Sa AGI Playground 2026, inihayag ni Wu Kai, Chief Revenue Officer ng Airwallex, ang konsepto ng AI-native financial operating system, na naniniwala na ang katapusan ng mga agent ay hindi mas matalinong interface sa pakikipag-usap, kundi isang eksenong sistema na talagang gumagana sa pondo ng isang kumpanya.

May-akda ng artikulo, pinagkukunan: GeekPark

Ang mga ilaw sa pangunang entablado ng Gardens by the Bay sa Singapore ay nagsisimula. Nakaupo ang 50+ na global na VC at mga hundreds na AI Builder, na may malaking pag-asa sa susunod na hakbang ng pag-unlad ng Agent.

Nag-uusap ang lahat ng isang tanong:

Kung ang Agent ay mula sa usapan patungo sa pagpapatupad, gaano kalayo tayo mula sa awtomatikong paghahatid?

Sa round table, ibinigay ni Wu Kai, Global Chief Revenue Officer ng Airwallex, isang pananaw na iba sa karamihan. Hindi niya sinimulan ang usapin sa kakayahan ng model o interaksyon ng interface, kundi diretso niyang isinama ang tanong sa pinakamahigpit na paligid ng pagsasapalaran: "Nagbuo kami ng mga pangunahing pagsasagawa para sa AI-native na pananalapi at negosyo."

Ito ay nangangahulugan na ang huling punto ng isang Agent ay hindi isang mas matalinong interface sa pakikipag-usap, kundi isang eksenong sistema na kayang magpatakbo ng pera ng isang negosyo. Sa kuwento ng Airwallex, inilalarawan ang sistema na ito bilang “AI-native financial operating system.” Sa paligid ng sistema na ito, nakikita ng kumpanya ang dalawang malinaw na pagkakataon: ang Autonomous finance sa aspeto ng operasyon ng negosyo, at ang Agentic Commerce sa aspeto ng pagbabayad at checkout.

Sinusuri ni Wu Kai na nasa kritikal na punto na ang merkado, at kasabay ng pag-unlad ng komersyal na agent, ang mga konsyumer ay magpapahintulot sa kanilang Agent na mag-compare ng presyo, pumili ng produkto, at mag-order, at ang bagong sistema ng pagbabayad na Agent to Agent ay magiging kinabukasan.

01 Ang tiwala ay ang papeles ng pagpasok ng Agent sa tunay na pagpapalabas

Noong nakaraang taon, ang Agent ay halos naging pangunahing tauhan sa demo contest: sa mga demo video, kayang gawin nila ang buong proseso ng negosyo sa ilang minuto; ngunit nang pumasok sa totoong pagpapatupad, maraming kumpanya ang nakakita na ang demo ay nakakapanatik, ngunit ang pagpapatupad ay mahirap. Binigay ni Wu Kai ang isang malinaw na pamantayan para sa “pagpapatupad,” at naniniwala siya na ang totoong pagpapatupad ay “hindi lamang makapagdemo, kundi mapagkakatiwalaan at kayang gawin muli at muli ang mga produksyon na gawain.”

Ang pamantayan na ito ay binubuo ng limang dimensyon: adopsyon, kumpiyansa, masukat na mga resulta sa negosyo, auditability, at malinaw na fallback path, ibig sabihin, ang kalidad ng model ay nagsisimula lamang, hindi nagtatapos. Teknikal na pinaglabanan ni Wu Kai ang espesyal na kalikasan ng financial na mga escenario: “Sa larangan ng pondo, ang isang Agent ay itinuturing na aktibo lamang kapag ito ay maaaring mag-run sa loob ng totoong proseso ng pagpapahintulot, pagpapatupad ng patakaran, at risk management ng kumpanya.”

