Ang huling sayaw ni KuCoin bago ang pag-retire ay talagang naglunsad ng buong clip, buong lakas!!
Ang unang chip na may 2nm process, M6, ay nandito na.
Ngunit ang M6 ng bagong proseso ay hindi pa pinakamalakas; ang pinakamalakas ay ang bagong ipinakilalang M5 Ultra, na itinuturing na pinakamalakas na M-series chip sa kasaysayan ng Apple.
Bagaman 3nm process, pinahalagahan ng Apple ang paggamit ng unang pagkakataon na 4-die stacking technology—
Isa rin ito sa paggamit ng Tao Law na ipinangako ng Huawei.
Hindi lang iyon, ang dalawang chip na ito ay diretso naisulat sa bagong Mac—
Sa Mac mini, ang M6/M5 Pro ay nagsisimula sa presyo ng 6,999 yuan; ang Mac Studio ay na-upgrade sa M5 Max/M5 Ultra, na nagsisimula sa presyo ng 19,999 yuan.
Ang labas ay pareho pa rin ang pamilyar na labas, ngunit ang loob ay nagsisimula nang malakas na umabot sa AI.
Ang AI performance ng M6 Mac mini ay tumaas ng hanggang 4 beses.
Ang M5 Ultra Mac Studio ay may pinakamataas na 36-core CPU, 80-core GPU, at maaaring i-upgrade hanggang 512GB ng unified memory.
Mas interesante pa, agad nangangailangan ng mas maraming memorya ang pagpapalabas ng AI computing power na ito...
Nakakasabay sa global shortage ng memory, kasama ang malakas na paggamit ng lokal na AI sa malalaking memory, ang 512GB na Mac Studio ay nakakaroon ng pagpapadala lamang hanggang sa huling bahagi ng Oktubre.
Pati na rin, sinimulan na ang pag-limita sa pagbili.
Ito ito ito... talagang naglabas na ng lahat ng mga bulala ni KuCoin bago mag-retire ang Apple.
Bago umalis, naglagay ulit ng cheat para sa Mac!!!
Ang unang paglalabas ng 2nm, sinikap ng Apple na i-boost ang M6 sa AI!
Muna nating pag-usapan ang M6.
Ito ang pangunahing punto, dahil ang M6 ay talagang dinala ang Apple chip sa panahon ng 2nm!! (欢呼.jpg)
Ang M6 ay ang unang chip ng Apple na gawa sa 2nm process, na pinalawig ang CPU mula sa 10-core sa 12-core.
Kasama ang 2 Super Core, 4 performance cores, at 6 efficiency cores, ang GPU ay umabot na sa 12-core, at ang unified memory bandwidth ay itinataas sa 170 GB/s.
Ngunit ang mas malinaw na pagbabago, ipinapakita sa loob ng AI capability na pinapahalagahan ng lahat—
Sa bawat GPU core ng M6, direkta naisasama ang Neural Accelerator, kasama ang isang Dual 16-core Neural Engine.
Ibig sabihin, ang GPU na dating nakatutok sa graphics at general-purpose parallel computing, ay nagkaroon na ng espesyalisadong add-on para sa AI computing!
Kahit na tingnan mo ang serye ng mga parameter, maaaring hindi pa makaramdam ang mga tao, pero kapag isinama sa Mac mini, mas malinaw ang datos—
Kumpara sa M4 Mac mini, ang pinakamataas na pagpapabuti sa AI performance ng M6 ay 4 beses, ang GPU ay maaaring maging 2 beses na mas mabilis, at ang CPU ay maaaring maging 40% na mas mabilis.
Sa pagpapatakbo ng LLM gamit ang LM Studio, ang performance sa pagtrato ng prompt ay maaaring umabot sa 4.8 beses ang bilis ng M4, at kahit 13.5 beses ang bilis kumpara sa unang henerasyon ng M1 Mac mini.
At ang magkasamang bandwidth ng memorya ay umabot na sa 170 GB/s, na mas mataas ng humigit-kumulang 10% kaysa sa M5.
Bagaman ang base model ay patuloy na 16GB, maaaring i-upgrade hanggang 32GB, ngunit para sa lokal na pagpapatakbo ng mga maliit at katamtamang laki ng modelo, patuloy na nagpapalakas ang Agent at AI workflow, ang throughput ay umabot sa isang mas mataas na antas.
