Artikulo | Pananaw ni Han Gong
No translation provided.
Sa pagkakamit ng kanyang unang taon, ang World Labs ni Li Fei-Fei ay naglunsad ng Atlas sa San Francisco—nagpapagawa ng 1-minutong 1440p video mula sa 6 larawan, at ayon sa opisyal na blind test, sa nakatakdang paggalaw ng kamera (kung saan ang Atlas ay direktang binabasa ang coordinates ng camera, samantalang ang kalaban ay nagpapalabas ng paggalaw sa pamamagitan ng teksto), ang Atlas ay may 94% na tagumpay laban sa Seedance 2.5 (Kechuangban Daily, Tencent News, atbp., 2026.9.2).
Isinusulat ang “Ginawa ng AI ang artikulong ito” sa simula ng bawat talata, habang isinisigla ang “pagpapakita ng likuran ng litrato at pag-iisip ng malayo sa bundok” hanggang sa antas ng pelikula. Hindi mali ang pagkakabuo, kundi ang mga patakaran na ito ay nakatuon sa nakaraang teknolohiya ng AIGC, na naiwan na ng kalahating katawan ng mga mundo-modelo.
Noong nakaraang taon, ang mga patakaran ay naging totoo. Noong Abril, sinikap ng Central Cyberspace Administration ang mga app na CapCut, Maoxiang, at Jimeng AI dahil sa pagkabigo nilang maisagawa nang epektibo ang mga alituntunin sa pagkilala; noong Mayo, ang Bureau of Market Regulation ng Two Rivers New Area sa Chongqing ay naglabas ng unang parusa sa bansa laban sa isang kumpanya ng新能源 na may “buong AI na nilikhang negosyong senaryo”—walang aktor na tao sa ad, at ang mga imahe ng AI na nagpapakita ng mga tao na naghihintay para bumili ay hindi malinaw na nakalabel; noong Setyembre 2, sa ikalawang yugto ng “Clear and Clean: Pagpapalawig sa Kakaibang Paggamit ng AI,” inilathala na 5.61 milyon ang natanggal na mga pagsasabing may labag at 49,000 mga account ay napatalsik (China Cyberspace Administration, 2026.9.2).
Ang mga patakaran sa papel ay naging tunay na regulasyon. Ang pagpapatupad ng regulasyon sa taong ito ay nagtatag ng pundasyon para sa pagkakasunod-sunod ng nilalaman ng AIGC.
Ngunit ang tunay na regulasyon ay tumutok sa nakaraang henerasyon ng AIGC: text-to-text, text-to-image, na may kaunting eksplisitong label at metadata ng C2PA (Global Content Provenance Standard).
Ang mga video na ginawa ng mga mundo tulad ng Atlas, sa proseso ng secondary editing at transcoding, ang eksplisitong watermark ay madaling mawawala dahil sa paggalaw ng kamera, habang ang implisitong watermark ay maaaring masira dahil sa re-encoding, na nagdudulot ng problema kung saan parehong mata at detector ay hindi makakakita nito.
Mas maraming nakikilala at nakakapag-iisip ang mga legal na entidad na handang iwan ang trace kung ang pagpaparusang ginagamit ay pagsunod sa pagkakasala; ang mga gray area na produksyon na nagpapalabas nang lihim, walang label, at nagpapalitan sa iba’t ibang platform ay halos hindi nakakarating sa ilalim ng kasalukuyang sistema ng parusa. Ang pagpaparusang pamamahala ay nakarating na sa ceiling.
Nakatakdang nasa iskrip na ang kasaysayan. Noong 1865, ang British Motor Car Act ay nagsasaad na kailangan ng isang tao na hawak ang pulaing watawat sa harap ng kotse, na may limitasyon sa bilis na 2 milya bawat oras, at ginamit ang mga patakaran mula sa panahon ng karwahe para sa mekanikal na lakas, na halos pinatay ang industriya ng kotse sa Britain; hanggang sa mabuo ang mga sistema ng license plate, driver’s license, at insurance, ang regulasyon ay umangat mula sa “pangkalahatang pagtigil” patungo sa “maaaring tukuyin ang pagkakakilanlan at maibahagi ang responsibilidad.”