Ibig sabihin nito, ang Agent ay hindi maaaring isang智能化 na asistente na nakalagay lamang sa labas; kailangan itong i-embed sa mga umiiral na proseso ng pagpapahintulot, patakaran sa pagkakaroon ng pagkakatotoo, at sistema ng panganib na kontrol ng kumpanya. Sa praktika ng Airwallex, ang Agent ay pinakamahusay sa paghahandle ng mga gawain na dati ay ginagawa ng tao, mataas ang pag-uulit, at nangangailangan lamang ng minimum na tao na pagpapasya, tulad ng financial operations, proseso ng reconciliation, paghahanda ng mga ulat, at mga business workflow na nangangailangan ng paghahanap, paghahambing, at pagpapatupad sa tamang pagkakasunod-sunod.

Sa kabilang banda, ang pinakamahina ng Agent sa kasalukuyan ay ang mga gawain na “hindi madaling makakuha ng buong konteksto.” Halimbawa, ang pagdidisenyo ng bagong produkto o paggawa ng komplikadong pagsusuri sa estratehiya, na nangangailangan ng malaking dami ng ekspertisya sa larangan at lihim na impormasyon mula sa interpersonal na komunikasyon, ay mahirap para sa Agent sa kasalukuyan.

Ang malinaw na pag-unawa sa mga hangganan ng kakayahan ay nagtatapos sa disenyo ng produkto.

Ang mga bagong ilunsad na T:0 at Airi ay nakatutok sa dalawang magkakaibang sitwasyon. Ang T:0 ay isang AI-native na financial platform na naglalayong mag-run ng lahat ng financial functions tulad ng bookkeeping, forecasting, at reporting, at sa kanyang core, ito ay isang financial department na kayang mag-act nang buong sarili mula sa unang araw. Ang Airi, nagsimula bilang isang one-click checkout wallet, ngunit sa isang strategic na pananaw, ito rin ay ang trust at credential layer ng Agentic Commerce na nagpapahintulot sa mga user na i-save ang kanilang payment information nang isang beses lamang upang mas madali pang magbayad sa mga kasali na merchant, habang naglalayong magbigay-daan para sa delegated payments ng AI Agents.

Sa pag-unlad ng mga skena at teknolohiya, naniniwala si Wu Kai na ang oras ay naidin na para ilunsad ang dalawang produkto na ito. Sa panig ng pagsasapalaran, napakapagod na ng mga kliyente sa mga fragmented na tool, spreadsheet, mga gawain sa reconciliation, at paulit-ulit na pagpapasa-pasa; sa panig ng negosyo, ang pag-usbong ng agent-based commerce ay nangangahulugan na ang wallet at payment layer ay kailangang mag-evolve, dahil kailangan ng Agent isang ligtas na paraan ng pagbabayad upang tulungan ang mga user na makahanap, i-compare, at bumili ng mga produkto, nang hindi ipinapakita ang mga card credentials ng kliyente.

Ang kakayahang magkaroon ng tiwala ng AirCloud sa paggawa nito ay malaking bahagi ang basehan sa mga nagdaang sampung taon: ang matagal nang pagpapalakas sa pagbabayad, pamamahala ng pondo, at mga imprastruktura ng regulasyon, na nagbigay sa kanila ng kakayahang magdagdag ng isang layer ng matalinong pagsasagawa sa ibabaw ng totoong financial channels.

02 Maaaring i-delegate ang pagpapatupad ngunit manatili sa kontrol

Kapag ang Agent ay nagsisimula na prosesuhin ang mga pondo, ang pinakamakatotohanan at pinakamahalagang tanong ay naging isang praktikal na isyu tungkol sa "paano disenyo ang authorization chain", dahil ginagamit ng Agent ang pera ng user, sino ang nagpapahintulot? Sino ang nagpapatupad? Sino ang responsable sa resulta? Kung hindi malinaw ang mga tanong na ito, kahit gaano pa katalino ang Agent, mahihirapan itong pumasok sa production.

Si Wu Kai ay nagbigay ng mahalagang pagkakaiba sa lugar: kailangan ng mga korporasyon ang «pagsilbi ng awtorisasyon», hindi ang «paglipat ng kontrol».

