Ang mga parehong sistema ng AI na makakagawa ng mga gamot na nakakamatay ay, sa teorya, makakagawa ng kabaligtaran nito. Ang Anthropic, OpenAI, at Google DeepMind ay nagpasya na magsikap na harapin ang problema na iyon bago ito maging isang krisis.
Ang mga tatlong pangunahing AI lab ay naglalabas ng isang serye ng mga pagsasagawa ng kaligtasan na nakatuon sa mga biyolohikal na aplikasyon ng kanilang mga modelo, mula sa paghahanap ng gamot at pag-aaral ng sakit hanggang sa paghahanda sa pandemya. Ang pinagsamang pagkilos ay naglalaman ng real-time na classifier ng nilalaman, mga programa para sa pag-access ng mga siyentipiko na nagsagawa ng pagsusuri, at extensibong red teaming, lahat ay disenyo upang payagan ang mabuting agham na lumabas habang isasara ang pinto sa pag-aaral ng biyolohikal na sandata.
Isang pampublikong liham at isang linya sa lupa
Sa Hunyo 2026, nilagdaan ng mga CEO ng lahat ng tatlong kumpanya ang isang pampublikong liham na direksiyon sa mga tagapagbatas ng US. Ang mensahe ay direktang: kailangan ng mandatory screening at recordkeeping requirements ang mga tagapagbigay ng sintetikong DNA at RNA, dahil mas madali na ng AI ang pagdisenyo ng mapanganib na biyolohikal na agent.
Unang naglakad ang Google DeepMind sa isang konkretong programa. Noong Hulyo 16, inihayag ng kumpanya ang kanyang bioresilience initiative, na nagpapares ng mga tiyak na siyentipiko sa mga mabilis na pagpapalabas ng mga engine para sa pagdisenyo ng gamot. Ang pagkakaroon ng DeepMind ay malaking nakabatay sa kanyang subsidiary na Isomorphic Labs, na patuloy na nagtatayo ng mga AI system na espesipikong para sa paghahanap ng mga gamot. Ang programa sa bioresilience ay nagpapalawak ng gawaing ito sa defensive territory, nakatuon sa pagtutol sa mga biyolohikal na banta kaysa sa paghahanap lamang ng mga bagong gamot.
Ang pagpapawalang balanse ng Anthropic
Ang Anthropic, sa kanyang panig, ay nagtatagpo sa isa sa pinakamahirap na problema sa kaligtasan ng AI: kung paano pigilan ang mga mapanganib na query nang hindi isinara ang legitimate na agham. Noong Agosto 2026, inihayag ng kumpanya na bawasan nito ang mga false-positive blocks sa mga kahalintulad na biology queries ng halos 85%.
Ngunit hindi inabot ng Anthropic ang lahat. Ang mga propesyonal na proseso na kaugnay sa pag-unlad ng gamot ay patuloy na nakakaranas ng mas mahigpit na pagpapahigpit, na nagpapakita ng pagpapasya ng kumpanya na ang pinakamakapangyarihang mga tanong sa biyolohiya ay may pinakamataas na panganib ng dual-use.
Ang pagkakalibreng ito ay nasa gitna ng Responsible Scaling Policy ni Anthropic, isang framework na pinapalawig ng kumpanya upang pamahalaan kung paano nakikipag-ugnayan ang kanilang mga modelo sa mga sensitibong domain. Ang polisiya ay nagtatatag ng tumataas na mga pangangailangan sa kaligtasan habang nagiging mas kaya ang mga modelo, kasama ang CBRN (kimikal, biyolohikal, radyolohikal, nukleyar) thresholds bilang mga mahigpit na hangganan na nagpapagawa ng karagdagang pagsusuri.
Kinuha ng OpenAI ang paralel na landas gamit ang kanyang Preparedness Framework, na ipinakilala noong 2025. Ang framework na ito ay naglalaman ng mga inisyatiba para sa biodefense at mga kasangkapan para sa paghuhula ng tagumpay ng gamot, na layuning gawing kapaki-pakinabang ang AI para sa pag-unlad ng pharmaceutical habang pinapanatili ang mga pag-iingat laban sa pang-aabuso.