Sinamahan ng mga lokal na e-commerce ang parehong daan: sa mga unang panahon, ang pagpaputol ng mga tindahan at pagkakasala ay hindi nakapigil sa mga manloloko na nagbabago ng kanilang mga identity, at sa huli, tinanggal nila ang mga kumpiyansang negosyante gamit ang real-name verification at credit scoring.
Noong 2017, binago ng Germany ang Road Traffic Act upang pahintulutan ang L3, at noong 2021, ang Autonomous Driving Act ay nagpapahintulot sa karaniwang operasyon ng L4, na isang tatlong-hakbang na paraan: “una ang sandbox, susunod ang pamantayan, at huli ang kredibilidad.”
Isang taon na ng AIGC label, nasa huling bahagi na ng pangalawang yugto: ang basehan para sa parusa ay naging matibay, ngunit hindi sapat ang pagpaparusa lamang.
Bakit hindi nakakamit ang dulo? Dahil sa pamamahala sa ilalim ng impormasyong asimetrik, ang parusa ay nakakasala lamang sa “mga taong hindi takot sa parusa,” hindi sa “mga taong kikislap.”
Ang "AI-generated" watermark ngayon ay ang tagapagdala ng simbolo sa digital na panahon. Gamit ang teorya ni Goffman, ang pagpapalabas ng marka ng may-akda ay isang mapagkakatiwalaang pagsisigla para sa kanilang nilalaman sa platform. Sa pananaw ng Spencer sa logika ng separation equilibrium: ang layunin ng pagdidisenyo ng institusyon ay hindi ang pagtanggal ng pagsisinungaling, kundi ang paggawing hindi nakakatwiran ang pagsisinungaling.
Ang pagpapabuti ng teknolohiya ay hindi magtatapos, ang mga paraan ng paggawa ng fake at pagpapalit ng kitaaypatuloy na magpapalit— ang tunay na pundasyon ng pamamahala ay hindi ang perfeksyon ng teknolohiya, kundi ang pagkakabahagi ng interes.
Ang mga tapat na tagagawa ay nagtatanggol sa pansamantalang pagkakaroon ng friction sa traffic upang makakuha ng matatagpuang, makikita ang pinagmulan sa habang panahon; kung ang mga pabrika ng malalaking produksyon ay magiging tapat sa pagtatakda, agad na maipapakita ang pinagmulan, kung hindi sila magtatakda, awtomatikong mabababa sa “mga hindi matatagpuang malalaking grupo.” Ang pagtatakda ay hindi isang moral na tawag, kundi isang rasyonal na mekanismo ng paghihiwalay batay sa teorya ng laro.
Ngunit ang mekanismo ng paghihiwalay na ito ay nalikuan sa antas ng unang pagsusuri ng platform. Ang regulasyon ay ibinigay ang unang saling sa platform, tulad ng pagsusuri ng seguridad sa high-speed rail: upang pigilan ang kaunting posibilidad ng mga mapanganib na tao, lahat ng pasahero ay nagsisipila para dumaraan sa machine.
Isang tao ay gumamit ng AI upang i-optimize ang isang deskripsyon ng produkto, ngunit ang algoritmo ay nag-identify nito bilang “mabilis na AI-generated,” at agad na in-limit ang pagkalat—ito ay isang karaniwang problema sa industriya: paano matukoy ang hangganan sa pagkilala sa mga nilikha na may AI at tao; nang humingi ng apela ang may-akda, hinati ng platform ang algoritmo bilang isang commercial secret—sa isang karaniwang kaso ng Beijing Internet Court (2023) Jing 0491 Min Chu 16846, ang user na si Tang ay nag-post ng isang 200-salitang teksto na likha lamang ng tao, ngunit maliit na itinuturing na AI-generated at kinuha ang pagkalat at pagbabalita; ang hukuman ay nagpasya na ang platform ay nagsagawa ng paglabag.