Sa mga produkto ng Airwallex, ang AI assistant na "Kai" ay may parehong pahintulot tulad ng user at pinapahalagahan ang parehong mga tuntunin sa papel ng akun, pahintulot, kwalipikasyon, at kontrol sa workflow. Ang buong chain ay unawain bilang isang relasyon ng pagtataguyod na "User→Agent→downstream Airwallex service", hindi ang pagbibigay ng buong kontrol ng user sa Agent.

Sa pamamagitan ng link na ito, ibinigay ng team ng produkto ang napakatumpak na disenyo ng mga hangganan: maaaring tulungan ni Kai ang paghahanap ng impormasyon, paggabay sa pag-setup, at pagkumpleto ng ilang aksyon sa loob ng patakaran, ngunit para sa anumang transaksyon sa pondo o aksyon na may kaukulang bayarin, kailangang malinaw na ipaunawa ng produkto kung ano ang gagawin ni Kai at kailangan ng pagpapatotoo ng user bago magpatuloy. Para sa mas sensitibong sitwasyon, ang tamang modelo ay ang pagtaas ng pagpapahintulot at pagrerebyu ng tao, hindi ang pagsasagawa nang tahimik.

Isinummary ni Wu Kai ang prinsipyong ito sa isang pangungusap: "Ang mga Agent ay maaaring mag-execute, ngunit ang mga tao at mga negosyo ay patuloy na nagtatadhana ng misyon, hangganan, at kahulugan ng responsibilidad." Naniniwala siya na ang pagpapalakas ng autonomy ay dapat kasama ng pagpapalakas ng governance. Habang dumadaloy ang panahon, maaaring magkaroon ng higit pang mga workflow ang mga Agent, ngunit hindi sila magtatanggol ng huling responsibilidad.

Ang konseptong ito ay ipinapakita rin sa disenyo ng AgentOS. Ang AgentOS ay nag-uugnay sa Agent sa produksyon ng account, ngunit may default na OAuth scope, mga safety guard, at hindi pinapayagan ang mga transaksyon sa paglabas ng pondo nang default. Sa ibang salita, ang natatanggap ng Agent ay hindi isang blankong check, kundi isang pinapahintulutang card na may limitasyon sa sukat, layunin, at audit trail.

Sa paniniwala ni Wu Kai, ang ideal na pangmatagalang modelo ay ang isang delegated chain batay sa OAuth na kayang patunayan kung sino ang subject, alin sa mga Agent ang gumagawa, at kailan kailangan ng upgraded confirmation habang nagpapatakbo ng sensitibong aksyon. Ang praktikal na hangganan ay maaaring maipaliwanag sa limang elemento: user permissions, limitadong sakop, eksplisitong pagpapatunay kapag tumataas ang panganib, buong proseso ay auditable, at maaaring i-upgrade sa manual handling kung kulang ang tiwala o awtorisasyon.

03 Ang financial ecosystem ang tumutukoy sa limitasyon ng Agent

Kung ang authorization chain ay naglulutas sa tanong na "Ano ang maaaring gawin ng Agent?", ang "konteksto" ang nagtatakda ng "Gaano kahusay ang maaaring gawin ng Agent."

Sa roundtable, ibinahagi ni Wu Kai ang isang nalalapat na pag-unawa na paulit-ulit na binigyang-katotohanan ng AirCloud, kung saan sinabi niya, "Sa isang enterprise environment, ang konteksto ay hindi ang huling bagay na 'dadagdagan', kailangan ng mga negosyo na unang bumuo o makakuha ng mga sistema na makakagawa ng malinis at istrakturadong financial context."

Sa likod ng pahayag na ito ay ang estratehikong lohika ng Airwallex sa pagkuha. Ang mga pagkuha tulad ng OpenPay at Leapfin ay hindi lamang nagdaragdag ng mga interface ng produkto, kundi isinasama ang mas maraming modelo ng data para sa pagbabayad, kita, pagtutugma, at pagsasapalaran sa iisang ekosistema, upang makapag-act ang Agent batay sa mas kompletong at mas kumpiyansa'y larawan ng negosyo.

