May-akda: Huohuo
Amazon ay nagpapababa ng mga empleyado sa AGI, babaguhin ba ang pagsusukat ng halaga ng AI ng AWS?
TL;DR
· Sinumpa ng Amazon na tinanggal ng AGI ang ilang posisyon, samantalang sinasabing patuloy na pangunahin ang mga malalaking AI model.
Ang pagkakaiba-iba sa merkado ay kung ang pag-adjust na ito ay isang downgrading ng in-house model o isang pagpapakilala muli sa mga proyektong binabayaran ng mga kliyente.
· Mga kaugnay na aktibo: AMZN, AWS, Anthropic, chain ng AI cloud infrastructure.
Kinumpirma ng Amazon noong July 22 na ilang mga posisyon sa kanyang AGI organization ay tinanggal, samantalang sinabi nito na patuloy pa rin ang kompanya sa pagbuo ng malalaking AI model at isinasaalang-alang ito bilang isa sa pinakamahalagang gawain. Ayon sa isang ulat na sinipi ng Reuters, ipinaliwanag ng Amazon ang pagbabagong ito bilang pagpapakonsentrado ng mga yaman sa mga larangan na mahalaga sa mga customer sa hinaharap.
Hindi inilathala ang eksaktong bilang ng mga nagretiro, at hindi ito direktang maaaring iinterpretasyon bilang pagpapabaya ng Amazon sa AGI. Mas katulad ito ng paghahatid ng mga konsentrasyon sa pagsasalaysay ng Amazon tungkol sa AI: patuloy pa ring inuunlad ng malalaking teknolohiya ang mga infrastruktura sa AI na may halagang milyon-milyon dolyar, ngunit ang mga koponan na pinakamalapit sa pangmatagalang pangarap sa AI ay nagsisimulang tanggapin ang pagkabawas sa organisasyon.
Para sa mga investor, ang tanong ay hindi kung ilan ang mga taong pinabayaan ng Amazon, kundi kung ang pagpapahalaga sa AI ng AWS ay binabago muli. Noong nakaraan, handa ang merkado na magbigay ng premium para sa malalaking tech AI, na nag-uugnay na mas malakas ang model, mas malaki ang kita sa hinaharap. Ngayon, ang mas realistiko tanong ay kailan magiging aktwal na pagbabayad ng mga kliyente, cloud income, at pagpapabuti ng profit margin.
Ang AGI (Artificial General Intelligence) ay maaaring maunawaan bilang isang pangmatagalang layunin na hindi pa natutupad, kung saan ang AI ay nakakakita at nakakasagot ng mga problema sa iba't ibang larangan tulad ng tao. Ito ay nagpapakita ng malayong imahe, ngunit hindi agad nagdadala ng kita. Kailangan ng AWS na i-package ang mga kakayahan ng AI bilang mga serbisyo na kayang bilhin, gamitin, at i-customize ng mga negosyo ngayon.
Mas malaki ang pagpapakilala sa AI, mas mahigpit ang pagpili ng organisasyon
Hindi sa pagpapatuloy o paghinto ng Amazon sa paggawa ng mga model ang pangunahing punto ng pagkakawala ng trabaho. Nagsalaysay na ang opisyal na pahayag ng hangganan: ang mga malalaking model ay patuloy na prioridad, ngunit ang mga yaman ay dapat ilagay sa mga proyekto na pinakamalapit sa mga kliyente at may pinakamataas na prioridad.
Ang mga organisasyon ay nagpapakita na ang pagpapakilala ng AI ay hindi tumigil, ngunit ang antas ng pagkakamali ay bumababa. Noong Disyembre 2025, inayos ng Amazon ang mga lider sa AI, at inihayag ni Andy Jassy na si Peter DeSantis ang magiging responsable sa bagong organisasyon tungkol sa AI models, chip, at quantum computing. Umalis si Rohit Prasad noong katapusan ng 2025, at si Pieter Abbeel ang magiging responsable sa pag-aaral ng mga advanced models sa loob ng AGI. Sinipi rin ng Reuters ang ulat na si David Luan, ang lider ng AGI Lab, ay umalis noong Pebrero 2026.