Ang mga tao ay pinipilit na patunayan na sila ay hindi robot gamit ang “imperpekto,” habang ang mga pabrika ng pagpapalit ng nilalaman ay maaaring muling mabuhay sa pamamagitan ng pagbabago ng kanilang anyo. Ang mga patakaran ay naglalagay ng pader sa mga sumusunod sa alituntunin, ngunit hindi kayang pigilan ang mga hindi sumusunod.
Mas mahirap pa, ang apat na salitang "AI-generated" ay nagsisilbing palatandaan ng pagkakasala at hindi na isang legal na label. Sa loob ng taon, sinira ng Xiaohongshu ang 56,500 post at 1,372 account na nagpapakita ng mga imitasyon ng mga kilalang tao gamit ang AI—ang mga nagawa ng kasamaan ay hindi nagmamalasakit kung sumusunod sila sa mga patakaran, kundi kung gumagana pa ang kanilang modelo para sa pagkuha ng traffic; sa panahon na ang algorithm ng platform ay hindi pa nakakumpleto ang paghahati-hati ng kredibilidad at patuloy pa ring itinuturing ang mga label bilang palatandaan ng mababang kalidad, ang mga maliwanag na naglalagay ng label ay nagsisilbing "mababang kalidad" sa pananaw ng mga konsyumer, kaya't hindi bumibili ang mga tao sa kanilang mansanas.
Dapat maliit ang listahan ng mga nagdudulot ng alinlangan, ngunit naging paraan ng paghihiwalay sa mga tapat.
Ang hangin ay nagpapalaya. Ang pahayag ng Xiaohongshu noong Agosto ay malinaw: "Ang pagkilala nang aktibo sa AI-generated na nilalaman o sa pagkakakilanlan ng AI virtual person ay hindi magdudulot ng epekto sa traffic; ang mga kwalipikadong tagagawa na una naming ipakita ang kanilang pagkakakilanlan ay may posibilidad na maging una sa pagsubok ng mga bagong tool at tampok ng platform na may AI."
Ang TikTok ay nag-unlad din ng direkta na pagsasama ng AI self-declaration sa unang pahina ng pag-upload. Ang pagkilala ay naging mula sa “mga puntos na nawala” patungo sa “pahintulot na pahayag” o kaya’y “voucher para sa prioridad” — ito ay ang tunay na pagpapatupad ng Spencer Signal Model: kapag nagsisimula ang mga tumpak na pagkilala na mag-umpisa ng credit score, mayroon nang inaasahang pagbabayad sa matagalang deposito para sa mga tagagawa. Ang kasaysayan ng pagbibigay ng mas maraming traffic sa mga negosyante na may real name sa e-commerce ay muling ginagawa sa industriya ng AIGC.
Hindi ito kahit anong pagsasalaysay ng pamamahala, kundi pagsasalaysay ng industriya.
Sa panahon ng automotive Red Flag Law, kikita ka sa mga paaralan sa pagmamaneho, mga license plate, at insurance; sa panahon ng anonymous internet, kikita ka sa verification ng tunay na pangalan, mga payment channel, at Sesame Credit.
Isang taon na ng AIGC label, may apat na potensyal na direksyon.
Unang antas, imprastraktura para sa pagtukoy sa pinagmulan. Ang watermark SDK at ang C2PA/GB 45438 issuance gateway ay mula sa opsyonal na konfigurasyon ay naging kailangan para sa pagkakaroon ng pagsunod; ang mga katamtamang tagapagbigay ng AI na nilalaman (tulad ng MCN, corporate marketing departments, at digital publishing institutions) ay nangangailangan ng mga gastos sa teknikal na pagpapalit na humigit-kumulang sa 500,000–1,500,000 yuan taun-taon, na may karagdagang gastos para sa pagpapanatili at pag-verify.
Ayon sa pagtataya ng The Business Research Company, ang buong merkado ng C2PA content provenance solution ay tumataas mula sa $1.63 bilyon noong 2025 patungo sa $2.06 bilyon noong 2026, at inaasahang makakamit ang $5.12 bilyon noong 2030.
