Ipinahayag ng AMD ang Helios AI Platform at nagbaba ng forecast na 60% na AI Compute para sa inference hanggang 2026

Ipinakilala ni AMD ang Helios rack-scale AI platform, ang ika-6 na henerasyon ng EPYC Venice server CPU, ang Instinct MI430X at MI350P sa pagkakataon ng Advancing AI 2026, na nagtuturo na ang AMD ay pumasok sa kompetisyon ng AI factory gamit ang kanyang buong sistema na binubuo ng GPU, CPU, network, at software. Inaasahan ni Su Zhenfeng na sa taong 2026, higit sa 60% ng global AI computing power ay gagamitin para sa inference; kailangan ng mga agent ng malaking dami ng GPU para sa inference at malaking dami ng CPU para sa pag-organisa sa bawat hakbang. Tekniko niya na pinili ni AMD ang differentiated approach na Chiplet at product portfolio architecture, at kasama nila ang mga pangunahing kompanya tulad ng OpenAI, Meta, at Anthropic sa pagbuo ng Helios, kung saan ang mga unang produkto ay mabibigay noong huling bahagi ng ikatlong kuartal.

May-akda ng artikulo, pinagmulan: Tencent Tech

Ipinakita ni Suzanna Fu sa keynote ang estratehiya ng AMD bilang tatlo: pagiging lider sa pagcompute, bukas na platform, at “gawing naroroon ang AI sa lahat ng lugar.”

Ang Advancing AI ay ang taunang pagpapakilala ng AMD sa ekosistema ng AI computing. Noong Hulyo 24, 2026, P北京时间, ipinakilala ng AMD nang buong pagsisikap ang Helios rack-scale AI platform, ang ika-6 na henerasyon ng EPYC “Venice” server CPU, ang Instinct MI430X at MI350P, ang ROCm.AI, at ang “Gorgon Halo” at Kria AI Robotics developer platform para sa local Agent at robot. Ang Helios, na may MI455X bilang kanyang compute core, ay ang pangunahing paksa ng buong pagpapakilala at nagtuturo na ang AMD ay nagsisimula na na pumasok sa kompetisyon ng AI factory gamit ang isang buong sistema na binubuo ng GPU, CPU, network, at software.

Ipinakita ni Suzanna Fu sa keynote ang tatlong pambansang estratehiya ng AMD: pagiging lider sa pagkalkula, bukas na platform, at “gawing naroroon ang AI sa lahat ng lugar.” Sa likod ng mga estratehiyang ito ay isang malinaw na pagtataya ng AMD sa pagbabago sa industriya ng AI: patuloy pa ring lalawak ang pag-train, ngunit ang pagkakalat ng kalakasan ay nagsisimula nang mabilis na lumipat patungo sa pag-infer; ang Agent ay nagpapalawak sa isang pagtawag sa modelo sa patuloy na pag-infer, pagtawag sa mga kasangkapan, pagpapatakbo ng code, at pag-access sa data, kaya naging isang sistemang inhinyeriya na kasasama ang CPU, network, software, pagbibigay ng enerhiya, at data center ang infrastruktura ng AI, hindi na lamang isang problema sa GPU.

Inaasahan ni Su Zufeng na noong 2026, higit sa 60% ng AI computing power sa buong mundo ay gagamitin para sa inference, at pinahalagahan niya na kailangan ng Agent ang “malaking dami ng GPU para sa inference” at “malaking dami ng CPU para sa pag-organisa ng bawat hakbang”.

Noong Hulyo 24, sa AMD Advancing AI 2026, si Dr. Lisa Su, Pangulo ng Board at CEO ng AMD, si Vamsi Boppana, Senior Vice President ng AMD AI Business Unit, at si Dan McNamara, Senior Vice President at General Manager ng Compute and Enterprise AI Business Unit ng AMD, ay nagtalakay nang halos kalahating oras kasama ang mga pandaigdigang media kabilang ang Tencent Technology. Kumpara sa pagpapakilala ng mga produkto sa Keynote, ang talakayang ito ay tumalakay sa ilan sa pinakamahalagang isyu ng AMD ngayon: kung patuloy pa bang tataas ang pangangailangan sa AI, kung maipapadala ba ang Helios ayon sa takdang oras, kung paano hahabol ng AMD ang NVIDIA, at kung ang bukas na ecosystem ay talagang isang makabuluhang negosyo.

