Hindi magic ang AI Native, kailangan pa rin ng disiplinang matatag ang pagpapatakbo ng negosyo

iconMetaEra
I-share
AI summary iconSummary
Ang AI + crypto news mula sa MetaEra ay nagpapakita na ang mga top AI startup sa Shanghai at Shenzhen ay nakakamit ng tagumpay sa pamamagitan ng malalim na pagkonsentrasyon at detalye. Maraming negosyante ang nababigo hindi dahil sa kakulangan sa AI, kundi dahil sa mahinang pagsasagawa at mahinang mga pundasyon. Ang AI Native ay nagdadala ng bilis, ngunit ang paggawa ng masipag at pagtitiyaga ay nananatiling mahalaga. Ang balita tungkol sa hard fork ay maaaring hindi gaanong mahalaga kaysa sa pagbuo ng tunay na karanasan. Ang mga kasangkapan ay tumutulong, ngunit ang modelo ng negosyante ay dapat makuha.
Sa pamamagitan ng pagbisita sa mga entrepreneur ng AI sa Shanghai at Shenzhen, natuklasan ng may-akda na ang mga tunay na nagtagumpay na produkto ay may isang karaniwang katangian: matibay na nakatuon sa isang direksyon at masusing pinupukaw ang bawat detalye. Naniniwala ang may-akda na ang pangunahing hadlang na kinakaharap ng maraming entrepreneur ngayon ay hindi “sobrang kaunti ang AI,” kundi ang pagiging hindi sapat sa detalye at ang pagkakaroon ng mga problema sa mga pangunahing kasanayan. Ang AI Native ay nagdadala ng mabilis at malikhain na kakayahang bumuo, ngunit ang mga matibay na katangian na kailangan upang maging kwalipikadong entrepreneur—pagtitiyaga, pagtutol, at pagpupunyagi nang matatag—ay hindi nagbago. Teknikal na binibigyang-diin ng may-akda na ang sariling “model” ng entrepreneur ay hindi makakapag-call ng AI; ito ay dapat na batay sa kanilang sariling akumulasyon at pag-aaral. Ang susi sa paglutas ng mga problema ay ang pagiging nakatuon at masusing, na ang mga ito ay ang pangmatagalang pangunahing kompetensya ng bawat entrepreneur.

May-akda ng artikulo, pinagkukunan: GeekPark

Noong nakaraang buwan, naglakbay ako nang may-akda sa Shanghai at Shenzhen, at nagsalita nang malalim sa ilang entrepreneur na aktibo sa unahan ng AI.

Noong anim na buwan ni Qi Junyuan sa kanyang bagong produkto, tinanong ko siya kung ano ang pinakamalaking natutunan niya sa phase na ito, at sagot niya ay isang simpleng pahayag: “Nang talagang umabot ka at gagawin, makikita mo na mahalaga ang pagiging serioso.”

Mukhang simpleng pahayag, ngunit patuloy akong isinisiwalat ito pagkatapos, at sa konteksto ng kasalukuyang kalagayan ng industriya, napakababala nito.

Noong 3 taon, pinag-usapan ko nang malalim ang hindi bababa sa 200 na entrepreneur sa AI, at ngayon, may ilan na nagsisimulang maging mapagod. Ang pananaw na “hindi na maaaring i-invest sa AI applications” ay umiiral din sa industriya. Naniniwala sila na ito ay hindi maaaring gawin, iyon ay hindi maaaring gawin, nawala na ang mga pagkakataon, sarado na ang bintana. Ngunit tingnan mo ito sa kabaligtaran: ang mga tunay na umusbong na produkto ay may isang karaniwang katangian—napakatibay na nakatuon sa isang direksyon, at pinipilit ang detalye nang walang awa.

Halimbawa, ang produkto na ginawa ni Junyuan, hindi ang pagkakabuo nito ang nagbigay sa akin ng malaking pagkabigla, kundi ang data performance na sobrang lalong higit sa aking inaasahan. Kapag tinanong ko siya kung paano niya ito nagawa, sabi niya, kailangan mong gawin ito isa-isa—optimisahin ang data, framework, at engineering, at susunod ay gagawin ang post-training; lahat ng ito ay mga detalyadong gawain. Isang hakbang nang isang hakbang, araw-araw ay umunlad.

Si Liu Yu mula sa Vivix ay nagsasabi rin nito. Ipakita niya sa akin ang paggawa ng kanilang modelo—mabubuo ang 9 na video na may pagkakasundo sa tunog at imahe sa loob ng 10 segundo. Noong tatlong taon ang nakalipas, nang gawin ni Demi ang Pika, 3 minuto para sa 4 video—noon ay isipin nating sobrang mabilis na iyon. Karaniwan, sa aking sariling paggamit sa Jiemeng, kailangan kong maghintay ng mahabang panahon para sa isang video. Nang makita ko ang 10 segundo para sa 9 video, napalaki ako ng pagkabigla. Tinanong ko kung paano nila ginawa, at sabi niya, una ay iba ang layunin ng modelo, kaya iba rin ang framework. Pero ang tunay na mahalaga ay kailangan nilang gawin ang mga teknikal na pagpapabuti sa halos 40+ lugar—bawat pagpapabuti ay maliit, ngunit kapag pinagsama, nagdudulot ito ng pagtaas na higit sa isang daan beses, at maaari pa nilang bawasan ang gastos.

