Ang "apoy" ng mga kumpanya ng malalaking modelo ng AI ay patuloy na sumisikat patungo sa mga chip.
Mga araw na anggulo, ipinahayag ni OpenAI ang kanilang unang inihahanda na chip para sa pag-iisip, ang “Mexican Pepper,” na lumampas sa NVIDIA, habang sa kabilang panig, lumabas na rin ang chip ni Anthropic na “Ambition”…
Ayon sa eksklusibong ulat ng Reuters, dating pinag-usapan ng Anthropic ang pagbili sa AI chip startup na MatX sa halagang humigit-kumulang sa $7 bilyon upang mabilis ang kanilang panloob na pag-unlad ng chip.
Nakakaramdam ang mga netizen ng pagkakaalam, unang OpenAI, pagkatapos ay Anthropic, “ngayon ay nagsisimula na ang mga malalaking modelong AI na makiisa sa larangan ng chip.”
Ngunit sa pagkakataong ito, hindi na ipinagpatuloy ang transaksyon. Ayon sa mga taong may kaalaman, ang kasalukuyang talakayan ng dalawang panig ay naging pagpapalit ng potensyal na pakikipagtulungan mula sa pagbili.
Hindi pa inilabas ng Reuters ang tiyak na dahilan kung bakit natigil ang mga negosyasyon sa pagkuha, ngunit mahalaga na tandaan ang seriyosong pagkukusa ni Anthropic sa transaksyon: Upang makahanap ng mas mabilis at mas mura computing power para sa Claude, ang kompanya ng modelo ay nagsimulang magsulong mula sa antas ng modelo patungo sa antas ng chip.
Ano nga ba ang katotohanang pagkakakilanlan ng kumpanyang chip na binili ng malaking halaga ni Anthropic?
Ayon sa mga datos, itinatag ang MatX noong 2023, at ang mga co-founder ay si Reiner Pope at Mike Gunter, na parehong galing sa Google. Si Reiner Pope ay nakikilahok sa Google TPU software at sa mga infrastraktura para sa malalaking modelo, habang si Mike Gunter ay mahabang panahon ay nakikilahok sa disenyo ng TPU hardware.
At sa Pebrero ng taong ito, natapos ng MatX ang kanilang B-round na pagpapautang na $5 bilyon, na may mga investor tulad ng Jane Street at Situational Awareness.
Mahalagang tandaan na ang MatX ay nakatuon sa pagdidisenyo ng mga chip para sa mga malalaking language model, na pangunahing naglilingkod sa bahagi ng «pagtatrabaho».
At maaaring ito ang mahalagang dahilan kung bakit pumili si Anthropic na makipag-ugnayan sa kanila, ayon sa mga taong may kaalaman na quote ng Reuters, ang mga negosasyon sa MatX ay nagpapakita na maaaring may hangarin si Anthropic na mag-develop ng kanilang sariling ‘training chip’, at natural na maaari ring maglabas sila ng chip para sa inference sa hinaharap.
Ito ay isang interesanteng kontraste sa kahilingan ng OpenAI na kanilang ipinakita: Ang kanilang unang inimbento na chip na «Jalapeño» ay nagtutuon sa pagpapatakbo ng mga modelo: paano ipagpatuloy ang pagpapatakbo ng mga modelo pagkatapos ng pagtuturo gamit ang mas mababang latency, mas mataas na throughput, at mas mabuting efficiency. Ang interes na ipinakita ng Anthropic, naman, ay sumasaklaw pati sa aspeto ng pagtuturo.
Sa totoo lang, hindi nakakagulat na nagsimula ang Anthropic sa pagpaplano ng 'training chip' strategy.
Sa kasalukuyan, habang lumalaki ang laki ng mga modelo, ang pagtatrain ng mga modelo ay nagsisiging maging isang super proyekto. Mula sa pre-training, post-training hanggang sa reinforcement learning, bawat iterasyon ng modelo ay nangangailangan ng malaking cluster ng chips. Kahit isang ilang porsyento lang ang pagtaas ng efficiency sa pagtatrain, kapag isinasaalang-alang ang sukat ng libo-libo hanggang daan-daang libo ng accelerators, ito ay maaaring magresulta sa malaking pagkakaiba sa gastos.
Kung ang chip, arkitektura ng modelo, at sistema ng pagtatrain ay maaaring magkakasama sa pagdidisenyo mula sa simula, ang ganitong kahusayan ay maaari pang palakasin.
Ito ang dahilan kung bakit simula na ng ilang taon ay binubuo ng Google ang TPU, mayroon ang Amazon ang Trainium, at kasalukuyang sumusunod din ang OpenAI sa paglalabas ng Jalapeño... Ang mga chip ay nagsisiging maging bahagi na ng kakayahan ng mga modelo.
