Ipinakita ng ulat ni Anthropic na ang atensyon ng tao ang bottleneck sa puwersa ng paggawa na dinudulot ng AI

iconFLASH AI
I-share
AI summary iconSummary
Linggong ulat sa merkado: Ang panloob na pag-aaral ni Anthropic ay nagpapakita na 80% ng oras sa mga sesyon ni Claude ay ginugugol sa paghihintay sa input ng tao, na ginagawa ang atensyon ng tao bilang pangunahing bottleneck sa produktibidad ng AI. Ang araw-araw na ulat sa merkado ay naglalayong ipakita na ang oras ng AI agent ay lumampas sa oras ng tao sa ratio na anim sa isa hanggang Agosto 2026, kasabay ng pagtaas ng limang beses sa code commits ng software engineers sa loob ng anim na buwan. Tumaas ang trabaho sa pagpapamahala ng agent ng 22%, at tumataas ang oras sa pagsisikap bawat empleyado ng 20% taon-taon. Ang mga non-technical na staff ay gumagamit na ng kanilang sariling agent para sa mga gawain sa email at kalendaryo.

Ipinakalabas ni Anthropic ang isang pag-aaral sa puwersa ng paggawa ng kumpanya na nag-aaral kung paano gumagana ang mga empleyado kasama ang mga AI agent. Hanapin ng ulat ni Anthropic na ang mga agent na naghihintay ng tao ay nagsisilbing 80% ng oras na ginugol sa mga sesyon ni Claude. Tinukoy ng ulat na ang atensyon ng tao ang bottleneck para sa output ng agent. Kahit ang mga empleyadong walang mga tungkulin sa pagmamaneho ay lalong nagmamaneho ng maraming AI agent na nakakatapos ng mga gawain ngunit minsan ay nangangailangan ng direkta atensyon. Isang empleyado ay naglarawan ng karanasan bilang "isang hukbo ng Claudes, na bawat isa ay humihingi ng aking atensyon."

Nakita ng Anthropic na mas marami ang nagagawa ng mga empleyado at mas mabilis silang nagtatrabaho. Para sa unang beses, lumampas ang mga oras ng pagtatrabaho ng AI agent sa mga oras ng pagtatrabaho ng tao noong Marso. Noong Agosto, mas marami ang oras ng pagtatrabaho ng AI agent kaysa sa tao, sa ratio na anim sa isang. Lumaki ng limang beses ang code commits ng mga software engineer sa nakaraang anim na buwan. Kahit ang mga empleyadong hindi teknikal ay may personal na agent na nagmomonito sa email at kalendaryo, nagpapalikod ng mga to-do list mula sa mga mensahe, at nagbibigay ng briefing sa mga empleyado tungkol sa mga darating na meeting.

Nakita ng ulat ni Anthropic na tumataas ang bahagi ng mga interaktibong sesyon ng empleyado sa Claude na nakalaan sa trabaho ng pagmamaneho ng agent mula sa 10% patungo sa 22%. Ang pagbabasa ng lahat ng produkto ng Claude agents ay magtatagal ng halos kalahati ng linggo sa trabaho, kahit para sa mga empleyadong hindi teknikal. Nilalarawan ng ulat ang pribadong trabaho sa mga hindi nakarehistrong pagpupulong at direkta mensahe bilang “nababawasan, nakakalito at ipinagbabawal sa isang workplace na may malaking paggamit ng AI.”

Ang median na empleyado ay nagpapalabas ng 20% higit pang oras sa mga pagpupulong kaysa sa isang taon na ang nakalipas. Ang pagtaas ay bahagyang nagpapakita ng paglago ng kumpanya sa higit sa 3,500 na empleyado at ang pagbibigay-diin sa paghingi ng mga empleyado para sa mga non-technical na posisyon. Dumami ang oras sa pagpupulong ng 16% kahit sa mga teknikal na indibidwal na kontribyutor, na nagpapakita na ang mga tao ay nagpapalabas ng higit pang oras sa koordinasyon at desisyon habang ang mga agent ay nangangasiwa nang mag-isa sa paulit-ulit na coding. Natuklasan ng ulat na ang mga empleyado ng Anthropic ay agad kumukuha ng mas mahihirap na mga problema kagaya na lamang ng pagkakaroon ng isang bagong model. Isang empleyado ang naglarawan ng “walang-walang presyon sa Anthropic na galawin nang mabilis at gamitin ang Claude para sa lahat.”