Walang bagong balita. Totoo lang, masusing pagmamasid, pagtitiyaga, at seriedad. Maliit-maliit na paghinga, hanggang sa mag-umpisa ang malaking tagumpay.

Kaya isipin ko: Ang pangunahing bahagi ng mga AI Native na entrepreneur ay maaaring hindi sa “AI Native”, kundi sa “entrepreneur”.

Ang maraming entrepreneur sa industriya ngayon na nakakaranas ng barrier ay hindi dahil sa “hindi sapat ang AI” o dahil wala nang pagkakataon sa panahon, kundi dahil sa hindi sapat na detalye at problema sa mga pangunahing kasanayan.

Ano ang dala ng AI Native? Maraming tao, mabilis ang pagpapatupad, hindi kailangan ng maraming pera upang gumawa ng mga bagay, malakas ang kakayahan sa pagbuo. Ito ang bahagi ng “kaluluwa.” Binigyan tayo ng AI ng higit pang mga pagkakataon, ngunit mas madaling mawalan ng fokus.

Ngunit ang mga katangiang pangunahin na kailangan upang maging isang kwalipikadong negosyante ay hindi nagbago sa panahong ito. Dapat solid ang iyong pananaw sa mundo, malinaw ang disenyo ng iyong landas, at kailangan mong magkaroon ng pagtitiis, pagiging matatag, at kakayahang magtatag ng matibay na posisyon at magtagumpay sa pamamagitan ng matatag na pagkilos. Ito ang bahagi ng “pagiging simpleng paraan”.

Ang problema ay nandito: may kakabilaan sa pagitan ng “espiritu” at “pagkamatigas.” Kapag naka-angkop ka na sa mabilis na paraan, madali mong matatapos ang 60 puntos, ngunit upang makamit ang 80 o 90 puntos, maaaring kailanganin mong mag-wala ng sampung beses na mas maraming oras. Pagkatapos, isipin mo na ang sampung beses na oras ay hindi matiis, kaya mo itong itigil.

May problema na ito.

Isinampa rin sa akin ng isang kaibigan na nagtatrabaho bilang GTM service provider na maraming founder ang hindi mahusay sa pagmemarketing, ngunit gustong maging "hands-off" at naniniwala na kung sila ay magbabayad sa isang supplier, magkakaroon sila ng resulta. Sa maagang yugto ng pagtataguyod ng isang startup, ang inyong produkto ay kailangan pa ng pagpapabuti at pagpapalit ng direksyon—kailangan ninyo na maunawaan ang merkado at ibalik ang feedback sa produkto sa prosesong ito. Sa yugtong ito, ang layunin ng pagmemarketing ay hindi ang pinakamataas na epekto, kundi ang pinakamataas na epektibidad. Kung kayo ay nagbabayad lang o nagpapakita sa isang tao para gawin ito para sa inyo, kayo ay nawawala sa pagkakataon na matututo nang direkta sa pamamagitan ng paghawak mismo ng GTM. Ang pagmemarketing ay ngayon ay isang mahalagang bahagi ng kompetensya; kung hindi ninyo ito marunong at hindi ninyo ito seryosong pinagsisikapan, ang resulta ay hindi magiging mabuti.

Sa madaling salita, ang problema ay parin: walang serio, walang pagpapahalaga sa oras sa mga bagay na hindi mo kayang gawin.

Halimbawa ang WorkBuddy, na hindi ang unang nagtatag ng produkto o ang pinakamataas na antas. Maraming tech enthusiasts ang maaaring magkomento: “Wala naman malaking pagbabago sa teknolohiya,” “Napapalibutan na ang kalayaan,” “Sobrang simpleng gawain.” Ngunit tingnan mo ang target na grupo at ang halaga na ipinapadala nito—ang pag-unawa sa grupo, pagpapadala ng halaga, UI, interaksyon, game design, at estratehiya sa pagpapalaganap—lahat ay detalye. Ginamit nang lubos na maayos ang mga maliit na hakbang ng Tencent para sa To C.

Hindi ito mga inobasyon na galing sa mga pagpupulong o galing sa AI, kundi ang mga pangunahing kasanayan na nakumpol sa loob ng maraming taon at nasa loob ng organisasyon.

Kaya sinabi ko, ang pangunahing kasanayan ng mga entrepreneur ngayon ay kakaunti lang. Ang AI Native approach ay maaaring matutunan at gamitin, at mas simpleng iyon. Ang mga katangian na pangunahin sa isang entrepreneur ang kailangang pagbutihin at pagsanayin.

Ang iyong produkto ay maaaring mag-call ng pinakamahusay na modelo sa mundo, ngunit ang sariling “modelo” ng isang entrepreneur, wala itong pagkakataon na ma-call. Kailangan lamang nito ang pagkolekta ng “mga historical dataset” at ang efisiyensiya ng “reinforcement learning” habang nagpapatakbo.

Ang kalikasan ay patuloy na nagbabago, ngunit sa pagbabago lamang nagkakaroon ng halaga ang mga salitang “mga entrepreneur.” Ang tunay na “genetic trait” ng isang entrepreneur ay simpleng isang bagay: kung ang problema na iyong solusyunan ay totoo, at kung kayang mong mag-focus at maging detalyado, mayroon ka pa ring palaging pagkakataon.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.