Ginawa ng Anthropic ang katumbas ng AI na pag-ayos ng codebase nito gamit ang paraan ni Marie Kondo. Bawasan ng halos 80% ng kompanya ang system prompt na nagpapagana sa Claude Code, mula sa halos 800 na tokens pababa sa 164 lamang. Ang pangunahing punto: hindi nagbago ang performance. Kung mayroon man, mas mabuting naging mas mabuti.
Ang pagbabago ay inanunsyo noong Hulyo 2, 2026, ng engineer ng Anthropic na si Thariq Shihipar sa AI Engineer World’s Fair.
Mas kaunti ay literal na mas marami
Para sa mga hindi pa pamilyar, ang system prompt ay ang set ng mga instruksyon na nagpapaliwanag kung paano mag-uugali ang isang AI model bago man lang mag-type ang user ng anumang salita. Ang dating system prompt ni Claude Code ay halos 800 na tokens ng detalyadong mga utos. Ang bagong prompt ay 164 na tokens. Tinanggal ni Anthropic ang higit sa tatlo-kalawang bahagi ng mga instruksyon, at nanatili pa rin ang pagganap ng model sa mga benchmark, o posibleng lumabas nang mas mabuti.
Ang Claude Code ay isang command-line tool na nagpapahintulot sa mga developer na pamahalaan ang mga coding task sa pamamagitan ng pakikipag-usap sa isang AI agent. Bawat beses na magpadala ng kahilingan ang isang developer, kasama ang system prompt. Ang pagbawas ng prompt ng 80% ay nangangahulugan ng mas kaunting tokens na ginagamit bawat interaksyon, na direktang nagdudulot ng mas mababang gastos at mas mabilis na oras ng pagtugon para sa bawat user.
Ang pilosopiya sa likod ng trim
Hindi lamang ito isang pagpapaliwanag. Ito ay nagpapakita ng mas malalim na pagbabago sa paraan kung paano iniisip ng Anthropic ang pagtuturo sa mga modelo nito.
Ayon kay Shihipar, ang mga mas bagong modelo ng Fable 5 (Mythos-class) ng kumpanya ay nagpapakita ng isang hindi inaasahang bagay: mas mabuti silang gumagana nang may mas kaunting direksyon. Nagpapakita ang mga modelo na ito ng pinahusay na kakayahan sa pag-iimahina, at ang sobrang detalyadong prompt ay maaaring aktibong pigilan ang kanilang pagganap.
Ang mga nakaraang henerasyon ng AI models ay nakasalalay sa mga eksplisitong panuto, mga halimbawang gawain, at maingat na tukoy na mga hangganan upang makapagbigay ng magagamit na resulta. Ang mas bagong arkitektura ay naisasakop na sapat na pag-unawa upang makahandle ng ambiguidad at konteksto nang hindi kailangang isulat nang buo ang bawat patakaran sa harap.
Ito ay nagpapakita ng mas malawak na pagbabago sa estratehiya ng Anthropic mula sa mga rigid, hard-coded na prompt patungo sa isang context-driven na pagkakabuod. Sa halip na panatilihin ang isang malaking, unibersal na system prompt, ang bagong arkitektura ay gumagamit ng mga partikular at targetadong prompt na inaayos para sa bawat modelo.
Ano ang ibinabahagi nito para sa industriya
Mas mababang paggamit ng token bawat hiling ay nangangahulugan na kayang ipagkaloob ni Anthropic ang Claude Code sa mas atraktibong presyo, o panatilihin ang kasalukuyang presyo habang pinapabuti ang margin. Para sa mga developer na nagpapatakbo ng Claude Code sa malaking iskala sa mga malalaking codebase, kahit maliit na pagkakatipid bawat hiling ay mabilis na kumakalat sa malalaking pagkakaiba sa gastos.
Mas maikling system prompts ay nag-iiwan ng mas maraming puwang sa context window para sa totoong nilalaman ng user. Ang pagkalaya ng halos 636 na tokens bawat kahilingan ay nagbibigay ng mas maraming puwang sa model upang tumutok sa problema ng user.