Ang lokal na pangangailangan ay ang GB 45438-2025 implicit identification at metadata gateway; ang C2PA issuance module ay kasalukuyang isang value-added feature para sa mga nilalaman na inilabas sa ibang bansa at mga multinational brand, habang ang mga lokal na player ay kikita mula sa “dual-track bridging”.
Kung patuloy na mapapigil ng regulasyon ang mga pangangailangan sa pagbabago ng gateway.
Ikalawang antas, tugma at pagsusuri. Kailangan ng mga libo-libong narehistradong serbisyo ng generative AI (hanggang Hunyo 2026, may kabuuang 988 na rehistro at 598 na pagsasalaysay mula sa National Internet Information Office) na patunayan na ang kanilang scheme ng pagkilala ay sumusunod sa GB 45438-2025: malinaw na posisyon ng laki ng font, lihim na field ng metadata, anti-tamper signature, at interface para sa pagsusuri ng regulador—kung iwanan ang anumang isa sa apat na ito, ang susunod na pagsusuri ay maaaring magdulot ng pagbabawas sa trapiko o pagtawag sa pag-uusap.
Kasalukuyang isasama ng Alibaba Cloud, Qimingxingchen, at NetEase Yidun ang kakayahan sa pagsusuri sa watermark at cloud security bilang bundle, samantalang ang platform ng Electric Standard Institute ay gumagawa ng self-inspection sa panig ng regulasyon—tulad ng mga dating testing station na itinatag ng pulisya sa panahon ng maagang pagsusuri ng sasakyan, kaya ituloy pero may katanungan sa pagiging neutral.
Sa kasaysayan ng mga kotse, ang taong 2004 ay ipinatupad ang pagsasama ng pagsusuri ng sasakyan sa lipunan ayon sa Traffic Law, at noong 2014, ipinagbawal ng gobyerno ang pagpapatakbo ng pagsusuri ng kotse, kaya naging milyon-milyon na industriya ang mga pribadong linya ng pagsusuri.
Ang punto ng pagbabago sa pag-audit ng AIGC ay magkakatulad: kapag nagsisimula na ang regulasyon na maniwala sa mga kompliyans na ulat na ibinigay ng mga independiyenteng third party, ang mga independiyenteng auditor (tulad ng papel na ginagawa ng Shanghai Automotive Inspection sa mga large model ng ideal at Mercedes-Benz) ay mababawasan mula sa bundling. Ang perang ito ay “budget na ipinagkaloob dahil sa parusa,” may kakayahang lumaban sa siklo, at mataas ang katiyakan.
Kung patuloy ang paglago sa bilang ng mga rehistradong entidad.
Ikatlong antas, pagkakasunod-sunod ng kredibilidad. Kung itinuturing ang pagkilala bilang isang “papol ng nilalaman,” ang pagkakasunod-sunod ng kredibilidad ay ang mekanismo ng pagbabago ng premiyum ng insurance sa kotse: ang mga gumawa ng matagal nang sumusunod sa pagkilala ay may pagtaas sa timbang ng traffic, at ang mga brand ay may prioridad sa pagpapalabas; ang mga account na paulit-ulit na nagkakamali sa pagkilala ay may limitasyon sa traffic at pagbaba sa timbang.
Noong Agosto, ang Xiaohongshu ay nagpahayag na "ang aktibong pag-identipikasyon ay hindi nakakaapekto sa traffic, at ang mga quality na creator ay unang makakaranas ng mga bagong feature"—ang TikTok ay inilagay ang pahayag sa harap—ang pagkakabahagi ng kredibilidad sa loob ng platform ay nagsisimula na.