Maaari ring makita na ang mga pananaw ng Apple tungkol sa Mac mini ay nagbago rin...
Direktang sinasabi ng Apple sa kanilang press release ang agentic AI workflows at always-on agentic computing.
Binanggit ni Johny Srouji kahit paano na ang Mac mini ay maaaring gamitin bilang pambahay na computer, propesyonal na workstation, o direktang isang always-on agentic device.
Ang maliit na kahon na dating nasa paligid ng $600 at nakatago sa likod ng monitor para sa tahimik na paggawa, ay ngayon ay hinuhulma ng Apple patungo sa direksyon ng maliit na server na Agent sa mesa.
Maaaring i-run ang model sa lokal, patuloy na maaaring i-hold ang Agent, at ang code, files, at mga gawain ay maaari ring manatili sa lokal.
Maliit man, ang mga gawain nito ay patuloy na nagiging tulad ng server.
Siyempre, ang "halaga" ng maliit na kahon na ito ay nagkaroon rin ng isang paglalakbay...
Ang M4 Mac mini ng China mainland noong 2024 ay nagsimula lang sa ¥4,499, ngayon ang M6 version ay nagsisimula na sa ¥6,999.
Sa loob ng dalawang taon, tumaas nang ₱2,500, na higit sa 55%.
Pagkatapos umabot sa langit ang kakayahan ng AI, ang maliit at magandang presyo ng Mac mini ay nagsisimulang maging hindi na maliit. (doge)
Unang beses na apat na Die ng Apple: Direktang ginagamit ng M5 Ultra ang desktop PC upang i-maximize ang AI computing power
At saka ang totoong malakas na bagay—M5 Ultra.
Kung ang M6 ay nagbibigay ng malakas na AI computing power sa karaniwang Mac, ang M5 Ultra ay tila hinahabol na ng Apple ang desktop AI workstation.
Mahalagang banggitin na ito ang unang pagkakataon na gumawa ang Apple ng quad-die architecture, o apat na Die architecture, sa kanilang M-series SoC.
Idiwa lang nito, ano ba ang four-die architecture?
Ayon sa opisyal na teknikal na deskripsyon, ito ay talagang gumagamit ng bagong henerasyon ng UltraFusion upang i-connect ang dalawang sets ng dual-Die na M5 Max upang bumuo ng isang apat-Die na sistema, at hindi lamang isipin na apat na chip ay nakakabatid tulad ng isang layer cake.
Ang performance ay napakalakas, na may pinakamataas na 36-core CPU, 80-core GPU, 32-core neural engine, 512GB unified memory, at 1.2TB/s memory bandwidth.
Ang pinakamataas na performance ng AI ay maaaring maabot ang 4.3 beses ang M3 Ultra at 9.8 beses ang M1 Ultra; ang pagproseso ng mga malalaking model sa LM Studio ay maaaring maging 4 beses na mas mabilis kumpara sa M3 Ultra.
May isa pang lugar na sobrang Apple at angkop din para sa lokal na AI—ang unified memory.
Sa tradisyonal na PC, ang CPU memory at GPU memory ay nag-iisa, at ang pagpapakilala ng ilang daan-daang GB na GPU memory ay may malaking gastos at malaking hamon sa inhenyeriya...
Ngunit! Ang Mac Studio na may 512GB na unified memory ay direktang maaaring ibahagi ng CPU, GPU, at iba pang computing units.
Ibig sabihin nito, kahit saan ang mga malalaking modelo na dati ay nangangailangan ng server o maraming high-end GPU, ngayon ay maaaring tumira nang direkta sa isang desktop machine, basta't sapat ang puwang para sa weights ng modelo.
Kahit isang device ay masyadong kaunti, maaari pa ring i-chain...
Sa pagsasagawa ng WWDC, sinipi ng opisyal ang malalaking modelo bilang halimbawa, at para sa mga modelo na hindi makakapasok sa isang single 512GB memory, hinati ang weights sa maraming Mac Studio upang magtrabaho nang sabay-sabay.
