Binabanggit ni Alexey Tulia ang paghahatid ng AI Engineering sa Tech Race Summit 2026

Si Alexey Tulia, Eksekutibong Leader sa Coinspaid Dev, ay nagtalakay tungkol sa pagbabago ng papel ng mga inhinyero at CTO sa panayam na AI Impact in Engineering sa Tech Race Summit 2026 sa Warsaw. Ang kanyang mga pahayag ay nakatuon sa paglipat patungo sa mga AI system na makakagawa sa pamamagitan ng infrastraktura ng kumpanya.

Gumagamit na ang mga kumpanya ng AI para tumulong sa paggawa at pagsusuri. Ang susunod na hakbang ay magkakonekta ng mga agent sa mga live na sistema, mula sa sensitibong data hanggang sa mga deployment pipeline, upang sila ay maaaring mag-act. Naghihiwala ang pagkakaroon ng access na ito sa mga pahintulot at kung sino ang responsable sa bawat desisyon.

“Mas maraming awtoridad ang ibinibigay natin sa mga makina, mas mahalaga ang pagkakaroon ng pagkakamali,” sabi ni Tulia.

Isipin ang isang AI agent na kaya maghahanda at magpapadala ng pagbabago sa production. Dapat ba ito payagan na gawin ito nang walang pahintulot ng tao? Sino ang responsable kung mabigo ang pagpapadala?

Bago magbigay ng akses, kailangan ng organisasyon ang mga kontrol sa pahintulot at mga tala ng audit. Dapat rin itong makapagpaputol sa agent at makapag-recover mula sa isang nabigo mong deployment. Kasama sa mga pangangailangang ito ang mas malawak na argumento ni Tulia: ang mas malaking awtonomiya sa produksyon ay nangangailangan ng malinaw na tukoy na awtoridad at pananagutan ng tao.

Tulia ay nagtulak sa mga CTO na iugnay ang paggastong AI sa isang tiyak na pangangailangan ng organisasyon. Ang kanyang mga prioridad ay kasama ang mga malakas na API at mapagkakatiwalaang data. Ang automated testing, observability, security, at flexible architecture ay nagbibigay ng espasyo sa mga kumpanya upang maaaring magdagdag ng bagong teknolohiya nang ligtas.

Kailangan din ng mga koponan sa inhinyeriya ang kakayahan para sa pagsubok. Ang isang road map na gumagamit ng lahat ng available na yaman ay nagtatirang kaunting puwang upang subukan ang isang bagong kasangkapan o tumugon kapag nagbabago ang mga prioridad.

Ang arkitektura at nabawasan ang pagkakasandali sa isang vendor ay maaaring magdulot ng kaunting kita sa agwat. Ginagawang mas madali ang pagpapalit ng isang provider o pagbabawas ng isang sistema kapag nagbabago ang mga aksiyon.

“Hindi ko kailangang manalikod ng hinaharap nang perpekto. Kailangan kong gawing mura ang pagkakamali,” sabi ni Tulia.

Ang AI ay nagpapabilis sa pag-code at pag-protipo. Sabi ni Tulia, dapat ay magbigay ito ng mas maraming espasyo sa mga inhinyero upang maunawaan ang problema sa negosyo at sundin ang resulta hanggang sa produksyon.

Maaaring suportahan ng mga lider ang pagbabagong ito sa pamamagitan ng pagbibigay ng business context at malinaw na inaasahang resulta sa mga koponan. Maaari pagtantiyahin ang produktibidad sa pamamagitan ng kawastuan, kakayahang pangpanatili, kaligtasan, at operasyonal na performance kaysa sa dami ng code.

Inaasahan ni Tulia na mas maliit ang mga koponan ng inhinyero na magpapahalaga sa mas malalaking sakop ng responsibilidad bago ang 2029. Inaasahan din niya na ang AI ang maglilikha ng karamihan sa production code, na nagpapataas ng kahalagahan ng pag-verify at teknikal na paghuhusga.

Ang papel ng CTO ay magpapatuloy na nangangailangan ng malalim na teknikal na kasanayan kasama ang pag-unawa sa negosyo. Ang mas madaling paglikha ng teknolohiya ay dadalhin ang higit pang mga vendor at mga sistema na nilikha ng AI sa organisasyon.

“Sa tingin ko, mas mahalaga ang teknikal na paghuhusga,” sabi ni Tulia.

Para sa mga lider sa inhinyeriya, ang agad na gawain ay tukuyin ang mga pagsisiguro at pagkakaroon ng pananagutan bago ang AI agents ay makatanggap ng access sa mga kritikal na production systems.

Coinspaid Dev ay isang independiyenteng may-ari at pinapatakbo na kumpanya sa software engineering na espesyalisado sa pag-unlad ng blockchain infrastructure. May higit sa 120 na inhinyero at higit sa 11 taon ng karanasan sa industriya, ang Coinspaid Dev ay nagpapagsasama ng mga koponan sa software engineering, infrastructure, security, at R&D na may karanasan sa pagbuo ng distributed systems at blockchain infrastructure na gumagana sa higit sa 20 blockchain networks.