Ipinahayag ng Alibaba noong Agosto 3 ang kanilang flagship model na Qwen3.8, kasabay ng paglulunsad ng pagsusuri ng Qwen Office. Ang Qwen3.8-Max ay may 2.4 trilyon na parameter at 95 bilyong aktibong parameter, at sumusuporta sa 1 milyong Token na konteksto. Ang presyo ng API sa loob ng bansa ay ₱12 bawat milyong Token para sa input at ₱36 para sa output. Ang Qwen Office ay nagtatampok ng integrasyon sa desktop, cloud, at enterprise collaboration agent, at sa hinaharap ay magkakonekta sa DingTalk IM, enterprise database, at workflow. Sa parehong araw, tumataas ang presyo ng Alibaba sa港股 nang higit sa 6%, na nagpapakita ng positibong tugon ng merkado sa pagpapalit ng pagsisikap sa AI patungo sa kita. Kasalukuyang malakas ang kompetisyon sa merkado ng office sa loob ng bansa, kung saan ang WPS, Tencent, ByteDance, at Alibaba ay may sariling mga pangunahing kahusayan; ang industriya ay lumilipat mula sa kompetisyon sa kakayahan ng model patungo sa mga aplikasyon sa endpoint, at ang paggamit sa antas ng enterprise ay magiging pangunahing tukoy para sukatin ang balik ng pagsisikap sa AI.

May-akda ng artikulo, pinagkukunan: The Wall Street Journal

Agosto 3, ipinakilala ni Alibaba ang pangunahing modelo na Qwen3.8, at nagsimula ang pampublikong pagsubok ng “Qwen Office”.

Sinasama ng modelo at mga produkto sa opisina, nagbuo ng mahalagang bahagi sa kuwento ng AI ni Alibaba: ang Qwen3.8 ay nag-aalok ng mas advanced at mas mura mga modelo, habang ang Qwen Office ay nagdadala ng mga modelo sa mga karaniwang workflow.

Ang core ng trading na ito ay kung makakapag-convert ba ang pagpapalakas sa AI sa kita. Ngayon, tumataas ang Alibaba sa港股 sa loob ng araw ng higit sa 6%, at nagbigay ang kapital na merkado ng positibong tugon.

Ang pagtataya ni Alibaba ay patuloy na hinahawakan ng dalawang logika: ang e-commerce ay patuloy na nagbibigay ng cash flow, ngunit naaapektuhan ng paglago ng konsumo, mga subsidy sa platform, at mga gastos sa instant retail; ang AI at cloud ay may mas mataas na inaasahang paglago, at kailangan pa ng higit pang pagpapatotoo kung kailan magiging profit ang kanilang kapital na gastos.

Kung ang Qwen Office ay makakamit ang isang malaking enterprise-level na paggamit, maaaring magkaroon ng isang susunod na produkto ng Alibaba na magpapagalaw ng token.

Paghaharap ng mga malalaking kompanya sa merkado ng opisina

Sa nakalipas na dalawang taon, ang mga office agent ay kadalasang unang tinutugunan ang personal na efisiyensiya. Maaaring gamitin ng isang empleyado ang isang agent upang maghanap ng impormasyon, sumulat ng ulat, at gumawa ng mga talahanayan upang maikli ang kanilang oras ng pagpapadala. Ngunit ang efisiyensiya ng isang kumpanya ay nakadepende sa pagpapasa sa pagitan ng iba’t ibang departamento: kaya bang maipasa ang mga datos ng marketing sa sistema ng pagbebenta, kaya bang i-sync ang mga pangako ng pagbebenta sa legal at pagpapadala, at kaya bang panatilihin ang parehong pagsasalin ng pondo sa iba’t ibang team.

Kahit na mabilisin ang isang bahagi, kung patuloy na hihiwalay ang data, hindi magkakasundo ang mga pahintulot, at kailangan ng mga sumusunod na yugto na muling i-verify, hindi naman siguradong maikli ang kabuuang cycle ng pagpapadala ng organisasyon.

Kaya kailangan ng ibang anyo ng produkto para sa merkado ng corporate office. Dapat maintindihan ng produkto ang organizational structure at mga pahintulot, i-connect ang database, knowledge base, at business systems, suportahan ang cross-department workflow orchestration, at panatilihin ang audit, version, at record ng responsibilidad. Habang ang personal Agent ay naglalayon sa kalidad ng pagkumpleto ng isang task, kailangan ng enterprise-grade product ang paghawak sa data governance, standard reuse, at multi-user collaboration. Ang organisasyon ay hahangad sa isang mapamamahalaan at maaaring i-replicate na production system.

Ang kompetisyon sa domestic office market ay nagpalawak din.

Ang WPS ay nagtataglay ng pag-unlad mula sa entry point ng dokumento patungo sa WPS 365 at sa native office agent na “WPS Lingxi”, na may mga pangunahing kahusayan sa kakayahan sa format, dami ng dokumento, at mga kliyente sa gobyerno at negosyo. Ang Tencent ay nagsimula sa desktop Agent, kung saan ang WorkBuddy ay makakabasa at magsusulat ng lokal na file, makakapaghihiwalay nang sarili ng mga gawain, at makakapag-activate ng mga kasangkapan; ang enterprise version ay maaaring magkonekta rin sa loobang sistema; ang WeChat Work, QQ, Tencent Docs, at Tencent Cloud ay nagbibigay ng pagpapamahagi at infrastruktura para dito.