Nilikha ng ulat ni Anthropic ang isang team ng disenyo ng produkto na nagsimula gamitin ang AI noong tag-araw upang sumulat ng maikling website copy, kabilang ang mga pagbati na ipinapakita sa Claude.ai. Sinabi ng ulat na pagkatapos ay lumipat ang team sa agent prompting at pagsusulat ng mga pagtataya at prompt para sa Claude. Sinabi ni Anthropic na mas malaki ang posibilidad na lumipat ang mga empleyado na may kahit anong isang taon sa kumpanya mula sa isang departamento patungo sa isa pa bawat buwan noong 2026 kaysa sa 2025. Sinabi ni Anthropic na ginawa ng kumpanya ang pagsisikap upang matukoy ang mga posisyon na nasa panganib at muling isaulo ang mga empleyado sa iba pang position. Sinabi ng ulat na lalong pinapahalagahan ng mga tagapagpasiya sa paghingga ang autonomiya at paghuhusga ng mga aplikante kaysa sa partikular na teknikal na ekspertisa.

Nakita ng ulat na bumaba ang bahagi ng mga empleyado na junior sa mga teknikal na departamento mula 21% sa 14% noong simula ng 2025. Bumaba ang bahagi ng mga bagong hires na teknikal na junior mula 27% sa 9%. Nakita rin ng ulat na bumaba nang malaki ang bilang ng mga bukas na position para sa mga junior role mula noong Disyembre. Ang pagbaba sa paghingi ng junior hires ay malamang na magdudulot ng dagdag na pag-aalala tungkol sa pagkawala ng trabaho dahil sa AI, lalo na sa mga kabataan. Isang survey ni iCIMS na inilabas noong simula ng taong ito ay nagpakita na ang 51% ng mga respondente mula sa Gen Z ay itinuturing ang AI bilang pinakamalaking banta sa seguridad ng trabaho. Isang survey ng Deutsche Bank Research noong nakaraang taon ay nagpakita na halos isang-limang bahagi ng mga manggagawa mula sa Gen Z ay natakot na mawawalan sila ng trabaho dahil sa AI sa loob ng dalawang taon, kumpara sa isang-sampung bahagi ng mga Baby Boomer.

Isang iba pang pag-aaral ni Anthropic ay nakatuklas na, hanggang Agosto, inaasahan ng mga empleyado ni Anthropic na matatapos ng AI ang tatlong-kalahati ng kanilang trabaho bago ang 2030, kumpara sa 28% na hinulaan ng iba pang mga manggagawa sa US. Ang antas kung saan ang mga pagbabago ni Anthropic ay kumakatawan sa hinaharap ng karaniwang lugar ng trabaho ay hindi pa malinaw. Mayroon si Anthropic ng malalaking yaman at malapit na sa isang potensyal na IPO na $2 trilyon na maaaring magpabagsak ng mga rekord. Ang Anthropic ay nagpapalalim din ng AI sa mga workflow sa isang antas na maaaring hindi maisasagawa ng iba pang mga kumpanya. Gayunpaman, ang mga pagbabago ay maaaring magpapakita kung paano umuunlad ang mga kumpanya at mga corporate roles habang lumalawak ang paggamit ng AI. Natuklasan ng mga empleyado ni Anthropic na mas mahalaga ang mas malawak na mga estratehikong gawain habang tinatapos ng AI ang coding, pagkilala sa mga bug, at pagsulat ng email. Isang empleyado ay naglarawan ng pagbabago sa pamamagitan ng pagsasabi, "ang 20% na estratehikong gawain ay naging 90% ng trabaho."

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.