Si Lisa Su ay nagbigay din ng kanilang pagtataya sa demand: “Mas kapaki-pakinabang ang AI, mas maraming tao ang gustong gamitin ito.” Sa kanyang pananaw, ang pag-invest ng mga negosyo sa AI ay nagsilbi na mula sa pagbawas ng gastos patungo sa mas direkta na paglikha ng halaga tulad ng pag-unlad ng produkto at paglago ng negosyo. Kaya, kahit na simulan na ng mga negosyo na kontrolin ang kanilang budget para sa mga token, hindi ito magbabago sa matagalang tumaas na trend ng demand para sa computing power.

Hindi iniiwasan ni Su Zhenfeng ang direkta tanong kung kung nagpapatuloy pa ba ang AMD sa pagsubaybay sa NVIDIA. Sinabi niya na pinili ng AMD ang isang iba’t ibang landas: gamit ang Chiplet at arkitektura ng produkto upang sakop ang iba’t ibang workload, at gamit ang bukas na ekosistema upang iugnay ang mga customer at partner. Tekad na ipinahayag niya na hindi sasaktan ang AMD sa natural na paglago ng merkado, kundi “inaasahan na mas mabilis ang paglago sa bawat segment kung saan sila nakikilahok kaysa sa average na antas ng merkado”; mula sa MI450 papunta sa MI500, “hindi ito isang maliit na pag-upgrade, kundi isa pang malaking paglakas.”

Ito ay ipinapakita rin sa paraan ng pagbuo ni Helios. Sinabi ni Su, ang Helios ay hindi ginawa ng AMD nang mag-isa bago isumite sa mga kliyente, kundi isang kasama sa pagdidisenyo kasama ang mga pangunahing kompanya tulad ng OpenAI, Meta, at Anthropic. Mula sa chip, software, hanggang sa data center at supply chain, mas maaga ang pagkakasali ng mga kliyente sa proseso ng pagtukoy ng produkto. Tinawag niya ang ganitong pakikipagtulungan bilang mahalagang “secret weapon” para sa on-time production ng Helios.

Dr. Lisa Su: Ito ay isang magandang tanong.

Una, upang magkaroon ng malinaw na pananaw, ang pagbabadya ng mga merkado ay isa sa pinakamahirap na bagay, dahil ang mga pagbabadya ay malamang ay hindi lubos na tama.

Ang matiyak namin ay maraming oras kaming ginugol sa pakikipag-ugnayan sa mga kliyente upang maintindihan ang mga pundamental na pagbabago sa antas ng workload. Ang nakikita namin ngayon ay napakalakas na pangangailangan sa computing power. Ito ay totoo sa mga GPU at accelerator, ngunit ang pagbabago sa CPU sector ay mas agresibo.

Tungkol sa bakit naniniwala tayo na magpapatuloy ang trend na ito, narito rin ang mga pananaw ng OpenAI, Meta, at iba pang malalaking kliyente ngayon. Kailangan nating magplano nang maraming taon ang nakalipas upang maging handa sa mga chip, kuryente, data center, at buong supply chain. Kaya ngayon, mas malapit ang aming pakikipagtulungan sa mga kliyente kaysa kailanman.

Ang AI ay isang klasikong halimbawa: mas magagamit ito, mas maraming tao ang gustong gamitin ito. Tiyak na patuloy silang mag-o-optimize.

Binanggit na ni Dan ang mga bagay na aming nakikita habang nagtatrabaho kami kasama ang mga corporate client. Ngunit anuman ang mangyari, patuloy na umuunlad ang pangkalahatang trend ng pagkakaroon ng AI. Nakikita namin ang paggamit ng AI sa pagbuo ng produkto at sa iba pang mahahalagang aspeto na ginagamit ng mga kumpanya upang lumikha ng halaga.

Ang halaga na dinala ng AI ay lalong lumampas sa pagbaba ng gastos. Ang pagbaba ng gastos ay maaaring naging pangunahing layunin ng mga negosyo sa pag-deploy ng AI, ngunit ngayon, mas marami itong ginagamit upang lumikha ng tunay na halaga sa negosyo.