Ipinaliwanag ni Wu Kai kung bakit mahalaga ang konteksto sa mga financial na sitwasyon; sa katotohanan, ang enterprise context ay higit pa sa karagdagang data—ito ay nakalat sa buong buhay ng pera, tulad ng paano nabubuo ang kita, paano nireroute ang mga bayad, paano binabalanse ang mga transaksyon, at paano binubukas ang mga akawnt. Kung ang mga data na ito ay nakalat sa iba’t ibang sistema, ang Agent ay parang isang navigator na nakapikit, may direksyon ngunit hindi makakita ng kalagayan ng daan.

Batay sa mga praktikang ito, sinuri ni Wu Kai na "ang pinakamahusay na enterprise Agent ay bubuo sa isang integrated financial system, hindi sa mga hiwalay na Copilot na nakadepende sa mga hiwalay na data silo."

Ito rin ang pangunahing kahusayan ng Airwallex sa loob ng sampung taon. Ang sampung taon ng mga pagbabayad, pamamahala ng pondo, at imprastruktura sa regulasyon ay higit pa sa isang koleksyon ng mga lisensya at channel; ito ay isang pundasyon na nakakapagbigay ng buo at structured na financial context sa Agent. Walang ganitong pundasyon, kahit gaano pa kalakas ang model, maaari lamang itong gawin ang fragmented na analisis.

04 Implementation of Agent Finance: Building a Hierarchical and Controllable Fund Security System

Para sa mga pangkalahatang pagdududa sa industriya tungkol sa mga pagsubok sa kaligtasan sa pagmamaneho ng pondo ng mga autonomous agent at ang pagkakaroon ng mahirap sukatin na epekto sa pagpapatupad sa mga negosyo, binigay ni Wu Kai ang isang buong solusyon na may praktikalidad at pagmamalasakit, na nagtatatakda ng malinaw na landas para sa pagpapatupad ng mga AI agent sa financial.

Ang financial ay isang larangan na walang pagtitiis sa panganib; ang pagbibigay ng awtorisasyon sa pag-operate ng pondo ng intelligent agent ay nagpapalaki ng mga pagkakataon at mga panganib nang sabay-sabay—ito ay isang karaniwang suliranin sa buong industriya. Ipinresenta ni Wu Kai ang tatlong pangunahing prinsipyo: “Kontrol ng user ang buong kapasidad, pagpapahintulot ay batay sa antas ng operasyon, at buong chain ay ma-trace,” upang balansehin ang efficiency ng automation at ang seguridad ng pondo.

Ibinahagi niya ang mga operasyon ng agent sa dalawang pangunahing sitwasyon—hindi maibabalik at maibabalik—upang makabuo ng iba’t ibang lohika ng pagkontrol: Ang mga operasyon na hindi maibabalik tulad ng paglipat ng pondo, pagbibigay ng sahod, at pagbabayad sa mga supplier ay hindi maaaring i-reverse; ang agent ay maaaring magbigay ng aplikasyon lamang, habang ang huling desisyon ay nasa kamay ng user, at suportado ang iba’t ibang mode ng pagpapahintulot tulad ng batch approval; sa mga operasyon na maaaring i-reverse tulad ng pagtatala at pag-input ng accounting entries, inilabas ang awtomatikong pahintulot upang maiwasan ang madalas na pagtutok ng tao na nagdudulot ng pagkakabagabag sa paggalaw ng negosyo.

