Ang Beating AI News Flash ay nagrereport na ang Wafer, isang startup sa AI inference na may 8-kapwaang tim, ay nakakumpleto ng isang A-round na pagsasamantala ng $40 milyon, na may halaga na hihigit sa $200 milyon. Bago ito, tumanggi ang kumpanya sa mga tawag sa pagbili mula sa iba’t ibang cloud provider at inference service providers. Ang inference business ng Wafer ay naging $8 milyon na ARR sa loob ng 3 buwan lamang. Hindi sila gumagawa ng chip; pinapabilis at pinapababa ang gastos ng mga umiiral na chip para sa mga model. Pinapahintulutan ng Wafer ang AI Agent na awtomatikong i-adjust ang model, inference engine, kernel, cache, quantization, at scheduling, at pagkatapos ay hanapin ang pinakamahusay na solusyon para sa iba’t ibang hardware tulad ng NVIDIA at AMD. Noon, maraming gawain ay kailangang gawin ng mga engineer ng inference performance nang manu-manong pag-adjust; nais ng Wafer na ibigay ang bahaging ito sa AI. Sa kanilang sariling pagsubok, ang GLM 5.2 ay nakakamit ng throughput na halos 80% ng NVIDIA B200 sa AMD MI355X, habang ang gastos ay mas mababa kaysa sa kalahati. Kasalukuyang kasama sa kanilang mga kliyente ang Vercel at Inworld AI. Ang Vercel ay naglabas din ng kanilang sariling pagsubok na nagpapakita na ang throughput ng Wafer sa GLM 5.2 ay halos dalawang beses ang dami kumpara sa iba pang serverless providers. Pagkatapos ng pagsasamantala, agad nagsimula ang Wafer sa pagpapalawak ng paghingi ng empleyado. Ang pinakabagong mga posisyon na ina-offer ay teknikal, paglago, opisina ng CEO, at GTM—lahat ay nangangailangan ng pagpunta sa San Francisco limang araw sa isang linggo. Ang base salary para sa teknikal na posisyon ay $250,000, kasama ang equity.
Ang AI inference startup na Wafer ay nakakumpleto ng $40 milyong pagsasapalaran ng Series A na may halagang hihigit sa $200 milyon.
MarsBitI-share
Summary
Ang AI + crypto news outlet na MarsBit ay nagrereport na ang AI inference startup na Wafer ay nakakuha ng $40 milyon sa Series A round, na nagpapataas ng kanyang valuation sa higit sa $200 milyon. Sa pamamagitan ng lamang 8 empleyado, nakamit ng kumpanya ang $8 milyon sa ARR sa loob ng tatlong buwan. Gumagamit ito ng AI agents upang i-optimize ang mga umiiral na chip para sa mas mabilis at mas mura na pagpapatakbo ng model sa hardware tulad ng NVIDIA at AMD. Ang mga pagsubok ay ipinakita na ang GLM 5.2 sa AMD MI355X ay nakamit ng 80% ng throughput ng NVIDIA B200 sa kalahating gastos. Ang mga kliyente ay kasama ang Vercel at Inworld AI. Kumpirmado ng Vercel na ang throughput ng GLM 5.2 ni Wafer ay dalawang beses ang dami kumpara sa iba pang serverless providers. Ang balita tungkol sa pagsuporta sa proyekto ay nagpapakita na ang kumpanya ay kasalukuyang naghahanap ng trabaho sa tech, growth, CEO office, at GTM roles sa San Francisco.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.