Kaya, mayroon kaming malaking tiwala sa kurba ng pangangailangan.

Samantala, unti-unting nauunawaan ng mga tao na hindi na ito isyu ng isang chip lamang. Kailangan nito ng buong pamilya ng chip, produkto, at hardware system. Ito ay patuloy na pinaniniwalaan ng AMD bilang natatanging pananaw.

Lisa Su: Una sa una, gustong tanggapin ko nang malinaw ang punto na ito. Dapat ay nakita na ninyo mula sa mga hardware na ipinakita sa entablado, talagang nakakapanatok ang Helios.

Ito ay isang nakakatutok na tagumpay sa inhinyeriya na nagsasangkot ng malakas na computing power, pagkakapagbigay ng kuryente, sistema integration, density, at marami pang iba pang mga aspeto.

Ngunit kailangan ng lahat na tandaan, handa na tayo sa sandaling ito ng ilang taon.

Kasama rito ang aming sariling kakayahan sa pagbuo, tulad ng ROCm at mga kakayahan sa platform software; kasama rin ang mga kakayahan na itinayo ng network team; at kasama rin ang aming pagkuha sa Pensando at ZT Systems, at ang integrasyon ng mga kakayahan na ito.

Ang isang “lihim na sandata” na gustong iparamdam ko sa inyo ngayon ay ang aming ganap na pagkakasundo sa mga kasosyo. Sa ibang salita, hindi ang AMD ang nagtatapos muna ng pagpapalawak, tapos isinasaad ang produkto sa mga kasosyo. Kami ay nagtatrabaho nang magkasama sa pagpapalawak.

Ang OpenAI ay nagtatrabaho kasama namin, ang Meta ay nagtatrabaho kasama namin. Narinig din ninyo ang pagpapaliwanag ni Tom Brown, co-founder ng Anthropic. Dahil dito, may malaking tiwala kami sa pagtaas ng aming produkto.

Ang "pangkabuuang produksyon" ay nangangahulugan na handa na tayong magpadala. Magkakaroon kami ng pagpapadala noong huling bahagi ng ikatlong kuartal at magpapatuloy sa pagpapalawak sa ikapat na kuartal at sa unang kalahati ng susunod na taon.

An mga unang produkto ay papasok sa mga data center na may malinaw na plano. Kasama rin namin ang aming mga ODM partner sa malapit na pakikipag-ugnayan. Ang isang pagkakaiba ng Helios mula sa mga nakaraang produkto ay ang pagkakasundo ng bawat bahagi ng supply chain. Ito ang pangunahing dahilan kung bakit kami ay may tiwala.

Sobrang masaya ako sa pag-unlad ng Helios.

Dr. Lisa Su: Tunay naming ipinakilala namin ang maraming produkto ngayon. Ngunit sa totoo lang, naniniwala kami na kami ay naghahanda sa tamang direksyon para sa hinaharap na AI computing. Mahalaga ang GPU, at mayroon kami ng malaking tiwala sa aming roadmap para sa GPU.

Tulad ng aking naunang inihayag ngayon, ang paglipat mula sa MI450 patungo sa MI500 ay hindi isang maliit na pag-upgrade, kundi isa pang malaking paglalakbay.

Naniniwala kami na magiging lider ang AMD sa field ng scale-up computing power. Ito ay isang napakalaking paghuhusga, ngunit ito ang direksyon na nakikita namin ngayon.

Nagpili kami ng ibang daan. Sa nakalipas na mahigit sa sampung taon, lalo na sa nakalipas na limang taon, kami ay nag-invest sa Chiplet architecture at product portfolio architecture.

Halimbawa ang EPYC, ngayon ay nagsisimula na ang lahat na makita ang interes sa CPU, ngunit handa na tayo para sa panahong ito mula pa noong maraming taon.

Ang Mark Papermaster at kanyang tim ay patuloy na isinasaalang-alang kung paano buuin ang isang ecosystem kung saan ang iba’t ibang workload ay makakagamit ng pinakamabisang chip. Ang ideyang ito ay sumasaklaw sa aming kabuuang roadmap.

Kaya, sobrang tiyak kami sa kasalukuyang posisyon namin. Ito ay isang malaking merkado. Naniniwala ang AMD na sa pamamagitan ng taong 2030, ang kabuuang pagkakataon sa merkado na aming tinutugon ay magiging $2 trilyon, isang napakalaking numero.