Ina-integrate ng ByteDance ang mga kakayahan ng DouBao at Feishu upang maglabas ng DouBao Enterprise Edition para sa mga organisasyon. Ang Seed model ay responsable sa mga kumplikadong gawain, pagproseso ng data, paggawa ng multimedia, at pag-operate sa computer at browser, habang ang Feishu ay nagbibigay ng korporatibong kaalaman, mga pribilehiyo ng organisasyon, at kapaligiran sa pagtatrabaho. Ang mga dokumento, talahanayan, at iba pang resulta na ginawa ng AI ay direktang maaaring maipasok sa flow ng Feishu, na nagpapahintulot sa ByteDance na palawakin ang paggamit ng AI mula sa indibidwal patungo sa pagtatrabaho sa grupo.

Mas malapit ang path ni Alibaba sa isang kompletong enterprise Agent architecture. Ang Qwen Office ay binubuo ng QoderWork, MuleRun, at Wukong, at sumusuporta sa desktop Agent, cloud Agent, at enterprise collaboration Agent, at sa hinaharap ay magkakonekta rin sa DingTalk IM, enterprise database, at workflow. Ang Qwen ang nagtatakda ng intelligent limit, ang DingTalk ang nagbibigay ng organizational relationship, permissions, at workflow entry points, habang ang Alibaba Cloud ang nagtatanggap ng data, computing power, at Token billing.

Ang buong stack na ito ay isang malinaw na kahusayan ng Alibaba, at ito ay nagtatala kung kaya ng tatlong sistema na mabuo ang isang magkakaugnay na karanasan.

Ang mga law firm ay maaaring i-convert ang proseso ng due diligence sa pagmumulat bilang isang organisasyon-level na kasanayan, habang ang mga跨国 team ay maaaring hayaan ang Agent na patuloy na ipagpatuloy ang proyekto habang ang mga empleyado ay nasa bahay. Ang mga ganitong escenario ay nagpapalit ng personal na karanasan bilang aset ng kumpanya, at kapag nasa production environment na, ang mga ginagamit na Token ay mas mataas kaysa sa isang tanong-sagot o pagbuo ng isang teksto.

Mula sa mas malakas na modelo, patungo sa higit pang pagtawag sa Token

Binigyan ng bagong model base ang entry na ito ng Qwen3.8. Ayon sa pagpapahayag ng Alibaba, ang kabuuang bilang ng parameter ng Qwen3.8-Max ay umabot sa 2.4 trilyon, na may 95 bilyong aktibong parameter, at sumusuporta sa 1 milyong Token na konteksto, kasama ang pangunahing pagpapabuti sa kakayahan sa Coding, Cowork, at mga gawain ng long-cycle Agent. Ang presyo ng API sa loob ng bansa ay ₱12 bawat milyong Token na input at ₱36 bawat milyong Token na output, habang ang presyo ng cache hit ay ₱1.5.

Ang kakayahan ng modelo ang nagtukoy kung kaya ng Agent na tapusin ang mga kumplikadong gawain, habang ang nagkakahalagang peryodiko ang nagtukoy kung gagawin ng mga negosyo ang pagpapalawak ng paggamit. Kapag pareho itong pinabuti, makikita ang karaniwang elastisidad ng pangangailangan: bumababa ang presyo bawat pagtawag, at mas maraming gawain ang naging ekonomiko; ang Agent ay lumalawak mula sa pagbuo ng isang pahina ng PPT, hanggang sa patuloy na pagbabasa ng mga daan-daang materyales, pagtawag sa maraming sistema, at patuloy na pagpapabuti—at tumataas ang kabuuang paggamit ng Token bawat gawain.

Ang mga escenario sa opisina ay maaaring magbigay ng mas matatag at mas mataas na antas ng pagtawag kumpara sa mga tanong sa konsyumer.

Ang mga tanong at sagot sa konsumo ay karaniwang nasa anyo ng maikling diyalogo, at ang pagkakaroon ng pagkakataon na magbayad ng user at ang pagpapanatili ay madaling magbago; ang mga gawain ng negosyo ay karaniwang kasama ang mahabang dokumento, larawan, video, at kasaysayang kaalaman, at naglalaman din ng pagpaplano, paggamit ng mga kasangkapan, at pag-verify ng mga resulta sa maraming siklo. Ang intensidad ng pagtawag sa isang gawain tulad ng due diligence, audit, o pagsusuri sa pagpapatakbo ay maaaring mas mataas kaysa sa karaniwang usapan.

Kapag isinama ng isang kumpanya ang Agent sa kanilang standard na proseso, tataas din ang gastos sa paglipat kasama ang configuration ng mga pribilehiyo, knowledge base, at pagpapalalim ng Skill, at mas mabuting kalidad ng kita kaysa sa isang beses na conversion ng trapiko.