Kapag tingnan nang buo ang mga pagbabagong ito, hindi umalis ang Amazon sa arms race ng AI, kundi binabago ang kanilang internal portfolio. Ang mga matagal na pag-aaral ay nananatiling may halaga sa kuwento, ngunit ang mga proyekto na mas malapit sa customer, kita, at produkto ay nakakakuha ng mas mataas na prioridad.
Ito rin ang pangkalahatang konteksto ng malalaking teknolohiyang AI trading. Sa nakaraang dalawang taon, ang pangunahing pagtutok ng merkado ay kung sino ang may tapang na mag-spent, kung sino ang may computing power, at kung sino ang may model. Ngayon, ang capital expenditure ay hindi na sapat na kakaunti, at ang mga investor ay nagsisimula nang magtanong tungkol sa return on investment: Maaari ba ang mga team ng model, chip, data center, at talent na magresulta sa kita sa huli?
Ang Nova Forge ay nag-aalok ng commercial hook
Upang maunawaan ang pagbabagong ito, tingnan ang Nova Forge na ipinakilala ni AWS sa panahon ng AWS re:Invent noong Disyembre 2025. Hindi ito karaniwang chatbot, kundi isang set ng serbisyo na nakakatulong sa mga negosyo na pagsanay ang mga custom na modelo.
Sa tradisyonal na paraan, kung nais ng isang kumpanya na magkaroon ng isang modernong modelo na angkop sa kanilang industriya, kailangan nilang i-train ito mula sa zero, na may mataas na gastos; o i-adjust ang umiiral na modelo, na may limitadong kakayahan at kontrol. Ang ideya ng Nova Forge ay ang pahintulutan ang mga kliyente na magsimula sa mga checkpoint mula sa proseso ng pag-train ng Amazon Nova, at maghalo ang kanilang sariling data at mga dataset na inayos ng Amazon sa iba’t ibang yugto ng pag-train.
Ibinabawas ng Amazon ang proseso na ito bilang open training. Sa madaling salita, hindi kailangang magsimula ang mga negosyo mula sa zero upang gumawa ng isang malaking modelo; kung saan maaari silang magsimula sa isang base na modelo na nasa isang tiyak na yugto ng pagtatrabaho ng Amazon, at i-imbak ang kanilang sariling kaalaman sa industriya. Sa paraang ito, maaari silang manatili sa kanilang pangunahing kakayahan at mas madaling makamit ang espesyalisasyon sa larangan.
Mahalaga ang path na ito para sa AWS dahil itinuturo nito ang pagpapalit ng kakayahan ng model sa mga produkto ng cloud service. Hindi lang nagpapatawag ang mga customer sa isang interface ng model, kundi tinuturuan, hinahawakan, ina-deploy, at ino-optimize ang kanilang sariling model sa AWS. Kung matagumpay ang produkto, maaari itong magdala ng paggamit ng computing power, pagkakabukod sa platform, at karagdagang kita mula sa pagpapanatili.
Ngunit ang kasalukuyang impormasyon ay hindi nagpapatotoo na ang mga natanggal na yunit ng AGI ay napunta sa Nova Forge. Mas maingat na pagtataya ay ang pagkakasunod-sunod ng pagbabago sa organisasyon ng AGI at mga produktong may direksyon sa kliyente tulad ng Nova Forge, na nagpapakita na ang Amazon ay may tendensya na pataasin ang timbang ng mga komersyal na proyekto.
Ang pagkakalaban ng AWS ay umiihiwalay patungo sa pagkakaroon ng kustomisasyon para sa mga customer
Ang Amazon ay may espesyal na posisyon sa kompetisyon ng mga pangunahing modelo. Ito ay nagtatag ng sarili nitong Nova, nag-invest sa Anthropic, at nagpapanatili rin ng neutrality at ecosystem ng modelo ng AWS bilang cloud platform.
