Ipinahayag ng AMD ang 'Day 0' na suporta para sa Alibaba's Qwen3.8 27B Model

iconKuCoinFlash
I-share
AI summary iconSummary
Kinilala ni AMD ang 'Day 0' na suporta para sa Alibaba's Qwen3.8 27B model, na nagpapahintulot sa mga developer na i-run ang open-source AI model sa lokal na AMD hardware mula sa paglunsad. Ang 27B parameter model ay optimal para sa code generation at mga totoong gawain. Maaaring i-deploy ito sa pamamagitan ng llama.cpp sa AMD-powered AI PCs o isang single 32GB GPU. Ang mga unang pagsubok ay nagpakita ng 24.5 tokens/second sa Ryzen AI Max+ 395 at 51.8 tokens/second sa Radeon AI PRO R9700. Ang Qwen3.8 series ay ngayon ay open-sourced, at ang 27B model ay lumalabas sa Qwen3.7-Plus. Habang tumatanggap ng suporta ang risk-on assets, ang hakbang na ito ay sumusuporta sa mas malawak na paggamit ng AI. Ang mga CFT initiatives ay nakikinabang din sa pinahusay na transparensya sa pag-deploy ng open-source AI.

Odaily Planet Daily News: Ipinahayag ng AMD ang “Day 0” na suporta para sa pinakabagong modelo ng Alibaba Tongyi Qianwen (Qwen), ang Qwen3.8 27B, kung saan maaari ng mga developer na i-run ang malaking open-source AI model na ito sa lokal gamit ang AMD hardware sa araw ng paglabas ng modelo.

Ipinahayag ng AMD na ang Qwen3.8 27B ay isang 27B parameter dense model na angkop para sa lokal na AI development, patuloy ang pagpapabuti ng Qwen series sa code generation, practical work tasks, scientific research, at long-context AI applications. Ang model na ito ay maaaring run sa mga AI PC at workstation na may AMD processor, o sa isang AMD 32GB GPU, kasama ang suporta sa AMD hardware platforms na may higit sa 24GB variable GPU memory (VGM) o GPU memory capacity.

Ang mga unang pagsubok sa AMD ay nagpapakita na ang Qwen3.8 27B ay may mataas na lokal na inference performance sa AMD platform: sa AMD Ryzen AI Max+ 395 processor, nakakamit ng pinakamataas na 24.5 tokens/segundo; sa isang Radeon AI PRO R9700 GPU, nakakamit ng pinakamataas na 51.8 tokens/segundo. Ang pagsubok ay batay sa Windows system, llama.cpp Vulkan backend, at may aktibong MTP (Multi-Token Prediction) optimization. Sinasabi ng AMD na mayroon pa ring potensyal para sa pagpapabuti ng actual performance habang patuloy na isinasagawa ang mga susunod na software at model optimization.

Ipinahayag ng Alibaba ngayon ang pagsisimula ng pag-open source ng serye ng mga modelo na Qwen3.8, kung saan libreng ma-download, mai-deploy, at mai-use ng lahat ng mga developer, siyentipikong institusyon, at mga kumpanya. Ang bagong open source na Qwen3.8-27B ay isang orihinal na maramihang modalidad na dense na modelo na may sukat lamang ng 27 bilyong parameter, ngunit ang kabuuang antas nito ay lumampas na sa Qwen3.7-Plus.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.