Ngunit hindi lang namin nais magbahagi ng paglago ng merkado. Inaasahan namin na lalampas sa average na antas ng paglago ng merkado ang paglago ng AMD sa bawat segment kung saan sila nakikilahok.

Ang AMD ay magkakaroon ng sariling paraan ng pagtatagpo. Ang ating paraan ay kasama ang pinakamataas na teknolohiya, bukas na ekosistema, at pagpili ng tamang komputasyon para sa iba’t ibang workload. Kaya naman, kailangan nito ng both breadth at depth.

Vamsi Boppana: Sobra na ang sinabi ni Lisa.

Laging may bagong mga segment na lumalabas sa merkado. Kailangan nating manatiling nakatuon at ipatupad nang maayos ang pinakamahalagang gawain sa kasalukuyan, dahil kung hindi, madaling mababawasan ang ating pagkakatotoo sa iba’t ibang direksyon.

Ngunit sa isang partikular na panahon, pipili kami ng isang espesipikong sektor at sasabihin namin nang malinaw na naniniwala kami na magiging aming pangunahing tagapag-una doon. Sobrang tiyak kami dito.

Lisa Su: Sa hindi bababa sa araw na ito, maaari nating malinaw na sabihin na mayroon ang AMD sa walang pag-aalinlangan na lider na posisyon sa larangan ng CPU.

Ano ang kasalukuyang kalagayan ng deployment ng OpenAI? Ayon sa dating plano, dapat magsimula ang kaugnay na deployment noong ikalawang kalahati ng 2026.

Lisa Su: Una, napakasaya, napakagaling, at napakaligayahan namin na makipagtulungan sa mga pinakamahalagang kompanya sa harap ng AI sa buong mundo, kabilang ang OpenAI, Anthropic, Meta, at iba pa.

Ito ang aking paliwanag: Bawat transaksyon ay iba-iba.

Ang aming ugnayan sa OpenAI ay isang napakaspecial na ugnayan. Dapat niyong marinig ito mula sa pagbabahagi ni Sachin at Philippe ngayon.

Nagkaroon na kami ng pakikipag-ugnayan sa OpenAI mula pa sa MI300. Kasama nila ang pag-aaral ng road map at pagpapalago ng software. Nangunguna ang OpenAI sa kanilang pagtitiyak sa AMD, kabilang ang pag-deploy ng hanggang 6GW.

Namin na binigay na ang unang 1GW ay magsisimula sa ikalawang kalahati ng 2026 at magpapatuloy hanggang 2027. Maaari kong i-confirm na ang plano ay umaabot sa lahat ng inaasahan.

Kung hindi ito nakatuon sa isang partikular na kliyente, kundi tungkol sa pangkalahatang kalagayan lamang, ang pangkalahatang demand para sa MI450 series ay lumampas na sa orihinal na inaasahan.

Nakita ng mga customer ang tunay na pagganap ng hardware at nagustuhan ang kanilang nakita. Kaya, inaayos namin ang produksyon at sukat ng suplay sa mga susunod na kwartal.

Tungkol sa Anthropic, kaunting sinabi ko rin sa entablado: nagmamalaki na ang AMD sa Anthropic nang ilang taon na. Mula nang itatag ni Dario at Tom ang Anthropic, patuloy naming pinapansin ang kompanyang ito.

Ngunit ang ganitong uri ng pagkakasundo ay kailangan ng tamang panahon. Para sa anumang kumpanya, ang pagpapakilala ng isang bagong chip platform ay nangangailangan ng malaking pagsisikap sa inhenyeriya. Kaya naiintindihan namin na ang paglalagay ng inhenyeriya, mga yaman, pondo, at oras ni Anthropic sa AMD platform ay isang napakalaking desisyon.

Bawat transaksyon ay magkakaiba. Ang pangunahing protokolo ni Anthropic ay nakatuon sa MI450, na may pinakamataas na kapasidad na 2 GW. Ang unang 1 GW ay plano na i-deploy sa unang kalahati ng 2027. Kasalukuyan naming pinag-uusapan ang mas mahabang panahon na plano kasama si Anthropic.