Upang mapalakas ang mga pagsisikap na magbigay ng proteksyon laban sa mga panganib, nagbibigay ang CloudPay ng kompletong mekanismo para sa pagsubaybay sa operasyon, kung saan ang bawat hakbang ng AI ay nakarehistro nang buo, at ang mga user ay makakapagbalik-tanaw sa lahat ng mga rekord ng pagbabago at makakapag-undo ng anumang maaaring i-undo na operasyon sa isang pindot; sa mahabang panahon, gagawa rin ito ng isang saradong loop para sa feedback tungkol sa mga pagkakamali, upang matuto ang AI mula sa nakaraang pagkakamali at maiwasan ang pag-uulit ng mga katulad na panganib.

Sa mga senaryo ng e-commerce na may mga intelligent agent para sa mga konsyumer, mas kumplikado ang pagtukoy ng mga karapatan at responsibilidad. Pinagtibay ni Wu Kai ang isang pambansang pamantayan para sa mga karapatan at responsibilidad: ang aktibong pahintulot ng user ay ang pangunahing kondisyon para sa pagkakaroon ng transaksyon, at kung may pagtanggi sa pagbabayad o pananakot, ang huling responsibilidad ay nasa tagapag-iyak. Kasama ng mga organisasyon ng card, tinutulungan ng AirCloudPay ang pagbuo ng mga istandar na proseso para sa paglutas ng mga usaping pangpagbabayad na may mga intelligent agent, upang mapagtagumpayan ang mga kahinaan sa pagkakaroon ng合规 sa susunod na henerasyon ng sariling transaksyon.

Kapag ang industriya ay nagkakaroon ng malaking bilang ng agents, ang mga kumpanya ay nasa kalituhan kung paano masusukat ang tagumpay at totoong komersyal na halaga ng isang agent. Ipinresenta ni Wu Kai ang isang pagsusuri na batay sa dalawang aspeto: ang kahusayan ng business loop at kung ang pagiging matalino ng model ay isang bottleneck, at hinati ang mga agent sa merkado sa tatlong kategorya upang malinaw na maibahagi ang antas ng komersyal na potensyal ng bawat produkto.

Ang unang kategorya ay ang mga aplikasyon na ideal na pamantayan: ang mga negosyo ay maaaring makamit ang 100% na pagsasarado ng proseso, at ang lahat ng mga hadlang ay nagmumula lamang sa kakayahan ng modelong pag-iisip, at ang AI code generation ay isang tipikal na halimbawa, kung saan ang mga industriya ay naghahanap ng ganitong uri ng nakakasira na produkto.

Ang pangalawang kategorya ay mga automated tool-based product, kabilang dito ang Zhongkong Yunhui Intelligent Agent Finance at Intelligent Agent E-commerce: walang kakulangan sa kapasidad ng modelo, at kayang magbigay ng buong end-to-end na proseso ng negosyo. Teksi ang U Kai na ang 90% at 100% na automation ay may malaking pagkakaiba; kung ang huling hakbang ng proseso ay nakasalalay pa sa tao, mas limitado ang pagpapatupad at epekto sa kabuuang paggamit at efisensiya. Pagkatapos ng full-chain automation, magkakaroon ng malaking paglago sa antas ng pagtanggap ng mga negosyo. Samantala, pinapabilis ng mga intelligent agent ang paggawa ng desisyon ng mga kompanya; kung sa dati ay monthly ang pagrerebyu sa finance, ngayon ay maaari nang araw-araw o kahit oras-oras na masuri at mapabuti ang mga indikador — ito rin ang pangunahing direksyon ng pag-aaral sa intelligent agent finance.

Ang ikatlong kategorya ay ang AI-assisted Copilot: hindi kayang makabuo ng buong business loop, at ang pangunahing hadlang ay mula sa intelihensya ng modelo, kung saan ang financial na irreversible na transaksyon ay isang tipikal na halimbawa. Dapat manatili ang tao sa proseso ng pagsusuri sa mga produkto na ito, at ang AI ay naglalayong magbigay ng suporta sa pag-analisa ng datos lamang; mayroon itong pangunahing halaga, ngunit ang potensyal para sa komersyal na paglago ay mas maliit kumpara sa dalawang unang kategorya.

*Pinagkunan ng header: AGI Playground 2026