Ang tunay na komersyal na halaga ay nasa tatlong lugar: una, ang pag-iwas sa pagkakamali sa pagtatala. Pagkatapos ng kaso ng Beijing Internet Court (2023) Jing 0491 Min Chu 16846, kailangan ng mga tunay na tagagawa na maliwanag na nasakdal ng algoritmo ang “sertipiko ng tao’y paggawa” upang mag-apela; ang Joint Trust Timestamp ay nasa pagsisimula na sa platform ng AIGC PAS, na may pagsasapin sa isang file mula sa 10 yuan pataas, at tinanggap na ng higit sa 120,000 na desisyon ng hukuman, na ito ang pinakamuna nang standardisadong negosyo sa ikatlong antas.
Ikalawa ay ang SaaS na paghahati ng kredito sa loob ng platform. Ikatlo ay ang cross-platform credit passport—ang mga brand ay magkakaroon ng hiling na “tanging i-invest sa mga influencer na may credit score > 90,” ngunit ang mga pader ng data sa pagitan ng mga platform ay hindi maaaring ma-link sa maikling panahon; ang paghahati ng kredito ay hindi kailangang hintayin ang mutual recognition bago magsimula—gawin ng TikTok ang TikTok, gawin ng Xiaohongshu ang Xiaohongshu, tulad ng平安 at 人保 na may sariling mga rekord ng pagkakasakit, at ang mga diskwento sa premium sa loob ng bawat sistema ay patuloy na gumagana.
Kung ang algoritmo ng platform ay hindi na magpaparusa sa mga nakalabel na nilalaman.
Ikaapat na antas, pag-verify ng pinagmulan ng nilalaman. Ang pagmarka ay pagsulat, ang pag-verify ay pagbasa—matapos ma-markahan, ang pagsusuri ng platform, ang pagsusuri ng regulador, ang due diligence ng brand, at kahit sino man na nag-uupload ng isang larawan upang malaman kung totoo o hindi, lahat ay nakadepende sa “makinang pagpapatotoo”: C2PA Manifest na pagsusuri, SynthID/Alibaba hidden watermark na pagkuha, at GCmark na pagsusuri ng pambansang code range.
Sa global na merkado ng C2PA content provenance solution, ang Verification and Inspection Applications ay ang pinakamabilis na umuunlad na sub-sektor. Ang kabuuang dami ng digital watermarking sa bansa ay humigit-kumulang 5.28 bilyon yuan, at ang mga查验端 ay pangunahing sinasakop ng GCmark ng Electric Standard Institute, Alibaba Cloud AI Digital Authentication, MACCW ng Venustech, at Yidun ng NetEase; ang mga independiyenteng third-party查验 SaaS supply ay patuloy na maliit.
Ang kakayahan at pagtatanggol laban sa pangkalahatang pagkakamali ay may parehong pinagmulan: ang sariling halaga ng Maotai Code ay ilang piso lamang, ang sistema ng pag-verify ng industriya at ang back-end ng pagsusuri ng brand ang pangunahing lugar ng pagbabayad ng subscription.
Hindi tulad ng pagbebenta ng spade sa unang antas, ang pag-verify ay isang patuloy na kita na binabayaran sa bawat pagtawag at sa pagsusulat taon-taon, at kapag ang metadata ay nalilinis pagkatapos ng pagpapadala sa iba’t ibang platform, ang pagkuha ng matibay na watermark ang huling hagdan—sino man ang makakapagpapanatili ng “pagbabasa ng pinagmulan ng ika-limang screenshot” ay ang tagagawa ng pambansang baril sa AIGC.
Ang pagkakakilanlan ay nagpapalit ng "pinagmulan ng nilalaman" bilang isang auditable asset, at ang mga nagbebenta ng spade ang unang makakarecover ng kanilang gastos.
Ang kondisyon ay ang pagboboto ng teknolohiya ng matibay na watermark at ang pagkakaroon ng pagkakakilanlan ng mga user sa pagbabayad.
Sampung taon mula ngayon, ang bawat nilalaman na may label na “AI-generated” ay magiging parang unang rehistro ng mga kotse noong unang panahon—mahirap, kakaiba, at pinapansin ng mga tao.