Sa pamamagitan ng apat na node, ang distributed AI inference performance ay maaaring makamit ang pinakamataas na 3 beses ang bilis ng isang solong machine.
Kaya ang makikita dito, ang direksyon ng Mac Studio na ito ay malinaw na—
Ang Apple ay nagpapagsama ng Apple Silicon, malaking unified memory, MLX, at Thunderbolt RDMA upang stablishin ang isang buong lokal na AI computing stack.
512GB ng isang unit, kung maliit pa, magdagdag pa ng mga unit.
Ngayon na, talagang habang pa rin sila ay nagbebenta ng AI computer sa iyo, simula na ang Apple na magbenta ng desktop AI data center sa iyo??
Pinagbawasan ng AI ang presyo ng Mac, at malapit nang mawalan ng stock ang mga Mac na may mataas na memorya
Sumalita ang mga tanong.
Ang galing ng magkakasamang memorya na ito, ngunit tumama ito sa isa sa pinakadaming kailangan sa industriya ng AI sa dalawang taong ito: memorya~
Binanggit ng The Wall Street Journal na ang mga nakaraang generasyon ng Mac mini at Mac Studio ay naging malaking hit sa loob ng komunidad ng mga developer ng AI.
Lalo na pagkatapos magsimula ang demand para sa lokal na malalaking modelo, Coding Agent, OpenClaw at iba pa, ang pangunahing kahusayan ng Mac na may mataas na memorya ay muli na natuklasan—
Matapos bumili ng machine, maaari mong gamitin muli at muli ang model, walang kailangang bilangin ang token bawat pagtawag.
Ang mga kompanya ng AI ay nag-aabot ng memorya, ang mga data center ay nag-aabot ng memorya, at ang mga manufacturer ng PC ay nag-aabot ng memorya.
Ngayon ay dumating pa ang mga gumagamit ng Mac para humingi ng memorya, direkta ang pagkakasalungat ng suplay at demand...
Ang pinakamataas na konfigurasyon ng memorya ng nakaraang henerasyon ng Apple ay dating nawala kahit sa opisyal na website, at habang ang bagong Mac Studio ay muli nang inilabas ang 512GB na unified memory, sinabi na ng Apple na—
Ang bersyon na ito ay magiging available sa huling bahagi ng Oktubre, habang ang iba pang Mac Studio ay opisyal na ipinagbili noong Setyembre 22.
Hindi lang iyon, ang presyo ay hindi rin nagpapakita ng pagmamalasakit: ang dating Mac Studio, ang M4 Max na bersyon sa China ay nagsisimula sa ¥16,499, habang ang M3 Ultra na bersyon sa China ay nagsisimula sa ¥32,999.
Ang ganitong henerasyon ay direktang nagsisimula sa M5 Max na ₱19,999, at ang M5 Ultra ay direktang nagsisimula sa ₱46,999.
Ibig sabihin, ang unang henerasyon ng Ultra entry-level ay mas mahal ng 14,000 yuan.
Ang pagtaas ng presyo ay talagang sumama sa pagtaas ng AI computing power...
Kaugnay nito, ang taong lumabas ng card na ito ay handa ring umalis sa posisyon ng CEO ng Apple.
Agosto 23, agad na nilang isinagawa ang pagkakasalubong para kay Cook.
Setyembre 1, si John Ternus ay opisyal na nagsasagawa.
Kaya mula sa timeline, may kaunting amoy ng “huling sayaw” ni Ginoong Cook sa dalawang chip na ito—
Sa huling mga araw ng KuCoin era, hinawakan ng Apple ang 2nm sa isang kamay at isinaksak ang Mac bilang isang desktop AI genius na may 512GB.
Paano ito hindi maituturing na pinakamahusay na regalo para sa sarili mo sa pagretiro?
Of course, the foldable iPhone set to be released next month, although launched by the new CEO, is theoretically still Cook's achievement.
Sinimulan ni Jobs ang iPhone, at pagkatapos ay ni Cook, ~binentang~ ito…
Mga link na pang-referensya:
[1]https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/
[2]https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-unveils-a-more-powerful-mac-mini-featuring-the-all-new-m6-and-m5-pro/
Ang artikulong ito ay galing sa WeChat public account na “Quantum Bit”, may-akda: Meng Yao