Noong Agosto 20, isinilid ng isang anonymous AI model na tinatawag na Ox Alpha ang mga platform na OpenRouter, OpenCode, Cline, at Nous Research Portal, at ipinagkaloob nang libre. Dahil walang kompanyang nakalagay, ang “隐身模型” na ito ay agad na nakakuha ng pansin sa komunidad ng mga developer.
Ang unang nagpapalakas ng tagaloy ay isang grupo ng mabilis na kumalat na mga resulta ng code benchmark. Pagkatapos subukan ang 10 sample na gawain sa DeepSWE, ibinigay ni developer na Ben Davis ang 80% na first-pass rate, na mas mataas kaysa sa 65% ng Claude Fable 5 at 52% ng GPT-5.6 Sol. Ang resultang ito ay agad na maraming na-share, at nagdulot ng paniniwala sa labas na ang Ox Alpha ay malinaw na nangunguna sa mga nangungunang modelo sa kasalukuyan.
Complete test back to approximately 63%
Ang DeepSWE ay isang benchmark para sa code agents na pangunahing sinusukat kung paano makakasolve ang mga model ng mga totoong GitHub issues sa unang pagkakataon. Binubuo ito ng 113 na mga gawain na sumasaklaw sa 91 na code repositories.
Batay sa dalawang hiwalay at kompletong pagsubok na nabanggit sa artikulo, ang resulta ng Ox Alpha ay nasa paligid ng 63%, na katumbas ng antas ng GPT-5.6 Sol, at hindi mas mataas nang patuloy. Ibig sabihin, ang dating malawakang napapalaganap na “80% na lider” ay higit na batay sa mga resulta mula sa maliit na sample, na may malaking pagkakaiba.
Hanggang Agosto 22, ang Ox Alpha ay hindi pa nakikita sa mga pangunahing listahan ng modelo tulad ng Artificial Analysis o LMSys Arena, na nangangahulugan na ang mga pampublikong datos sa pagtataya nito ay patuloy na limitado.
Free access drives engagement
Bukod sa diskusyon tungkol sa performance, ang mga inilalabas na kondisyon ng platform ay nagpataas din ng interes. Sinabi ng OpenCode na ang kanilang routing ay maaaring suportahan ang pagproseso ng 100 trilyon na tokens araw-araw; habang sinabi ng Nous Research na ang kanilang Portal ay may kapasidad na 1,000 trilyon na tokens araw-araw.
- Malayang bukas sa loob ng isang linggo
- Suporta 1 milyong context window
- Suporta maraming uri ng input at walang pagpapanatili ng data
Ang CEO ng Stripe, si Patrick Collison, ay nag-post din sa platform na X na ang modelo ay "napakakapanaood." Ang maikling pagsusuri na ito ay nagdulot ng karagdagang pagpapalawak sa diskusyon tungkol sa Ox Alpha.
Ang pag-analisa ng fingerprint ay nagtuturo sa Tongyi AI
Hanggang sa ngayon, walang institusyon ang pormal na aminado ang Ox Alpha. Maraming paghahambing ang ginawa ng labas tungkol sa kanyang pinagmulan.
Binanggit na ang ilang karaniwang kandidato ay partikular na natanggal. Halimbawa, ang Xiaomi MiMo v2.5 ay sumusuporta sa audio input, habang ang Ox Alpha ay malinaw na tinanggihan ang audio; ang DeepSeek ay hindi pa naglabas ng video capability at karaniwang nagpapalabas ng open-source weights, hindi una sa anonymous preview; ang Google at Qwen ay may iba’t ibang tokenizer at video encoding method kaysa sa Ox Alpha.
Mas maraming patunay na nagtuturo sa Zhigu AI. Ang mga pagsusuri sa fingerprint ng mga independiyenteng mananaliksik ay nagpakita na ang tokenizer ng Ox Alpha ay ganap na magkatulad sa GLM-5.3 sa standardized na pagsubok, at ang paggamit nito sa video tokens ay ganap na tumutugma sa GLM-5V-Turbo sa apat na sample ng video, habang ipinapakita rin nito ang mga katulad na error characteristics at pagtanggi sa pag-input ng audio na katangian ng GLM series.
Gayunpaman, may isang katanungan pa sa pagtataya na ito. Noong ipinakilala ang GLM-5.3 noong Agosto 14, ito ay isang text-only model, habang ang Ox Alpha ay may ganap na kakayahan sa video nang ipinakilala nito noong Agosto 20. Batay sa pagkakaiba sa oras na ito, kung tama ang pagtataya sa fingerprint, mas malamang na ang Ox Alpha ay isang hindi pa ipinahayag na multi-modal upgrade ng GLM-5.3 series, kaysa isang direkta at kopiyang ginawa mula sa umiiral na model.
Ang tinatawag na "invisible model" ay karaniwang tumutukoy sa isang proseso kung saan ang mga developer ay hindi nagpapakita ng kanilang pangalan, at una ay naglalabas ng model sa mga platform tulad ng OpenRouter upang makalap ng totoong data sa paggamit bago magpasya kung ito ay ipapalabas nang opisyal. Sinasabi ng ulat na ang ganitong paraan ay naging karaniwan sa ilang Chinese AI laboratory. Ayon sa paliwanag ng OpenCode, ang libreng pagpapalabas ng Ox Alpha ay magtatagal hanggang August 27, at ang pagpapakita ng totoong identidad nito ay isang mahalagang puntos ng interes sa merkado.