IT之家, 11 ng Nobyembre - Ipinahayag ng teknolohiyang media na Wccftech kahapon (11 ng Nobyembre) na naglunsad ng AMD ng kanilang MEXT memory solution para sa kanilang霄龙 EPYC server processors, na gumagamit ng software na koordinasyon upang pamahalaan ang DRAM memory at NVMe SSD, na nagtatangkang bawasan ang gastos sa memory configuration habang nananatiling malapit sa performance ng buong DRAM solution.
Noong Hunyo ng taong ito, ipinahayag ng IT Home na kinuha ng AMD ang kumpanya ng memorya optimization, ang MEXT, upang mapabawasan ang patuloy na lumalaking memorya bottleneck sa data center.
Hindi layunin ng MEXT na gawing magkatulad sa memory ang flash mismo, kundi i-arrange ang data: ilipat ang mga "cold data" na hindi madalas na ina-access sa flash, at gamitin ang AI upang matiyak ang pangangailangan sa pag-access, at i-prioritize ang pagbalik sa DRAM ng mga data na darating na gamitin upang mapabawasan ang epekto ng latency sa pag-access sa flash. Kasama sa solusyon ang Linux driver, AI engine, at memory monitoring tool na RAM View; ayon sa paglalarawan, ang AI engine nito ay hindi kailangan ng GPU, at kailangan lamang ng isang EPYC processor core.
Ang mga pagsubok na ipinakita ng AMD ay nagpapakita na, pagkatapos ipatupad ang Spark TPC-DS sa Azure three-node cluster at gamitin ang flash upang hawakan ang kalahati ng kapasidad ng memorya, nakakamit ng 99% ng performance ng full DRAM benchmark; sa pagsubok ng chip design software na Synopsys PrimeTime, nananatili pa rin ang 95% ng performance kahit na ang DRAM ay napabawas ng kalahati.
Sa pagpapanatili ng katulad na performance, inaasahang babawasan ng 20% hanggang 75% ang pangangailangan sa DRAM ng mga server na EPYC, na magpapalakas sa presyur sa suplay ng memorya at sa gastos sa pagpapalawak. Nauna na ang AMD sa pag-deploy ng teknolohiyang ito sa kanilang sariling IT infrastructure.
Ayon sa mga ulat, ang unang 145 server ay inaasahang magpapababa ng halos $4.9 milyon (paalala ng IT Home: katumbas ng halos ¥32.77 milyon sa kasalukuyang palitan) sa gastos sa pagbili ng DRAM, na nagpapababa ng 83% sa gastos ng pagpapalawak ng memorya kumpara sa isang parehong solusyon na nagtataglay lamang ng DRAM. Plano ng kumpanya na palawakin ang deployment hanggang 2,000 server hanggang 2027 at magtulungan sa Hewlett Packard Enterprise (HPE) upang ipromosyon ang mga sistema sa mga kliyente sa negosyo.
Sa mga aplikasyon ng AI, sinabi ng AMD na gamit ang konfigurasyon na may 50% DRAM at 50% flash memory, ang performance sa bawat yunit na gastos ng ilang multi-agent at memory-intensive na aplikasyon ay maaaring tumaas ng 70% hanggang 90%.