Pero ito ang plaka na nagbibigay ng makikitaang pagkakakilanlan sa mga sumusunod sa patakaran, at nagpapakita sa mga hindi sumusunod. Ang gobyerno ang nagtatayo ng daan, at ang mga tatak ay nagtatakda ng direksyon; ang mga negosyante at investor ay dapat kalkulahin kung saan sa daan ito ay maaaring kumuha ng bayad sa tulay.
Ang isang taon ay hindi ang dulo, kundi ang tiket sa sistema ng pagkakaroon ng tiwala. Kapag ipinaglalaban ni Li Feifei at iba pa ang teknolohiya ng pagbuo hanggang sa antas ng pandaigdigang modelo, ang tanging paraan na makakasunod ay hindi ang mas mahigpit na parusa, kundi ang mas matalinong tiwala.
Ang mga taong may marka ay may sertipiko na hindi mayroon ang iba sa loob ng sampung taon.
Impormasyon:
Ang pag-aaral na ito ay batay sa lohikal na pagdedebate sa umiiral na patakaran at dinamika ng industriya, at ang aktwal na pagpapatupad ay depende sa maraming mga variable; hindi ito isang abiso sa pag-invest.
Ang mga datos na nakasalungat sa artikulong ito ay mula sa mga pahayag ng Beijing Cyberspace Administration noong Setyembre 1, 2026, ang pahayag ng China Cyberspace Administration noong Setyembre 2, 2026, ang ulat ng People’s Daily noong Abril 28, 2026, at ang publikong impormasyon ng Beijing Liangjiang New Area Market Supervision and Administration Bureau noong Mayo 2026; ang mga impormasyon ng produkto ni Li Feifei World Labs Atlas ay mula sa科创板日报 at Tencent News, mga ulat noong Setyembre 2, 2026; ang mga datos sa merkado ng C2PA Content Provenance Solutions (mula sa $1.63 bilyon noong 2025 papunta sa $2.06 bilyon noong 2026 at $5.12 bilyon noong 2030, CAGR na humigit-kumulang 25.6%) ay mula sa The Business Research Company’s “C2PA Content Provenance Solutions Global Market Report 2026” (nakalathala noong Marso 2026); ang kabuuang laki ng lokal na digital watermarking ay humigit-kumulang ₱5.28 bilyon ay batay sa mga ulat ng lokal na industriya ng security at watermarking; ang kaso ng Beijing Internet Court ay (2023) Jing 0491 Min Chu 16846; ang mga patakaran ng platform na Xiaohongshu ay mula sa Shuguanjia noong Agosto 7, 2026; ang pagbabago sa mga tampok ng Douyin ay batay sa opisyal na pahayag ng isang taon noong Agosto 31, 2026; ang mga datos sa rehistro ay mula sa pahayag ng National Cyberspace Administration hanggang Hunyo 30, 2026 (988 na rehistrado, 598 na nakarehistro); ang mga impormasyon ng mga produkto tulad ng Alibaba Cloud AI Digital Authentication, Qiming Xingchen MACCW, NetEase Yidun, Ruilai Intelligence, at Guotou Smart Meiya Authenticity Verification ay mula sa mga publikong pahina ng bawat tagapaglilikha; ang联合信任时间戳 AIGC PAS platform at ang batayang presyo ng ₱10 kada file ay mula sa tsa.cn at aigc.tsa.cn; ang report ng Shanghai Automotive Inspection sa pagkilala sa车载大模型 ay mula sa publikong ulat (Hulyo 2025); ang taunang gastos sa teknikal na pagpapabuti para sa mga katamtamang AI content producer ay humigit-kumulang ₱500,000–₱1.5 milyon ay isang pagtataya batay sa mga real-world na pagsusuri at presyo mula sa mga tagapaglilikha. Ang mga nakaraang kaso tulad ng British Motor Car Act at German Autonomous Driving Law ay mga publikong legal na sanggunian. Ang mga konsepto ni Goffman tungkol sa simbolo at impression management ay galing sa “The Presentation of Self in Everyday Life”; ang teorya ni Spencer tungkol sa separation equilibrium ay galing sa “Quarterly Journal of Economics”.