang independiyenteng ahensya na pinapagana ng gobyerno ng United Kingdom na nagtutulungan sa advanced AI at iba pang makabagong teknolohiya. Itinatag ang ahensya batay sa isang batas ng parlamento at sinusuportahan ng Department for Business, Innovation, Science and Trade ng United Kingdom, na nakatuon sa pagtutulungan sa mga siyentipiko at inhinyero upang ipagpatuloy ang mga ambisyosong ideya na maaaring magdulot ng malalaking pag-usbong sa agham at teknolohiya, lalo na ang mga proyekto na makakatulong sa mas malawak na lipunan. Ang Scaling Inference Lab nito ay naglalayong subukan ang mga susunod na henerasyon ng computing architecture sa tunay na mga komersyal na kapaligiran, gamit ang standard na pagkakapalakas, pagpapalamig, at integrasyon sa rack.
Sinabi ni David Lewis, Chief Scientific and Technology Officer ng ARIA: “Sa mga platform na aming ina-evaluate, ang teknolohiya ng Lumai ay ang pinakamature na optical computing platform, at may potensyal na gawing mas enerhiyang-maayos ang AI inference at mapabawasan ang pagkakadepende sa limitadong global supply chain ng hardware. Ang Scaling Inference Lab ay nagbibigay ng paraan upang bukas at independiyenteng subukan ang potensyal na ito sa rack scale.”
Daan patungo sa mas epektibong pag-iisip
Dumating ang pagtaas ng pangangailangan sa AI inference, mahalaga ang pagbuo ng efficiency sa data center. Ang tradisyonal na AI inference ay gumagana sa pamamagitan ng elektroniko sa silikon, at sobrang mataas ang paggamit ng enerhiya sa malalaking skala. Kung tanging mga tradisyonal na accelerator ang gagamitin upang matugunan ang computing demand ng isang namumunong AI laboratoryo lamang, inaasahang magkakahalaga ng $100 trilyon ang infrastructure spending sa susunod na limang taon. Bukod dito, dagdag na pangangailangan sa enerhiya ay lalampas sa 1,000 gigawatts. Kung hindi babaguhin ang pisikal na paraan ng AI computing, ang mga pangangailangan sa enerhiya at gastos ay gagawing imposible ang pagkatupad nito.
Ang sovereignty AI ay nangangailangan ng mas matalinong pagkalkula
Para sa United Kingdom, ang hamon na ito ay may kaugnayan din sa soberanya. Ang pagbuo ng lokal na kapasidad sa AI computing na kailangan ng United Kingdom ay magiging nakasalalay sa kung paano makakuha ng higit pang computing power sa limitadong kuryente at kapasidad ng grid, at sa pagpapakilala ng mga teknolohiyang binuo ng United Kingdom sa totoong data center.
Sinabi ni Gavin Ferris, CEO ng CommonAI: "Habang binubuo ng United Kingdom ang kanyang kakayahan sa sovereign AI computing, kailangan niya itong gawin sa ilalim ng umiiral na kapasidad ng kuryente. Kailangan nating hanapin at patunayan ang mga bagong, inovatibong paraan ng AI computing. Ang Scaling Inference Lab ay itinatag para sa layuning ito—upang subukan nang paralelo ang mga inovasyon sa optical computing tulad ng Lumai sa mga tunay na workload kasama ang mga kasalukuyang sistema."
Magamit ang mga compute-intensive prefill workload
Ang pagpapatakbo ng malalaking modelo ay nahahati sa dalawang yugto: ang prefill stage ay limitado sa computation, habang ang decode stage ay limitado sa memory bandwidth. Bagaman ang mga espesyalisadong hardware para sa pagpapatakbo ay patuloy na nakatuon sa decode stage, iba ang paraan ng Lumai. Ito ay nakatuon sa prefill stage, na computation at matrix operation-intensive, bago ang unang token ay nabubuo. Ang Lumai Iris ay maaaring magpapatupad ng milyon-milyon na matrix operations sa isang optical cycle.
Hindi ang Iris server isang pagpalit sa silicon chip, kundi ito ay lalong epektibo kapag kasama ang silicon chip sa pagproseso ng decode—nagbibigay ng kahusayan sa enerhiya na kahit na 16 beses na mas mataas bawat inference kumpara sa paggamit lamang ng silicon system, upang harapin ang mga limitasyon sa consumpasyon ng enerhiya at gastos na nagbabawal sa pag-deploy ng AI.
Ang pag-deploy ng ARIA ay nakabatay sa Iris Nova, na ipinakilala noong Abril 2026. Ang Iris Nova ay ang unang produkto ng Lumai na available para sa pag-e-evaluate, at ang unang optical AI accelerator na disenyo para sa pag-iisip sa sukat ng data center.
Tungkol sa Lumai
Ang Lumai ay isang kompanya ng optical computing na gumagamit ng natatanging kakayahan ng liwanag upang palakasin ang high-efficiency AI inference. Ang kanilang 3D optical computing architecture ay nagpapabilis sa mga computation-intensive inference workloads, lalong-lalo na sa paglalabas sa mga limitasyon ng enerhiya ng tradisyonal na computing, at tumutulong sa data centers na pataasin ang kanilang AI capacity sa loob ng kanilang budget sa kuryente. Ang Iris Nova ay ang unang server sa kanilang serye, at kasalukuyang available para sa evaluation. Itinatag ang Lumai noong 2021 mula sa mga namumunong pananaliksik sa optical computing sa University of Oxford, at ang kanilang misyon ay ang pagpapalaya ng sustainable intelligence sa global scale. Ang trabaho ng Lumai ay nakatanggap ng 2025 Falling Walls Award para sa Scientific Breakthrough at ang OCP Future Technologies Symposium Best Overall Technology Award, at kasapi rin sila ng unang London program ng Intel Ignite. Bisitahin ang Lumai: www.lumai.ai.
Tungkol sa ARIA
Ang Advanced Research and Invention Agency (ARIA) ay isang British agency na nagtataguyod ng pananaliksik at pag-unlad na naglalayong magpalaya ng mga pag-usbong sa agham at teknolohiya na makakatulong sa lahat. Sa pamamagitan ng pagbibigay-kapangyarihan sa mga siyentipiko upang masuri ang hangganan ng posibilidad, ang ARIA ay nagpapalakas ng mga ambisyosong proyekto, nagpapabilis sa pag-unlad, at naglilikha ng mga bagong komunidad at industriya. Kinasasakop ng institusyon ang mga siyentipiko at inhinyero na may iba’t ibang espesyalisasyon upang sirain ang tradisyonal na hadlang at magbukas ng mga bagong landas para sa teknolohikal na pag-unlad. https://aria.org.uk
Tungkol sa Scaling Inference Lab
Ang Scaling Inference Lab ay binibigyan ng pondo na £50 milyon ni ARIA at ipinapatawag ng CommonAI CIC upang lutasin ang isang mahalagang bottleneck na kinakaharap ng mga startup at research teams na nagpapaunlad ng inobatibong AI hardware: ang kakulangan ng isang bukas na platform upang ipakita ang kanilang teknolohiya sa kasalukuyang merkado ng AI hardware na pinamumunuan ng mga malalaking saradong sistema.