Aikido ay naglunsad ng Altar-1, isang compressed na GLM-5.3 model para sa paggamit sa on-premise security

iconKuCoinFlash
I-share
AI summary iconSummary
Nabroke ang on-chain news noong September 22 (UTC+8) nang ipakilala ni Aikido, isang Belgian na cybersecurity firm, ang Altar-1, ang kanilang unang open-source security model. Ang model ay isang kompresyon ng GLM-5.3 ni Z.ai, na optimal para sa on-premise use, kabilang ang mga air-gapped environment. Binawasan ni Aikido ang laki ng model mula sa 1.51TB hanggang sa 328GB gamit ang INT4 quantization at ang Cerebras' REAP method. Nakamit ng Altar-1 ang 60.4% average recall rate sa 32 CVE tests. Inirerekomenda ng kumpanya ang apat na H200 GPUs para sa deployment. Maaaring mapabawasan ang mga panganib ng security breach gamit ang ganitong mga tool sa isolated systems.

Ayon sa ME News, noong Setyembre 22 (UTC+8), ang Beating AI News ay nagsiwalat na ang Belgian cybersecurity company na si Aikido ay naglabas ng unang open-source security model na Altar-1. Ito ay isang komprimo bersyon ng Z.ai’s GLM-5.3 na disenyo para sa security use cases. Maaaring i-deploy ng mga kumpanya ito sa kanilang sariling server o kahit sa ganap na offline na kapaligiran para sa code auditing at penetration testing, nang hindi kailangang ipasa ang source code o mga hindi pa na-repair na vulnerabilities sa panlabas na model. Una ng Aikido ang pag-quantize ng GLM-5.3 sa INT4, at pagkatapos ay ginamit ang Cerebras’ REAP method upang tanggalin ang 88 sa 256 routing experts, katumbas ng 34.4% na pagbawas. Ang laki ng model ay bumaba mula sa 1.51TB sa full precision patungo sa 328GB—32.8% mas maliit kaysa sa 488GB na quantized version. Ang opisyal na rekomendasyon ay gumamit ng 4 H200 GPUs para sa deployment. Ang performance ay nakapagpanatili ng halos parehong antas. Sa 32 CVE test cases na itinayo ng Aikido, ang Altar-1 ay nakakuha ng average recall rate na 60.4% sa isang round, habang ang quantized GLM-5.3 ay 61.5%. Sa tatlong magkakasunod na pagsubok, pareho nilang natuklasan ang 23 vulnerabilities sa isang pagkakataon, habang ang full precision GLM-5.3 ay nakatuklas ng 25. Totoong mas maraming pagkakataon na ang Altar-1 ay isang “GLM-5.3 na may targeted pruning para sa security use cases.” Sinasabi nang malinaw ng Aikido na ang prosesong ito ay hindi nagdagdag ng bagong kasanayan; ang tunay na fine-tuning para sa security workflow, tool calling, at long-range reasoning training ay nasa susunod pa. Ang CAISI ilalim ng NIST ay nakapagbigay ng rating na pinakamalakas na open-source model sa cybersecurity sa kasalukuyan para sa base GLM-5.3, ngunit ang pangkabuuang kakayahan nito ay nasa likod ng mga pinakamoderno na model sa Estados Unidos ng humigit-kumulang apat na buwan. (Source: BlockBeats)

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.