ChainCatcher na mensahe, ang ekonomikong tim ng Anthropic ay nagbuo ng isang modelo upang masuri ang epekto ng AI sa paggawa, paglago, at kawalan ng trabaho sa Estados Unidos. Ang modelo ay nag-uugnay sa ekonomiya bilang isang kombinasyon ng mga gawain batay sa O*NET classification ng U.S. Department of Labor, kung saan ang AI ay maaaring panatilihin, palakasin, awtomatihin, o lumikha ng mga bagong gawain. Ang ekonomiya ng Estados Unidos ay inilarawan bilang higit sa 30 trilyon na dolyar na halaga ng mga gawain. Tatlong skenaryo ang batay sa kakayahan at bilis ng paggamit ng AI: ang moderadong skenaryo ay katulad ng internet, kung saan ang GDP ng Estados Unidos ay tataas ng 1.6% noong 2030 (34.1 trilyon na dolyar, presyo ng 2025), na may 59.4% na bahagi ng paggawa at 40.6% na bahagi ng kapital; sa makabuluhang skenaryo, ang AI ay maaaring gawin ang kalahati ng mga kaalaman-gawain, kung saan tataas ang GDP ng 8.3% (36.3 trilyon na dolyar), habang ang mga sahod ng mga manggagawa sa kaalaman ay mananatiling pareho, at ang bahagi ng paggawa ay bumaba sa 56.1%; sa ekstremong skenaryo, mas epektibo at halos buong awtomatiko ang AI sa karamihan ng mga kaalaman-gawain, kung saan tataas ang GDP ng 32.4% (44.4 trilyon na dolyar), bumababa ang mga sahod ng mga manggagawa sa kaalaman nang higit sa 10%, ang bahagi ng paggawa ay bumaba sa 45.2%, at ang antas ng kawalan ng trabaho ay lalampas sa karaniwang antas ng pagbagsak. Isang pag-aaral noong Agosto sa higit sa 10,000 tao sa Estados Unidos ay nagpakita na ang karaniwang sagot ay malapit sa makabuluhang skenaryo (GDP ay mas mataas ng halos 10% noong 2030, antas ng kawalan ng trabaho ay halos 5%), habang halos 10% ng mga sumagot ay malapit sa ekstremong skenaryo. Sa lahat ng skenaryo, tumataas ang GDP, kung kaya’t ang mga pagbabagong mapagkakakitaan ay nangangailangan ng higit pang paglipat ng propesyon. Ang pahina ay nag-aalok ng teknikal na ulat at interaktibong explorer.
Epekto ng mga AI ng Anthropic: Posible ang 32.4% paglago ng US GDP hanggang 2030 sa ekstremong skenaryo
ChaincatcherI-share
Summary
Ipinapakita ng on-chain analysis ng ekonomikong tim ng Anthropic na maaaring palakasin ng AI ang US GDP ng 32.4% hanggang 2030 sa isang ekstremong skenaryo. Gamit ang on-chain data at mga klasipikasyon ng gawain ng O*NET, ang modelo ay sinusuri ang papel ng AI sa pagpapanatili, pagpapalakas, o pag-automate ng trabaho. Ang ekonomiya ng US ay may higit sa $30 trilyon na halaga ng gawain. Tatlong skenaryo ang nagpapakita ng paglago, na may umabot sa $44.4 trilyon sa presyo ng 2025 sa ekstremong kaso. Maaaring bumaba ng higit sa 10% ang sahod ng mga manggagawa sa kaalaman, at bumaba ang bahagi ng puwersa ng paggawa hanggang 45.2%. Isang survey sa 10,000 Amerikano ay nagpapakita na ang karamihan ay sumusuporta sa substansyal na skenaryo, na may 10% na sumusuporta sa ekstremo. Ang ulat ay naglalaman ng isang interaktibong explorer.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.