Ang Team ng Labs ng Anthropic: 70% ng mga proyekto ay nabigo, ngunit nagdudulot ng mga pangunahing inobasyon

Mayroong isang maliit na koponan ng "Labs" na may higit sa 20 na miyembro sa loob ng Anthropic, na espesyal na nakatuon sa pagbuo at pagpapatotoo ng mga prototipo ng bagong produkto. Sinabi ni Ben Mann, ang puno ng koponan, na ang tagumpay na rate ng mga proyekto ay lamang 20% hanggang 30%, kung saan ang 70% hanggang 80% ng mga pagsubok ay huling tinanggal. Ang koponan, na itinuturing na isang "startup incubator," ay nagsilbi sa pagbuo ng mga produkto tulad ng Claude Code, Model Context Protocol (MCP), at Claude Design, kung saan ang Claude Code ay naging isa sa mga pinakamalaking impluwensya sa Anthropic. Habang handa ang kumpanya para sa IPO, tumataas ang kahalagahan ng "koponan ng mga nagkamali" na ito, at ang kanilang mekanismo ay nagsisabuhay sa iba pang mga produkto, at posibleng maipapalawak sa mga larangan ng hard science tulad ng biyolohikal na pag-aaral at pag-iimbak ng enerhiyang malinaw.

May-akda ng artikulo, pinagkukunan: Business Insider

Sa likod ng isang matagumpay na Claude Code, maaaring nakatayo ang higit sa isang proyekto na napatay na.

Ayon sa Business Insider, mayroong isang team ng Labs na higit sa 20 na miyembro sa loob ng Anthropic na espesyal na nakatuon sa paggawa nito: patuloy na pagbuo ng mga bagong produkto, mabilis na pagpapatotoo, at pagkansela ng karamihan sa mga nabigo mong pagsubok. Ayon sa pinuno ng team at co-founder ng Anthropic, Ben Mann, ang tagumpay na rate ng mga proyekto ng Labs ay lamang 20% hanggang 30%, kaya ang halos 70% hanggang 80% ng mga "bet" ay nagwawakas sa pagkabigo.

Ngunit hindi itinuturing ng Anthropic ang pagkabigo bilang pagkawala. Sa kabila nito, ang mekanismo na may mataas na rate ng paghihiwalay ay nagsisimula nang maging mahalagang motor para sa kompanya upang mabilis na isalin ang mga kakayahan ng mga modelo sa kahulugang produkto. Ang Claude Code, Model Context Protocol (MCP), at Claude Design ay mga produkto na may kaugnayan sa Labs. Habang hinahanda ng Anthropic ang kanyang IPO, ang kahalagahan ng "team ng mga nagkamali" ay patuloy na tumataas.

Sinabi ni Mann sa isang panayam: "Totoo naming itinuturing ito bilang isang tunay na incubator ng startup, at inaasahan namin na marami sa mga pagsisikap ay magkakaroon ng pagkabigo." Sa pananaw ni Anthropic, ang mahalaga ay hindi ang pagtitiyak na matagumpay ang bawat proyekto, kundi ang pagkuha ng ilang mga "hit" na sapat na makapagbabago sa kurba ng negosyo gamit ang sapat na mababang gastos sa pagsubok at pagkakamali.

Ang pagpapatakbo ng Labs ay iba sa tradisyonal na mga produkto team. Ang mga 20 na miyembro ay gumagamit ng rotation system upang patuloy na maglikha ng mga bagong produkto prototype, na tinatawag nilang "bets" sa loob. Bawat dalawang linggo, ang team ay nagpapasa sa isang "persevere or pivot" review: ang mga proyektong hindi nagkakaroon ng magandang resulta ay agad na tinatanggal o pinagsasama sa iba pang proyekto, at ang mga miyembro ay agad lumilipat sa bagong pagsubok; ang ilang proyektong napatunayan ay "graduate" mula sa Labs at bumubuo ng sariling team.

Ang Claude Code ay isa sa pinakamatagumpay na "pagtaya." Unang ibinigay ni Mann ang gawain sa bagong empleyado na si Boris Cherny. Nais ni Cherny na gumawa ng isang tool para sa pag-analisa ng code, ngunit iniisip ni Mann na ang direksyong ito ay hindi sapat na malaki, kaya ipinag-utos niya sa kanya na gawing mas malaki ang layunin. Pagkatapos, ang prototype na nilikha ni Cherny ay agad nam popular sa loob ng Anthropic, at ipinakilala sa publiko bilang preview version noong Pebrero 2025.