Kaya, ang dalawang transaksyon ay gumamit lamang ng iba’t ibang istruktura.

Si Suzanna Fu: Oo. Ang ugnayan ng AMD at Anthropic ay unang nabatay sa pagbibigay ng malaking kapasidad sa pagkalkula upang suportahan ang patuloy na paglalawak ng scale ng Anthropic.

Maaaring asahan ng mga user na gagamitin ng Anthropic ang AMD GPU at CPU sa iba’t ibang channel, kabilang ang cloud services, at posibleng ang kanilang sariling data center.

Nagco-cooperate kami nang malapit sa Anthropic upang suportahan ang iba't ibang anyo ng deployment. Ang sakop ng pagkakasundo ay higit pa sa simpleng pagbili ng mga chip. Kasama sa pagkakasundo ang magkakasamang pag-deploy at pagpapagana ng sistema, pati na rin ang pagco-cooperate tungkol sa pagpapatakbo ng Claude sa mga platform ng AMD.

Mula sa pananaw ng software, ang Claude at Codex ay isa sa mga pinakamalakas at pinakapopular na platform sa kasalukuyan.

Nanais namin na makapag-develop ang mga developer nang napakadali sa AMD hardware gamit ang mga platform na ito. Ito rin ay isang mahalagang bahagi ng kooperasyon.

Sa aspeto ng data center, aktibo ring sinusiguro namin ang sapat na kapasidad ng deployment sa merkado. Ito ay isa talaga sa mga pangunahing larangan na pinapansin ng AMD, ngunit hindi ito nakatuon lamang sa Anthropic, kundi patungkol sa pangkabuuang pangangailangan ng sistema at ekosistema.

Su Zifeng: Hindi ko isasama ang anumang kooperasyon bilang pansamantalang solusyon. Hindi tayo mag-uumpisa ng kooperasyon mula sa pananaw na “saklaw lamang ito sa simula.”

Nagsasama kami sa Cerebras dahil mayroon silang napakalaking teknolohiya. Mayroong maraming iba’t ibang paraan upang ma-achieve ang acceleration para sa mga partikular na workload. Ang teknolohiya ng Cerebras ay isa sa mga napakalaking ito, at maaari itong magtrabaho nang maayos kasama ang Helios.

Ang open ecosystem na sinasabi ni AMD ay nangangahulugan na kami ay magkakaroon ng pakikipagtulungan sa iba't ibang kompanya na may mayamang teknolohiya, basta't matutugunan ng mga teknolohiyang iyon ang aming pagtataya sa mahabang panahon.

Sa matagalang panahon, naniniwala ako na magkakaroon ng higit pang pagde-kouple at paghihiwalay ng workload. Ang bilis ng pag-unlad ng trend na ito, ay bahagyang nakadepende sa istruktura ng gastos at antas ng presyo ng iba’t ibang solusyon.

Ngunit mula sa pananaw ng AMD mismo, mayroon tayong napakalakas na roadmap na kasama ang MI400, MI500, at MI600. Samantala, may kakayahan din tayong mag-hybrid at mag-match ng iba’t ibang teknolohiya sa pagcompute.

Napakasaya namin sa aming pakikipagtulungan sa Cerebras. Maghintay kayo ng higit pang paghahati at pagpapabilis ng mga workload sa hinaharap ng AMD.

Vamsi Boppana: Pagsisilbing maliit na karagdagan. Sa katotohanan, hindi kailangang tingnan nang malayo; sa kasalukuyang produkto ng AMD, mayroon nang maraming maliit na AI engine na kayang magawa ang mga gawain na may sobrang mababang latency, sobrang mababang consumpasyon ng enerhiya, at real-time response.

Maaari ninyong tingnan ang aming portfolio ng embedded products at ang mga aplikasyon nito sa mga industriya tulad ng automotive at medical devices. Ang pangunahing punto ay naniniwala ang AMD na ang AI ay magkakaroon ng malapit na integrasyon sa iba’t ibang anyo ng computing, at ang bawat escenario ay may sariling mga katangian. Bibigyan namin ng mga kaugnay na solusyon ang bawat iba’t ibang escenario.

Nakuha mula sa Tencent Technology, may-akda: Xiao Jing, editor: Xu Qingyang, inaprubahan ng 36Kr para sa pagpapalabas.