Ito ang nagpapakita na ang AWS ay hindi lamang nakikipag-competensya sa pamamagitan ng pinakamalakas na modelo sa buong mundo. Para sa mga kliyente sa negosyo, ang listahan ng mga modelo ay mahalaga, ngunit hindi ito ang tanging pamantayan. Mas realistiko ang tanong kung kaya naming i-connect ang loobang data ng negosyo, kung kaya naming matugunan ang mga pangangailangan sa seguridad at pagkakasunod, kung kaya naming bawasan ang gastos sa pag-train, at kung kaya naming i-run ito kasama ang umiiral na cloud services.
Ang Nova Forge ay tumutugma sa kompetisyon na ito. Ipinapalit nito ang battlefield mula sa pagrereporma ng kakayahan ng pangkalahatang modelo, patungo sa kahusayan ng mga kumpanya na magtrabaho ng kanilang sariling modelo sa mas mababang gastos. Kung matagumpay ang daan na ito, maaaring i-embed ng AWS ang kita sa AI sa pangunahing negosyo ng cloud computing, hindi lamang magtaya sa isang consumer-grade AI product.
Ito rin ang nagpapaliwanag kung bakit nananatili ang Amazon sa kuwento ng AGI habang pinapaliit ang ilang mga posisyon. Ang una ay nagpapanatili ng malayong imahe ng teknolohiya, habang ang pangalawa ay nagpapakialam sa pagpupuno ng mga yunit sa mga direksyon na mas madaling masusuri ng pangangailangan ng kliyente.
Hindi lamang makikita ng merkado kung may AGI team ba ang Amazon. Mas mahalaga kung makakapagpatunay ang AWS na ang AI services ay nagpataas ng gastusin ng mga customer, nagpalakas ng pagkakabindigan, at hindi nagdulot ng malaking pagbaba sa margin.
Ang mga order at margin ay magbibigay ng sagot
Ang pagkakasawalang-buhay na ito ay madaling isulat bilang dalawang extremo: o ito ay pagkabigo ng Amazon AI, o isang walang kahalagahang karaniwang pag-optimize. Ang mga umiiral na impormasyon ay hindi sumusuporta sa ganitong konklusyon.
Mas makatotohanang pagtataya ay ang Amazon ay nananatili sa arms race sa AI, ngunit ang mga budget at pagkakasunod-sunod ng talento sa loob ay umuunlad patungo sa mga bagay na maaaring ibenta sa mga customer. Ang pagbabagong ito ay may kahalagahan para sa mga investor, dahil ang premium sa AI ng AMZN ay lalalo nang magiging nakadepende sa mga resulta ng komersyalisasyon ng AWS, hindi lamang sa kuwento ng mga modelo.
Ang mga puntos ng pag-verify ay magkakaroon ng pagtutok sa ilang partikular na bagay. Kung makakakuha ba ang Nova Forge ng totoong mga kliyente sa negosyo, kung gagawa ba ang mga kliyente ng patuloy na pagbabayad, at kung mas mabuting halaga ba ang mga modelo na tinuturuan kumpara sa karaniwang fine-tuning, ang lahat ng ito ay magpapasya kung ito ay isang epektibong produkto.
Ang isa pang variable ay ang pagkawala ng talento. Kung ang pagpapalit sa AGI ay tanging pagpapabuti sa mga posisyon na hindi kritikal, ang epekto ay limitado; kung ang mga pangunahing siyentipiko at inhinyero ay umalis, ang pangmatagalang kompetitibong kakayahan ng self-developed model ng Amazon ay mababawasan. Ang tensyon sa pagitan ng opisyal na pahayag at organisasyonal na realidad ay haharapin sa pamamagitan ng antas ng paggamit ng produkto, kita mula sa AWS AI, at ang return sa kapital na gastos sa susunod na financial report.
Twitter：https://twitter.com/BitpushNewsCN
BitPush TG community group: https://t.me/BitPushCommunity
Subskripsyon sa TG ng BitPush: https://t.me/bitpush