Ayon sa Yonhap News, ang LLM Token Expenditure Index na inilabas ng American market intelligence firm na Silicon Data ay bumaba sa 97 sentimo bawat milyong Token noong Agosto 31, nakakamit ang pinakamababang antas sa kasaysayan ng index mula pa noong itinatag nito noong katapusan ng nakaraang taon, at bumaba ng higit sa 50% kumpara sa mataas na antas noong Mayo (2.05 dolyar). Ayon sa pagsusuri, ang paglunsad ng open-source model na "Kimi K3" ng Chinese AI company na Moonshot AI, ang pagbaba ng presyo ng OpenAI sa mga modelong ChatGPT-5.6 noong Hulyo, at ang pagpapatupad ng dynamic pricing mechanism ng mga pangunahing vendor ay ang mga pangunahing salik na nagdulot sa pagbaba ng presyo. Bagaman ang pagbaba ng presyo ng Token ay nakakatulong sa pagbawas ng gastos ng mga user, ito ay nagdudulot ng presyur sa kita para sa mga developer ng model tulad ng OpenAI, Anthropic, at Google. Ang head of investment ng Seez Group ay nagpaalala na ang mga kumpanya ng base model ang pinakadirektang naapektuhan, at inirerekomenda na magpokus sa pagpapalakas ng distribution channels, memory, at context capabilities upang pataasin ang cost of switching para sa mga user at harapin ang kompetisyon mula sa open-source models.
Bumaba ang presyo ng AI Token sa kasaysayang pinakamababa, bumaba ng higit sa 50% mula sa mataas noong Mayo
TechFlowI-share
Summary
Bumaba ang presyo ng crypto para sa AI token sa 97 sentimo bawat milyong token noong Agosto 31, isang record low mula pa noong ipinakilala nito noong huling taon. Ipinakikita ng price analysis ang pagbaba ng higit sa 50% mula sa tuktok nito na $2.05 noong Mayo. Pinapahalagahan ng mga analista ang mga salik tulad ng open-source model na 'Kimi K3' ni Moonshot AI, ang pagbaba ng presyo ni OpenAI noong Hulyo para sa ChatGPT-5.6, at ang dinamikong pricing mula sa mga pangunahing vendor. Mas mababang gastos para sa mga user ay nangangahulugan ng pagbaba ng kita para sa mga developer tulad ng OpenAI at Anthropic. Sabi ng head ng investment ng Seez Group, ang mga kompanya ng foundational model ay pinakamalaki ang naaapektuhan at dapat silang mag-focus sa distribution, memory, at context upang mapataas ang user retention.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.