Ang kontribusyon ng agent sa performance ng cloud provider ay nagsisimula nang maipakita; noong kuwarto hanggang sa Marso 2026, tumataas ang kita ng Alibaba Cloud ng 38% yoy, at ang komersyalisasyon sa labas ay tumataas ng 40%; ang kita mula sa mga produkto kaugnay ng AI ay nakapagpatuloy na sa ika-11 na kuwarto na may pagtaas sa digit na tatlo, na kumakatawan sa 30% ng kita sa labas ng cloud, at tumataas ng 8 beses ang bilang ng mga kliyente ng BaiLian.

Kasunduan ng mga broker sa pagbabagong ito, ang Citibank ay tinukoy ang Alibaba bilang pangunahing benepisyaryo ng Chinese Token economy, at isinukat na ang MaaS ay maaaring maging pinakamalaking produktong kita ng Alibaba Cloud; ang Morgan Stanley ay inaasahan na ang kita mula sa cloud ay tataas ng 45% sa unang kwartal ng taong pampagkakabuhayan 2027, at ang margin ng EBITA ng cloud ay tataas mula sa 9% noong nakaraang kwartal patungo sa 11%; samantalang ang HSBC ay naniniwala na ang pagtaas ng bahagdan ng MaaS, ang pagpapalawig ng paggamit ng sariling disenyo na chip, at ang pagtaas ng presyo ng cloud products ay magkakasama na magpapabuti sa margin ng cloud.

Ang mga pagbabagong ito ay nagpapakita ng pangunahing epekto ng AI sa pagpapahalaga sa Alibaba: ang merkado ay nagsisimulang sukatin ang return sa pag-invest ng Alibaba sa AI gamit ang bilang ng mga token na ginamit, ang kita mula sa MaaS, at ang margin ng cloud.

Ang Qwen3.8 ay nag-aalok ng kakayahan na malapit sa mga pinakamoderno na modelo sa mas mababang presyo, na maaaring magdulot ng pagbaba ng kita sa isang Token sa maikling panahon; ang mas mababang gastos ay magpapabilis din sa pagkakaloob ng mas maraming proseso sa Agent. Kung ang dami ng paggamit ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa pagbaba ng presyo, at ang sariling disenyo ng chip, cache, at sparse architecture ay patuloy na babaan ang gastos sa pagpapatakbo, maaaring mag-improve ang cloud income at profit margin nang sabay-sabay.

Kailangan ng merkado ang pagpapalawak ng AI scenarios

Samantalang patuloy na umuunlad ang kakayahan ng mga lider na modelo at patuloy na bumababa ang presyo ng pagpapalawak, ang pakikibaka sa industriya ng AI ay umaabot sa mga aplikasyon. Ang mga listahan ng modelo ang nagtatakda ng hangganan ng teknolohiya, habang ang mga totoong escena ang nagtatakda ng tuntunin, pagkakaroon ng mga kliyente, at sukat ng pagbabayad.

Ang mga hamon sa pagpapalawak ng mga skena ay nakatuon sa mga workflow ng negosyo. Ang mga kompanya ay magtatanong kung ang Agent ay kayang magawa nang tama ang mga mahabang panahon ng gawain, kung kayang manatili ang mga pagsasamantala ng organisasyon at protektahan ang data, kung kayang i-integrate sa mga umiiral na sistema at panatilihin ang mga rekord ng audit, at kung paano isasagawa ang pagsukat ng bawat gawain kung gaano karaming lakas at oras ang naliligtas.

Kaya ang industriya ay naghahanap ng mga gawain na may mataas na frekwensiya, mahabang konteksto, at maaaring ulitin. Ang pag-program, opisina, customer service, marketing, at propesyonal na pag-aaral ay naging pangunahing entry points, kung saan ang opisina ay kumakapit sa higit pang mga departamento at mas kumplikadong mga relasyon ng data; kailangan ng mga manufacturer na harapin ang epekto ng modelo, integrasyon ng sistema, at pamamahala ng organisasyon nang sabay-sabay, at ang anyo ng produkto ay magsisilbi mula sa isang solong assistant patungo sa isang enterprise-level execution platform.

Kailangan din ng isang mas malakas na set ng mga indikador upang masuri kung ang iskenario ng paghuhusga sa merkado ay nakakapagpasa: bilang ng mga kliyente sa negosyo at rate ng pagbabayad, pagkawala at pagpapanatili ng Token bawat kliyente, rate ng pagkumpleto ng gawain, madalas na paggamit ng Skill sa antas ng organisasyon, at kita at kita mula sa dami ng pagtawag.

Para sa Alibaba, ang Qwen Office ay naglalayong ilagay ang Qwen sa mga corporate workflow, at i-convert ang mga gawain sa paggamit ng Alibaba Cloud. Para sa buong industriya, ang susunod na pagsasalaysay ng AI ay mabubuo mula sa mas maraming totoong escena, at sa kakayahan ng mga escenang ito na panatilihin ang patuloy na paggalaw ng Token.

Pinagmulan ng artikulo: WeChat Official Account "Hard AI"