Ginawa ng Anthropic ang pag-train sa isang AI agent na mukhang mas kaunting pag-program at mas parang pag-onboard sa isang bagong empleyado. Ipinakilala ng kumpanya ang “Teach Claude a Skill” noong July 21, na nagpapahintulot sa mga user na mag-record ng kanilang screen, mag-narrate kung ano ang ginagawa nila, at i-convert ang buong proseso sa isang muling gamitin na kasanayan na kayang gawin ng Claude nang mag-isa.
Paano ito talaga gumagana
Nakapaloob ang tampok sa desktop app ni Claude sa ilalim ng opsyon na “Record a Skill”, na available sa pamamagitan ng Claude Cowork interface. Maaaring makapag-access ang mga gumagamit sa Pro, Max, at Team plans. Ang mga subscriber sa free-tier ay hindi kasali.
Narito ang setup: pindotin mo ang record, gawin ang isang gawain sa iyong desktop, at sabihin ang iyong ginagawa habang nagpapatakbo. Kinukuha ni Claude ang screen activity, mga klik, pagket, at mga voice prompt. Pagkatapos, pinapakete nito ang lahat ng ito sa isang kasanayan na maaari niyang i-replay nang awtomatiko sa mga susunod na sesyon.
May mga limitasyon na dapat tandaan. Ang mga user ng Pro plan ay nakakaranas ng cooldown period na limang oras sa pagitan ng mga rekord. Ang mga umunang feedback ng mga user ay nagmumungkahi na ang paggawa ng skill ay medyo token-intensive, kaya maaaring makarating ka sa rate limits nang mas mabilis kaysa inaasahan.
Bakit nag-aalala ang mga tagagawa ng crypto tungkol sa isang tool sa produktibidad
Ang opisyal na mga materyales ng paglunsad ni Anthropic ay walang pagbanggit sa mga crypto token o teknolohiya ng blockchain. Ngunit ang mga komunidad ng crypto at Web3 ay nagsisimula na dito.
Nagsimula na ang mga user na gumawa ng kasanayan para sa mga gawain tulad ng smart contract auditing at on-chain research. Kung ikaw ay nakalipas na ang isang hapon na manual na nagpapares ng mga contract address sa iba’t ibang block explorers, sinusuri ang function calls, at pinapatotohanan ang deployment parameters, alam mo kung bakit gusto ng ilan na turuan ang isang AI na gawin iyon sa halip.
Isang security researcher ay maaaring mag-record sa sarili habang naglalakad sa proseso ng smart contract audit: pagpapakita ng code sa Etherscan, pagsusuri para sa karaniwang pattern ng vulnerability, pagkukumpara sa mga kilalang database ng exploit, at pagsusulat ng mga natuklasan. Kinukuha ni Claude ang buong sekwensya at maaari nito itong i-replicate sa iba’t ibang mga contract.
Para sa mga analista sa on-chain, ang paggamit nito ay kasinglakas din. Ang pag-record ng isang workflow sa pananaliksik na nagsasangkot ng pagsusuri sa mga galaw ng wallet, pagtatawid ng mga token flow sa iba’t ibang protokolo, at pagsasama ng data sa isang standardisadong anyo ay maaaring i-save ang maraming oras sa paulit-ulit na gawain. Ang pagkakagawa batay sa demonstrasyon ay nangangahulugan na hindi mo kailangang sumulat ng mga detalyadong kustomisadong utos o magbuo ng hiwalay na automation pipeline.
Ang kompetitibong landscape at kung ano ang dapat subaybayan ng mga investor
Dapat bigyan ng pansin ang aspeto ng panganib. Ang mataas na pagkonsumo ng token para sa paggawa ng kasanayan ay nangangahulugan na mabilis na maaaring mag-umpisa ang pagkakaroon ng gastos, lalo na para sa mga power user na nagpapatakbo ng mga kumplikadong multi-step workflow. Kung pipigilin ng Anthropic ang mga rate limit o itaas ang presyo sa mga plano na sumusuporta sa tampok na ito, maaaring mabawasan ang pagtanggap nito sa mga independiyenteng developer at maliitang tim na bumubuo sa malaking bahagi ng komunidad ng crypto builder.