Noong Hulyo 23, 2026, sa kanyang Advancing AI 2026 event sa San Francisco, inilunsad ni AMD ang Kria AI system-on-modules at isang buong Robotics Developer Platform na binuo sa paligid ng mga bagong Ryzen AI Embedded X100 Series processors.
Ang platform na X100 ay naglalagay ng CPU, GPU, NPU, at FPGA sa isang magkakaugnay na arkitektura ng memorya, kaya ang bawat elemento ng pagkalkula ay nagbabahagi ng iisang pool ng memorya替代 data sa pagitan ng magkakahiwalay na chip.
Kumukumpara ang AMD ang kanyang platform direktang laban sa Nvidia’s Jetson Thor T5000. Ibinabigay ng kumpanya ang 3.4× na kabuuang advantage sa real-time processing capabilities, 2.3× na higit na concurrent agents na nagpapatakbo nang sabay-sabay, at 1.6× na higit na spare CPU capacity na natitira pagkatapos mag-run ang mga workload. Ibinabigay din nito ang 3× na pagpapabuti sa FP32 performance sa mga partikular na signal-processing tasks.
Ang platform ay gumagana sa pamamagitan ng COM-HPC standard, isang bukas na hardware specification na nagpapahintulot sa mga developer na palitan ang mga module nang hindi kailangang mag-redesign ng buong mga sistema. Ang AMD ay nagtatayo rin ng kanilang software stack sa paligid ng ROS 2, kasama ang ROCm, ang GPU compute framework ng AMD. Ang mga schematic ay publicly accessible.
Ipinahayag ng kumpanya ang Robotics Partner Network kasabay ng paglunsad ng hardware. Ang pinakamalinaw na maagang tagapagamit ay ang Foundation Future Industries, na nagpapalipat ng kanyang Phantom humanoid robots sa platform na X100. dating nagtatrabaho ang Foundation Future Industries sa mga setup ng Nvidia at Intel.
Ang AMD ay nagbigay ng FPGAs at adaptive SoCs sa pamamagitan ng kanyang akusisyon ng Xilinx sa loob ng maraming taon, madalas na nagpapagana nang tahimik sa mga sistema ng kontrol sa loob ng mga kagamitan sa industriyal na awtomasyon. Ang brand na Kria ay nasa ilalim na ng isang embedded platform batay sa FPGA. Ang nangyari ay ang antas ng integrasyon, kung saan pinagsama ang lahat ng uri ng compute na kailangan ng mga developer sa ilalim ng iisang tahanan at ibinigay ang tamang software stack para sa panahon ng AI.
Para sa mga developer, ang ROCm software ecosystem, bagaman nagpapabuti, ay patuloy na naiiwan sa CUDA sa pagkakaroon ng matatag na mga kasangkapan. Ang pagkakaiba na ito ang pangunahing panganib na dapat tapusin ng AMD.