Pagkatapos, habang patuloy na inaayos ang mga modelo ni Claude, unti-unting naging isa sa pinakamalaking produkto ng Anthropic ang Claude Code, at naging mahalagang tagapagpabilis sa paglago ng kumpanya.

Mayroon ang Labs ng isang pangunahing kahusayan sa pagpapakikisama sa maraming pagsubok: sapat na malapit ito sa harap ng pananaliksik. Sinabi ni Mann na bago magsimula ang pag-unlad ng Claude Code, ang koponan ay nakuha na ang potensyal ng bagong modelo sa pag-program ng mga agente mula sa mga mananaliksik, kaya nakapaghanda sila nang maaga bago pa man maging matatag ang kakayahan ng modelo, upang mas mabilis na ilipat ang mga resulta ng pananaliksik sa produkto.

Hindi ang Claude Code ang tanging resulta ng Labs. Ang team ay nagbuo rin ng Model Context Protocol (MCP) para magconnect sa mga AI agent at mga panlabas na source ng data; angClaude Design, na ipinakilala noong taong ito, ay galing din sa Labs. Kasama rin si Mike Krieger, co-founder ng Instagram, sa team na ito.

Tinukoy ni Mann ang layunin ng Labs na palawakin ang "action space" ng AI, o ang patuloy na pagpapalawak sa hangganan ng mga gawain na kayang tapusin ng mga modelo ng AI. Kaya, hindi lang naghahanap ang Labs sa susunod na viral na produkto, kundi nagpapakita rin sila ng mga kahinaan ng kapasidad ng modelo sa praktikal na paggamit, at pagkatapos ay pinapagalaw ang mga team ng pananaliksik upang mapagbigyan ito.

Halimbawa, sinuportahan ng Labs ang pagsusuri ng team ng Anthropic upang mapabuti ang pag-unawa ng audio model sa wika ng Amharic sa Ethiopia; ang pagbuo ng Claude Design ay nagpalakas pa ng interes ng kumpanya sa pag-aaral ng kanilang kakayahan sa visual output. Ang pagsubok ng produkto ay hindi na lamang isang pagpapatotoo sa pangangailangan ng negosyo, kundi naging isang paraan upang pahintulutan ang pag-unlad ng mga model.

Ang mekanismong ito ay nagsimulang magkalat sa labas ng Labs. Ipinakita ni Mann na ang iba pang mga koponan ng produkto ng engineering ng Anthropic ay mayroon na ring katulad na mga grupo ng "bet."

Habang hinahanda ni Anthropic ang kanyang IPO, ang mga isyu na kailangang lutasin ng Labs ay hindi na lamang "kaya bang gumawa ng susunod na Claude Code", kundi kung paano makakahanap ng balanse sa pagitan ng patuloy na inobasyon at komersyalisasyon.

Pinapansin ni Forrester analyst Mike Gualtieri na naglalakad ang Anthropic sa isang "high-wire act": ang mga bagong tool na patuloy na inilalabas ng kumpanya ay maaaring direktang makipag-ugnayan sa merkado ng umiiral na software ng mga korporatibong kliyente. Halimbawa, ang Claude Design ay nagsisimula nang makipagkumpetensya sa mga design software tulad ng Adobe at Figma.

Sa paniniwala ni Gualtieri, habang unti-unting binubuo ng Anthropic ang sariling platform ng produkto, maaaring lumikha ang kumpanya ng mga tampok na sapat upang mabawasan ang pagkakadepende ng mga gumagamit sa iba pang software. "Ito ay magiging isang mahinahong laro."

Samantala, kailangan rin ng Labs na panatilihin ang sapat na paggalaw ng mga tauhan. Karaniwan, ang mga proyekto ay "naggradwate" at magkakaroon ng sariling pagkakakilanlan pagkatapos umabot sa higit sa apat na miyembro; ang mga miyembro ay patuloy na umuusbong sa iba pang mga departamento, habang patuloy na dumadating ang mga bagong tauhan. Ibig sabihin nito, ang core ng Labs ay hindi isang nakapirming grupo ng 20 na tao, kundi isang mekanismo na patuloy na gumagawa, nagsasaring, at nagpapalakas ng mga pagkakataon sa produkto.

Sa mas mahabang paningin, hinahangad ni Mann na maaaring maipalawak ang mekanismong ito mula sa mga software product patungo sa mga larangan ng hard science tulad ng biological research at pag-iimbak ng clean energy, upang mas mapasok ng AI ang mas malawak na realidad. Naniniwala siya na ang kakayahang pabilisin ang pag-unlad ng hard science ay "napakasaya," at ito ang susi kung paano simulan ng AI ang paglikha ng mas malaking real-world value.