Ang mundo ay gumagana sa elektrisidad, ngunit walang nagtatayo ng sariling planta ng enerhiya. Naniniwala si Anjney Midha na dapat gumana ang AI compute nang pareho. Ang kanyang kumpanya, AMP PBC, ay nagtatayo ng isang grid na katumbas ng elektrisidad para sa mga GPU, pinagsasama ang mga hindi sapat na ginagamit na chip mula sa mga independiyenteng laboratorio at data center sa isang magkakasamang network na maaaring gamitin ng mga miyembro na AI laboratorio ayon sa pangangailangan.
Isa ito sa simpleng ideya ngunit komplikadong pagsasagawa. At may $1.3 bilyon na pautang na komitment si Midha mula sa mga tagasuporta kabilang ang Andreessen Horowitz at Y Combinator upang malutas ito.
Ang GPU crunch ay totoo, at lumalala
Narito ang tungkol sa mga GPU ngayon: wala pang sapat na mga ito para sa lahat, at ang mga available ay hindi mura. Tumaas ang mga presyo ng pag-rent ng cloud GPU, na umabot sa $4.89 bawat oras para sa mga unit na B200. Tumaas nang halos doble ang mga presyong ito mula noong Enero 2026, na nagdudulot ng presyur sa mga mas maliit na AI team na hindi makakapagpahalaga sa kakayahan sa pagbili ng mga malalaking teknolohiya.
Ito ang bottleneck na natukoy ni Midha pagkatapos niyang umalis sa kanyang tungkulin sa Andreessen Horowitz. Ang mundo ng venture capital ay nagbigay sa kanya ng harapang upuan upang makita ang problema. Ang mga startup na may promiseng AI research ay patuloy na nakaharap sa parehong pader: hindi sila makakakuha ng sapat na compute sa isang presyo na may sensibilidad. Samantala, ang mga data center at mga independiyenteng operator ay nakaupo sa mga GPU na hindi gumagana sa buong kapasidad.
Paano gumagana ang grid
Ang AMP PBC ay gumagana bilang isang public benefit corporation, isang legal na istruktura na nagpapahintulot sa kumpanya na makipag-ugnayan sa mga sosyal na layunin kasama ang kita. Ang kumpanya ay may dalawang sangay: isang compute grid at isang venture operation.
Ang grid ay ang pangunahing produkto. Ang mga operator ng data center na may idle na GPU ay nag-aambag ng kapasidad sa network. Ang mga AI lab na kailangan ng compute ay maaaring kumuha mula sa pool sa mga rate na gustong panatilihin ng AMP sa ilalim ng volatile na spot market. Ang mga operator na nag-aambag ng sobrang kapasidad ay maaaring magbenta nito sa pamamagitan ng grid para sa kita, lumilikha ng isang two-sided marketplace.
Ang venture arm, samantala, ay nagbibigay sa AMP ng direkta na channel patungo sa ecosystem ng mga startup. Sa pamamagitan ng pag-invest sa mga kumpanya ng AI sa maagang yugto, gumagawa ang kumpanya ng built-in na demand para sa kanilang sariling infrastructure.
Si Midha ay nagpapaliwanag ng pananaw na ito sa iba’t ibang pagkakataon, kabilang ang pagtatanghal noong Mayo 5 sa podcast na TBPN at isang segment sa CNBC noong Hunyo 2 na nakatuon sa mga pagkakataon sa AI infrastructure.
Ano ang ibig sabihin nito para sa mga investor at sa mas malawak na AI market
Ang $1.3 bilyon sa mga pagsisigla ng pondo ay nagpapakita na ang seriyosong pondo mula sa institusyon ay naniniwala sa thesis na ito. Kapag sinuportahan ni Andreessen Horowitz ang isang kumpanya na itinatag ng isa sa kanilang dating kasosyo, hindi ito isang pangyayaring pang-panahon.
Para sa mas maliit na mga koponan ng AI, ang kasalukuyang ekonomiya ng pag-access sa GPU ay naglalikha ng estruktural na kalamangan para sa mga kumpanya tulad ng Google, Microsoft, at Meta, mga organisasyon na kayang pambayad ang pagbuo at pagpuno ng kanilang sariling data center. Maaaring mabawasan ang puwang na ito ng isang gumagana compute grid, na nagbibigay ng access sa mga startup at independiyenteng mananaliksik sa mga hardware na hindi sila kayang pambayad sa ibang paraan.
Mahalaga rin ang kompetitibong landscape. Binuo ni CoreWeave ang isang malaking GPU cloud na negosyo. Tinatawag ni Lambda Labs ang on-demand GPU clusters. Tinitiyak ni Together AI ang distributed inference. Ang grid model ni AMP ay nakikilala sa kanyang utility framing at istruktura ng pampublikong benepisyo, ngunit nagiging mas puno ang espasyo.
Para sa mga investor na kaugnay ng crypto, ang pagkakasunod-sunod ay mahalaga. Ang Render Network, Akash, at io.net ay lahat ay naglalayong magkaroon ng iba’t ibang bersyon ng ideyang ito gamit ang mga blockchain-based coordination layers. Ang AMP naman ay gumagamit ng sentralisadong pagkakabuo, na maaaring magdulot ng pagkawala sa ideyal na kalinawan ng decentralization ngunit maaaring makakuha ng mga benepisyo sa performance at reliability.