Balita ni ME, 4 ng Setyembre (UTC+8), ang Beating AI News ay nag-anunsyo na ang Ant Group ay isinilid nang bukas ang financial model na Ling-3.0-flash-Fin. Ang modelo ay may kabuuang 124 bilyong parameter at 5.1 bilyong aktibong parameter, at sumusuporta sa 256K context. Ang BF16 weights na inilabas ng opisyal ay humigit-kumulang 255GB, at ginagamit ang lisensya ng MIT, na maaaring i-deploy gamit ang vLLM at SGLang. Kasama rin sa pagbukas ang financial search benchmark na FinFIRST. Ito ay nilikha ng Ant Group, na may propesyonal na suporta mula sa investment banking team ng CICC, at kabilang sa paggawa at pag-verify ng mga tanong ang higit sa 50 na propesyonal sa larangan ng pondo. Sa huli, lamang ang 9.78% ng mga kandidatong tanong ang nakapasok, na nag-iwan ng 123 tanong. Kung saan, ang 61.8% ay nangangailangan ng kalkulasyon, at ang 32.5% ay nangangailangan ng paghahanap sa maraming pinagkukunan nang sabay-sabay. Bawat tanong ay nahahati sa maraming puntos ng pagmamarka upang suriin kung tama ba ng AI ang paghahanap ng datos, ang paggamit ng tamang pinagkukunan, ang pagpapatotoo sa oras at statistikal na paraan, at kung tama ba ang resulta ng kalkulasyon. Ang buong dataset ay may 701 na mga detalyadong puntos ng pagmamarka. Ngayon, ang mga tanong, reference answers, at mga pamantayan sa pagmamarka ay nasa publiko na, gamit ang lisensya ng Apache 2.0. (Pinagkunan: BlockBeats)
Ibinigay ng Ant Group ang financial model na Ling-3.0-flash-Fin na may 124 bilyong parameter
KuCoinFlashI-share
Ang on-chain news mula sa Ant Group ngayon ay nagpapakita na ang kumpanya ay nag-open source ng kanilang financial model na Ling-3.0-flash-Fin sa ilalim ng MIT license. Ang model ay may kabuuang 124 bilyon na parameter at 51 bilyon na aktibong parameter, kasama ang suporta para sa 256K na context length. Ang weights sa BF16 format ay humigit-kumulang 255GB. Binuksan din ng Ant ang FinFIRST financial search benchmark, na binuo kasama ang investment banking team ng CICC at nasubok ng higit sa 50 na eksperto sa finance. Ang benchmark ay naglalaman ng 123 tanong, kung saan ang 61.8% ay nangangailangan ng kalkulasyon at 32.5% ay nangangailangan ng multi-source checks. Ito ay may 701 scoring points at available sa ilalim ng Apache 2.0. Ang paglabas na ito ay isang malaking karagdagan sa crypto news sa larangan ng malalaking model.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.