Hindi ang MatX ang tanging chip company na kinontak ng Anthropic
Sa katotohanan, hindi lang si Anthropic ay nakikipag-ugnayan sa MatX bilang isang chip company, kundi talagang seriyoso sila sa pagbuo ng kanilang pagkakaroon sa disenyo ng chip.
Ayon sa Reuters, sa mga nakaraang linggo, ang Anthropic ay nagsagawa ng mga pagpupulong sa iba’t ibang startup ng AI chip, ngunit hindi pa nakapagdesisyon kung aling kompanya ang pipiliin para sa akusisyon, o kung anong teknolohiya ang gagamitin para sa kanilang sariling chip. Ang isang mahalagang layunin ng mga pagpupulong na ito ay upang bigyan ng sistematikong pag-unawa ang mga inhinyero at pamamahala ng Anthropic sa iba’t ibang arkitektura ng AI chip sa kasalukuyang merkado.
Sa kabilang banda, sinisikap din ni Anthropic na kumuha ng mga eksperto sa larangan ng chip.
Sa ilang mga araw na nakalipas, binigkas ng Bloomberg na ang Anthropic ay nagbuo ng loob na koponan ng chip at pinagtibay si Amir Salek, dating pangulo ng core na TPU ng Google, upang tulungan ang kanilang plano sa pagbuo ng sariling chip.
Si Amir Salek ay isang matandang propesyonal sa industriya ng chip. Sumali siya sa Google noong 2013 at nakikilahok sa pagtatatag at pagpapangulo ng kanilang negosyo sa custom chip, na nagmamahalaga sa proyekto ng TPU hanggang sa kanyang pag-alis noong 2022. Sa panahong iyon, pinangunahan niya ang pag-unlad at pagpapadala ng mga produktong TPU ng Google mula sa unang hanggang pito, at nakikilahok sa pagbuo ng kakayahan ng Google sa custom chip para sa data center.
Bago sumali sa Google, nagtrabaho si Salek sa Nvidia sa loob ng mahigit sa walong taon bilang Senior Engineering Director, at itinatag at pinunuan ang SoC Design Division ng Nvidia, kung saan siya ay nakapagkamit ng matagal na karanasan sa mga chip tulad ng GPU at mobile processors.
Pagkatapos umalis sa Google noong 2022, pumasok si Salek sa larangan ng pag-invest, kung saan siya ay naging Senior Managing Director sa private equity firm na Cerberus Capital Management, at kasabay nito, naging partner sa ilalim ng deep tech investment platform nito, Tracker Ventures, na nakatuon sa semiconductor, AI, edge computing, at iba pang mga larangan.
Ngayon ay bumabalik sa pagsasagawa ng pag-aaral ng chip at sumasali sa kompyutasyon ng Anthropic. Ayon sa mga ulat, siya ay magrereport sa head ng kompyutasyon ng kumpanya, James Bradbury.
Sa mas maagang bahagi ng taong ito, noong Hunyo, kinuha ni Anthropic ang dating chip engineer ng OpenAI, Clive Chan, na nakilahok sa proyektong sariling chip ng OpenAI.
Kung isasama ang lahat ng mga ito, malinaw ang buong estratehiya ng Anthropic sa mga chip: paghahanap ng mga eksperto sa chip, pagbuo ng loob na koponan, pag-aaral ng iba’t ibang arkitektura, pagpapalapit sa mga startup sa chip, at kahit direktang pag-uusap tungkol sa mga akusisyon na halos milyon-milyon dolyar…
Totoo, hindi planong lumipat nang buo sa sariling chip ang Anthropic, ayon sa Reuters, patuloy pa rin itong plano na gamitin ang maraming chip, at panatilihin ang pagtutulungan sa mga tagapagbigay ng chip at cloud computing tulad ng Nvidia at Google.
Dahil ang pagdisenyo ng chip ay isang malaking proyekto na mahal at nagkakaroon ng maraming oras, kahit may sapat na pera, hindi ito madali. Alam ninyo, ang isang tunay na gamitin na advanced na chip, mula sa pagdisenyo hanggang sa pagpapalabas, ay maaaring magtake ng isang taon o higit pa, at ang gastos sa pagdisenyo ng isang generasyon ng chip ay maaaring umabot sa ilang milyon dolyar.
Kaya ang mga akusisyon tulad ng MatX ay napakalaking atraksyon para sa Anthropic, dahil ang direkta akusisyon ng isang matatag na startup ng AI chip ay maaaring mabilis na magbigay ng loob na karanasan sa disenyo ng chip, at maaari ring magbawas ng gastos sa habang panahon.
Ano naman ang iyong pananaw sa aksyon ng Anthropic?
Mga link na pang-referensya:
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
Ang artikulong ito ay galing sa WeChat public account na “Machine Heart” (ID: almosthuman2014), may-akda: Nagmamalasakit sa AI