Inilunsad ng AMD ang Enterprise AI Coding Platform na Instinct Coder, at bawas ang kabuuang gastos hanggang 70%

iconKuCoinFlash
I-share
AI summary iconSummary
Lumabas ng AMD ang Instinct Coder, isang on-premise AI platform para sa mga negosyo, na nagmula sa MetaEra. Ang solusyong ito ay nagtatagpo ng AMD EPYC, Instinct GPUs, Supermicro servers, Spectro Cloud PaletteAI, at GLM-5.2, at nag-aalok ng isang handa na i-deploy na sistema. Sabi ng AMD, bawas ito ng 70% ang kabuuang gastos kumpara sa cloud models at may pagbabalik ng investment sa loob ng anim na buwan. Lutasin nito ang mga problema sa gastos at panganib ng data sa cloud sa AI coding. Nagpapahintulot ang PaletteAI sa smart switching sa pagitan ng on-premise at cloud models, kabilang ang Anthropic at OpenAI, kasama ang mga dashboard para sa pagsubaybay ng gastos. Ang mga node ay sumusuporta sa 50 na user at nagtatrabaho kasama ang mga tool tulad ng Visual Studio Code at Cursor. Sabi ng IDC, sumasabay ang platform na ito sa pangangailangan ng mga enterprise para sa AI coding nang walang kakaibang gastos sa cloud. Ang pagbabagong ito ay nagsasalig sa mga balita tungkol sa AI + crypto at on-chain news, at nag-aalok ng maasahan at predictable na infrastruktura kaysa sa pay-per-use models.
ME AI mensahe, ayon sa pagmamasid ng Beating, ang AMD ay opisyal na ipinakilala ang AMD Instinct Coder, isang lokal na pag-deploy na AI na platform para sa pag-program sa negosyo, na nag-iintegrase ng AMD EPYC processor, AMD Instinct GPU, Supermicro AI server, Spectro Cloud PaletteAI inference launch platform software, at ang GLM-5.2 model na binuo para sa AMD inference microservices, upang bumuo ng isang pre-integrated at mabilis na mai-deploy na solusyon mula sa hardware hanggang sa software. Sinasabi ng AMD na ang kabuuang gastos sa pagmamay-ari ng platform ay maaaring bumaba ng hanggang 70% kumpara sa paggamit ng mga pinakamoderno na cloud model, at ang panahon ng pagbabalik ng kapital ay maaaring maging kahit 6 buwan lamang, na direktang tinutugunan ang dalawang pangunahing problema na kinakaharap ng mga negosyo sa pagpapasimula ng AI programming assistant: ang tinding gastos sa cloud at ang panganib sa seguridad ng data mula sa mga third-party service. Ang PaletteAI platform ng Spectro Cloud ay nag-aalok ng intelligent routing function na awtomatikong nagpapalit sa pagitan ng lokal na inference at mga pinakamoderno na cloud model tulad ng Anthropic, OpenAI, Google, at xAI batay sa mga patakaran, at may mga tampok tulad ng token quota, audit trail, at Grafana dashboard upang ma-visualize ang pagkakaiba sa gastos sa lokal at cloud, at kompatibol sa lahat ng standard operating system at Kubernetes. Bawat node ay maaaring suportahan hanggang 50 user, at kompatibol sa mga pangunahing development tools tulad ng Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code, at Cursor. Ayon sa isang tagapagpahayag ng IDC, ang platform ay “tumutugon nang direkta sa pangunahing pangangailangan ng mga negosyo na gusto ang AI programming productivity nang hindi gustong magkaroon ng hindi matataas na cloud cost o panganib sa pagkakaleak ng source code.” Ang hakbang na ito ng AMD ay nagpapalit sa AI programming assistant mula sa isang pure service model na batay sa bilang ng pagtawag patungo sa isang infrastructure investment model na maaaring ma-plano ang gastos muna. Pindutin ang link sa ibaba para sumali sa Beating · Feishu AI News Channel, na nagmamasid nang 7×24 oras nang walang paghinto sa mga global AI trends at balita. (Pinagmulan: BlockBeats)
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.